[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-1970s-boston-term-paper-mill-business-zh":3,"article-related-1970s-boston-term-paper-mill-business-zh":31,"series-industry-af3ded99-0e5a-4f07-92e3-a17de0dc1805":81},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":23,"views":27,"created_at":28,"published_at":29,"topic_cluster_id":30},"af3ded99-0e5a-4f07-92e3-a17de0dc1805","1970s-boston-term-paper-mill-business-zh","1970年代波士頓如何養出代寫論文產業","\u003Cp data-speakable=\"summary\">波士頓在 1970 年代把代寫論文做成生意。這段歷史也很像今天的 AI 作弊工具。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這故事很像現在的 AI 作弊市場。只是當年沒有 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fchatgpt\">ChatGPT\u003C\u002Fa>，只有打字機、報紙廣告，還有一堆想偷懶的學生。\u003C\u002Fp>\u003Cp>1971 年，一篇客製 10 頁論文要價約 35 美元。換算今天，大概是 270 美元。另一家業者還宣稱年營收有 200 萬美元，放到今天差不多是 1500 萬美元以上。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>指標\u003C\u002Fth>\u003Cth>1970 年代數字\u003C\u002Fth>\u003Cth>今日約當值\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>客製 10 頁論文\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>35 美元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>約 270 美元\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>David Kamen 每週最高收入\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>675 美元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>超過 5300 美元\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>公開宣稱年營收\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>200 萬美元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>約 1500 萬美元以上\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>International Term Papers 庫存\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>8 萬篇\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>無\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>波士頓為什麼會冒出這門生意\u003C\u002Fh2>\u003Cp>先講背景。當時大波士頓有大約 15 萬名大學生。這代表什麼？代表有大量客戶，也有大量會寫字、但手頭很緊的人。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779415845471-bsbr.png\" alt=\"1970年代波士頓如何養出代寫論文產業\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這種市場結構很適合灰色服務。學生需要交作業，寫手需要現金，媒體又能讓廣告快速擴散。學生報、週報、校園口耳相傳，組合起來就像今天的社群流量。\u003C\u002Fp>\u003Cp>講白了，這不是什麼神秘地下組織。它比較像一個很吵的內容代工市場。差別只在於，商品不是文章品質，而是「看起來像原創」這件事。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>預寫論文每頁賣 1.5 到 3 美元。\u003C\u002Fli>\u003Cli>客製論文每頁賣 2.25 到 6 美元。\u003C\u002Fli>\u003Cli>另外還要收 2 到 5 美元申請費。\u003C\u002Fli>\u003Cli>一篇 10 頁客製稿，常見價格約 35 美元。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這套定價邏輯很現代。你可以把它想成一種黑色版的內容平台。速度比品質重要，量比深度重要，能不能過關才是\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002F5-cloudflare-anthropic-deal-zh\">重點\u003C\u002Fa>。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這些老闆其實很會做行銷\u003C\u002Fh2>\u003Cp>最有名的人物之一是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bostonglobe.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">David Kamen\u003C\u002Fa>。他在外面叫自己 Mr. Papers。還跟 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.thecrimson.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Harvard Crimson\u003C\u002Fa> 說，自己一週能寫 35 篇論文。\u003C\u002Fp>\u003Cp>另一位是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.babson.edu\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ward Warren\u003C\u002Fa>。他 21 歲就開了 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bostonglobe.com\u002F2026\u002F05\u002F12\u002Fmagazine\u002Fcollege-term-paper-mills-1970s\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Termpapers Unlimited\u003C\u002Fa>，那時他還在 Babson College 讀金融。他很愛講故事，還自稱是「小型版的 J. Paul Getty」。\u003C\u002Fp>\u003Cp>他甚至說公司在美加有 50 家分店，年營收超過 200 萬美元。這種說法你現在看會覺得很浮誇，但那年代就是靠這種話術吸客。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“I’m in it for the ideas, and the causes.” — Ward Warren\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話很好笑，也很誠實。因為他明明在賣代寫服務，卻硬要包裝成理念。這招今天也很常見。只要生意看起來不太乾淨，創辦人就會開始講使命、講效率、講公平。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但講白了，核心還是錢。這些人不是學術理想派。他們是很會算帳的生意人。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>錢真的進來了，灰色地帶也真的存在\u003C\u002Fh2>\u003Cp>波士頓地區的代寫業者，最厲害的地方不是寫得多快，而是把風險包裝得很漂亮。像有些公司會貼上「不鼓勵抄襲」的標語，然後再暗示學生可以自己改一改。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779415856361-8zxy.png\" alt=\"1970年代波士頓如何養出代寫論文產業\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這種說法很聰明。它讓業者保留法律空間，也讓買家有心理安慰。大家都知道在做什麼，但沒人想把話講死。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這裡還有一個很現代的點。當學生壓力大、時間少、又覺得課堂作業很空泛時，外包就會變得合理。\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-工具\">AI 工具\u003C\u002Fa>現在也是同一套邏輯，只是速度更快，價格更低。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>International Term Papers 宣稱庫存有 8 萬篇。\u003C\u002Fli>\u003Cli>有公司說自己有 2000 名寫手。\u003C\u002Fli>\u003Cli>還有人把加盟權賣到 1 萬美元一間。\u003C\u002Fli>\u003Cli>業務還擴到康州、羅德島、俄亥俄、加州和加拿大。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>你可以把它看成早期版的 gig economy。接案的人不穩定，需求也不穩定。唯一穩定的，是大家都想更快拿到結果。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以這不是單純的作弊史。這也是一段很早的內容外包史。只不過賣的不是 SEO 文章，而是大學生的學分。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>拿今天的 AI 來比，真的很像\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果你看現在的 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fllm\">LLM\u003C\u002Fa> 工具，會發現很多地方都對得上。以前是買現成稿或客製稿。現在是丟 prompt，叫模型先生草稿，再自己改成老師看不出來的版本。\u003C\u002Fp>\u003Cp>差別當然有。1970 年代需要辦公室、打字機、寫手、廣告。今天只需要 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fapi\">API\u003C\u002Fa>、帳號，和一點點操作技巧。\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fmlops-cost-myths-gpu-waste-zh\">成本\u003C\u002Fa>結構整個變了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但人性沒變。只要有一條捷徑，而且看起來不容易被抓，就一定有人用。這也是為什麼學校每次加強抓作弊，下一個工具很快就會換皮出現。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>當年一篇 10 頁論文約 35 美元。\u003C\u002Fli>\u003Cli>今天 AI 工具有免費版，也有月費制。\u003C\u002Fli>\u003Cli>當年業者會標「For Research Purposes Only」。\u003C\u002Fli>\u003Cli>今天使用者會叫模型改寫、摘要、潤稿。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>比較有趣的是，AI 讓作弊門檻更低了。以前你還得找店面，還得等稿子。現在幾十秒就能出初稿，連出門都不用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以問題不只是工具變強。問題是作業設計跟不上。只要課程還在收那種誰都能用模板寫完的文章，市場就會一直存在。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這段歷史對現在的台灣也有用\u003C\u002Fh2>\u003Cp>很多人會把這種故事當成美國校園八卦。其實不是。它講的是一個很通用的規律：只要需求存在，灰色服務就會長出來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>台灣現在也一樣。從代寫報告、代做簡報，到 AI 幫忙生摘要、改作文，形式一直變，底層邏輯沒變。差別只是工具更便宜，速度更快，擴散更容易。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也是我覺得最值得警惕的地方。學校如果還用同一套作業模式，卻期待學生不要找捷徑，這想法本身就有點天真。\u003C\u002Fp>\u003Cp>更實際的作法，是把課程改成更重視過程。像是口試、分段提交、資料來源檢查、課堂即時寫作。這些做法很土，但有效。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>接下來會怎樣\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我覺得下一波變化，不會是「有沒有作弊」。而是「老師能不能看出來」。AI 生成內容會越來越像人寫的，學校只靠最後一篇成品，很難抓到問題。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以真正該改的，不是學生的嘴巴，而是作業制度。哪個課程還在\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fnous-portal-lets-hermes-use-one-login-zh\">用一\u003C\u002Fa>樣的論文題目、同樣的評分方式，哪裡就還會有新一代的 term paper mill。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你是老師、助教，或做教育產品的人，這篇故事其實很直白。不要只問怎麼抓作弊。先問作業本身，還有沒有逼學生真的思考。\u003C\u002Fp>","波士頓在 1970 年代把代寫論文做成生意。這段歷史也很像今天的 AI 作弊工具。","www.bostonglobe.com","https:\u002F\u002Fwww.bostonglobe.com\u002F2026\u002F05\u002F12\u002Fmagazine\u002Fcollege-term-paper-mills-1970s\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779415845471-bsbr.png","industry","zh","d690da12-ad4c-4938-85ef-30a535d15a46",[17,18,19,20,21,22],"代寫論文","波士頓","學術作弊","AI 作弊","term paper mill","教育科技",[24,25,26],"1970 年代的波士頓，把代寫論文做成可擴張生意。","那套商業模式和今天的 AI 作弊工具很像。","真正的問題不是工具，而是作業設計。",5,"2026-05-22T02:10:14.385917+00:00","2026-05-22T02:10:14.184+00:00","de75de8a-0a5c-4734-a3cf-3cdfb542efcb",{"tags":32,"relatedLang":40,"relatedPosts":44},[33,35,37,38,39],{"name":21,"slug":34},"term-paper-mill",{"name":20,"slug":36},"ai-作弊",{"name":17,"slug":17},{"name":19,"slug":19},{"name":18,"slug":18},{"id":15,"slug":41,"title":42,"language":43},"1970s-boston-term-paper-mill-business-en","How 1970s Boston built the term paper mill","en",[45,51,57,63,69,75],{"id":46,"slug":47,"title":48,"cover_image":49,"image_url":49,"created_at":50,"category":13},"47541f42-33f6-4432-a673-3d93d8b88236","gemini-apple-developer-stack-zh","Gemini 進入 Apple 開發堆疊","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781062380898-pnpb.png","2026-06-10T03:32:34.147949+00:00",{"id":52,"slug":53,"title":54,"cover_image":55,"image_url":55,"created_at":56,"category":13},"fac85234-56b6-42b5-904d-9e3faabd4a14","5-ai-coding-ides-real-workflows-zh","5 款 AI 編程 IDE，按工作流挑最省事","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781061495099-n7sg.png","2026-06-10T03:17:28.48076+00:00",{"id":58,"slug":59,"title":60,"cover_image":61,"image_url":61,"created_at":62,"category":13},"1b99a2d6-9a07-4e29-9c7e-21cc94c7769e","devin-desktop-windsurf-agent-hub-zh","Devin Desktop 把 Windsurf 變成代理中樞","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781060576683-lxvs.png","2026-06-10T03:02:18.748963+00:00",{"id":64,"slug":65,"title":66,"cover_image":67,"image_url":67,"created_at":68,"category":13},"0d604500-3a70-40ec-a70e-370f972a66ab","korea-nvidia-talks-ai-factory-push-zh","韓國與 Nvidia 對話，重點是 AI 工廠","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781057871797-7uxx.png","2026-06-10T02:17:21.099824+00:00",{"id":70,"slug":71,"title":72,"cover_image":73,"image_url":73,"created_at":74,"category":13},"173b8876-1867-4e0b-948f-27891d6b6364","openai-should-not-rush-its-ipo-just-to-win-the-ai-race-zh","OpenAI 不該為了搶 AI 賽道而急著 IPO","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781053365610-1hko.png","2026-06-10T01:02:19.886627+00:00",{"id":76,"slug":77,"title":78,"cover_image":79,"image_url":79,"created_at":80,"category":13},"3d7ff80a-4045-4b66-9e21-b6a8eb3b6f6d","openai-europe-privacy-policy-zh","OpenAI 歐洲隱私政策更新重點","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781052479369-yomr.png","2026-06-10T00:47:31.176745+00:00",[82,87,92,97,102,107,112,117,122,127],{"id":83,"slug":84,"title":85,"created_at":86},"ee073da7-28b3-4752-a319-5a501459fb87","ai-in-2026-what-actually-matters-now-zh","2026 AI 真正重要的事","2026-03-26T07:09:12.008134+00:00",{"id":88,"slug":89,"title":90,"created_at":91},"83bd1795-8548-44c9-9a7e-de50a0923f71","trump-ai-framework-power-speech-state-preemption-zh","川普 AI 框架瞄準電力、言論與州權","2026-03-26T07:12:18.695466+00:00",{"id":93,"slug":94,"title":95,"created_at":96},"ea6be18b-c903-4e54-97b7-5f7447a612e0","nvidia-gtc-2026-big-ai-announcements-zh","NVIDIA GTC 2026 重點拆解","2026-03-26T07:14:26.62638+00:00",{"id":98,"slug":99,"title":100,"created_at":101},"4bcec76f-4c36-4daa-909f-54cd702f7c93","claude-users-spreading-out-and-getting-better-zh","Claude 用戶更分散，也更會用","2026-03-26T07:22:52.325888+00:00",{"id":103,"slug":104,"title":105,"created_at":106},"bd903b15-2473-4178-9789-b7557816e535","openclaw-raises-hard-question-for-ai-models-zh","OpenClaw 逼問 AI 模型價值","2026-03-26T07:24:54.707486+00:00",{"id":108,"slug":109,"title":110,"created_at":111},"eeac6b9e-ad9d-4831-8eec-8bba3f9bca6a","gap-google-gemini-checkout-fashion-search-zh","Gap 把結帳搬進 Gemini","2026-03-26T07:28:23.937768+00:00",{"id":113,"slug":114,"title":115,"created_at":116},"0740e53f-605d-4d57-8601-c10beb126f3c","google-pushes-gemini-transition-to-march-2026-zh","Google 把 Gemini 轉換延到 2026 年 3…","2026-03-26T07:30:12.825269+00:00",{"id":118,"slug":119,"title":120,"created_at":121},"e660d801-2421-4529-8fa9-86b82b066990","metas-llama-4-benchmark-scandal-gets-worse-zh","Meta Llama 4 分數風波又擴大","2026-03-26T07:34:21.156421+00:00",{"id":123,"slug":124,"title":125,"created_at":126},"183f9e7c-e143-40bb-a6d5-67ba84a3a8bc","accenture-mistral-ai-sovereign-enterprise-deal-zh","Accenture 攜手 Mistral AI 賣主權 AI","2026-03-26T07:38:14.818906+00:00",{"id":128,"slug":129,"title":130,"created_at":131},"191d9b1b-768a-478c-978c-dd7431a38149","mistral-ai-faces-its-hardest-year-yet-zh","Mistral AI 迎來最硬的一年","2026-03-26T07:40:23.716374+00:00"]