[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-agentic-ai-payments-keep-landing-on-solana-zh":3,"article-related-agentic-ai-payments-keep-landing-on-solana-zh":30,"series-blockchain-b6ab37df-93b6-4c98-823c-14df10872c5a":82},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":22,"views":26,"created_at":27,"published_at":28,"topic_cluster_id":29},"b6ab37df-93b6-4c98-823c-14df10872c5a","agentic-ai-payments-keep-landing-on-solana-zh","為什麼 agentic AI 支付總落在 Solana","\u003Cp data-speakable=\"summary\">我拆解 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fagentic-ai\">agentic AI\u003C\u002Fa> 支付為何集中到 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fsolana\">Solana\u003C\u002Fa>，順手給你一份可直接貼進專案的支付模板。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我最近一直在看 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fagent\">agent\u003C\u002Fa> framework 接 crypto rail 的做法，老實說，大多數都像 demo。Agent 會「思考」，接著丟進一個錢包流程，然後不是太貴，就是太慢，不然就是抽象到你根本看不出錢到底\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fhow-to-use-claude-4-8-models-in-python-zh\">怎麼\u003C\u002Fa>流的。簡報看起來很順，真的要上線就開始卡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我最不爽的是，agent 的行為模式跟多數鏈的使用假設根本不合。Agent 不想點確認，不想被 gas 搞到手忙腳亂，也不想在一個慢吞吞的 finality 流程裡等到任務窗口關掉。它需要的是小額、頻繁、可排程，而且還要有足夠的護欄，讓我晚上睡得著。這也是我看到 Solana 這個數字時，會特別停下來看的原因。\u003C\u002Fp>\u003Cp>觸發我整理這篇的來源，是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcryptonews.net\u002Fnews\u002Fblockchain\u002F32917016\u002F\">Cryptonews.net 轉載的 Coinfomania 文章\u003C\u002Fa>，裡面提到 65% 的 agentic AI payments 跑在 Solana 上。原文是 Coinfomania 在 2026 年 5 月 26 日發的。我不把這個數字當神諭，但我把它當成一個很實用的訊號：真正有在 ship 的人，正在往哪裡靠。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Agent 不在乎鏈派系，它只在乎快不快、貴不貴\u003C\u002Fh2>\u003Cblockquote>Solana 的平均交易費在 2026 年大約是 $0.00025。這代表 agent 可以一天跑幾千筆 micro-payment，費用幾乎不會吃掉營運預算。\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>翻譯一下就是：如果你的軟體要付的是資料、算力、API 存取，或是另一個 agent 的工作費，那支付 rail 必須便宜到幾乎感覺不到。人類可以忍一點摩擦，agent 不行。它一天做 500 次決策，每一次多出來的幾分錢，最後都會變成整個系統的稅。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780016606704-pnm8.png\" alt=\"為什麼 agentic AI 支付總落在 Solana\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>我之前做 transaction-heavy workflow prototype 時就踩過這個坑。商業邏輯看起來沒問題，直到我開始算 payment layer 的\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Ftensormesh-raises-20m-cut-llm-memory-waste-zh\">成本\u003C\u002Fa>，整個模型瞬間歪掉。當一筆 $0.02 的服務呼叫，跑在一個轉帳要 $1 以上的鏈上，那不是「有點不划算」，那是直接死掉。很多人談 autonomous commerce，常常只談應用層，完全沒算 unit economics。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Solana 吸引人的地方不是什麼神秘敘事，就是低費用、短 block time、還有單一共享執行環境。這對 agent 很重要，因為 agent 不是只付一次，它會重複付，而且常常是條件式地付，還會串成一連串步驟。rail 如果慢或貴，agent economy 很快就長得像玩具。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法：先畫 payment frequency 和平均 ticket size。平均每筆低於幾美分，就先拿 Solana 測。不要先問「哪條鏈最有信仰」，先問「哪條鏈讓單位成本活得下來」。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>先估平均付款金額，再決定鏈。\u003C\u002Fli>\u003Cli>看每日總交易量，不要只看單筆成本。\u003C\u002Fli>\u003Cli>測 retry 之後會不會把 spend 放大一倍。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>真正的解法不是錢包，是錢包自動化\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我看到文章提到 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.sendaifun.com\u002F\">SendAI\u003C\u002Fa> 和它的 Solana Agent Kit，還能接 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.langchain.com\u002F\">LangChain\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSignificant-Gravitas\u002FAutoGPT\">AutoGPT\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.crewai.com\u002F\">CrewAI\u003C\u002Fa>。這段我很在意，不是因為名字很潮，是因為 adoption 往往不是白皮書決定，是工具決定。\u003C\u002Fp>\u003Cp>白話一點就是，\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-solana-is-the-top-blockchain-for-developers-today-zh\">開發者\u003C\u002Fa>不想先變成 key management 專家，才有資格讓 agent 去付錢。如果 kit 直接把 wallet creation、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Ftoken\">token\u003C\u002Fa> swap、staking、payment scheduling 包成 agent 能呼叫的形狀，那 blockchain 就不再是特別專案，而是 plumbing。plumbing 一旦進主流程，才真的會有人用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我看過太多反例。團隊說自己「整合了 crypto」，結果只是把一個脆弱的 signing flow 套在 prompt loop 外面，然後希望沒人發現。等你真的要做 spend limits、token allowlist、retry logic、scheduled payout，那個 hack 立刻散掉。好的工具不是把控制藏起來，而是把醜的部分收好，重要的控制留住。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法：先做一層窄的 wallet policy layer。給 agent 明確的 spend ceiling、允許資產、排程窗口，再把它真正需要的 action 暴露出去。能創建錢包、能換幣、能付服務商，通常就夠起步了。其他先別貪。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>用 programmatic wallet creation，但一定要配 policy controls。\u003C\u002Fli>\u003Cli>把「能決策」跟「能花錢」分開。\u003C\u002Fli>\u003Cli>每筆付款都記 prompt、reason、transaction hash。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>Solana Pay 不是拿來結帳而已，它正在變機器對機器的收據層\u003C\u002Fh2>\u003Cp>文章裡提到 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fsolanapay.com\u002F\">Solana Pay\u003C\u002Fa> 被拿去做 machine-to-machine commerce。這聽起來很小眾，但你只要想一下 agent 真正需要什麼，就知道它其實很合理：一個標準化方式去請款、帶 metadata、驗證 settlement，還能產生另一個 agent 看得懂的 receipt。這不花俏，這只是必要。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780016610097-e8w0.png\" alt=\"為什麼 agentic AI 支付總落在 Solana\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>也就是說，payment protocol 的價值不只在「能付」，而是在「能帶上下文」。人類結帳可以忍一點摩擦，因為人還在迴圈裡。autonomous workflow 不行，它需要 machine-readable 的指令：付什麼、是不是條件式、要不要 split payout、怎麼證明完成。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我喜歡這一段，因為它很像那些一開始沒人理，後來卻變成核心的 boring infrastructure。沒人會對 receipt 興奮。直到有一天，每個系統都需要 receipt。agent swarm 如果真的要互相談判、研究、結算，那 receipt format 的重要性不會比 wallet 小。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法：先定 payment envelope，再定 agent。把 amount、token、recipient、condition、metadata、retry rules 都結構化。如果一筆付款講不成一個 object，你的 workflow 就太鬆了，先收緊再上。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Micro-payment 不是副作用，它就是重點\u003C\u002Fh2>\u003Cp>文章裡那些例子很直白：agent 付 compute、付 data query、付 yield action、付 task completion，金額常常是 $0.002 或 $0.05。這不是一般消費支付模式，這比較像 metering。只要是 metering，就會討厭高摩擦的鏈。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是，agent 系統的經濟單位很小。如果你的基礎設施撐不住小額付款，你就只能 batch。可是一 batch，時間精度就掉了；時間精度一掉，agent 的價值也跟著掉。這就是很多人沒看懂的陷阱。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我之前也做過一個系統，裡面有一個 agent 要付另一個 agent 做短時研究。產品概念其實不差，問題是 payment math 很難看。每次我想把它放到費用高一點的鏈上，整個東西就從 autonomous workflow 變成 billing platform。那時候我才真的懂，什麼叫 cheap enough to ignore。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法：用 payment density 來想，不要只看 payment volume。如果 agent 一天可能跑幾十到幾百筆轉帳，把 fee overhead 當成 acceptance criteria。若 rail 逼你 batch，就先問這個任務還需不需要 autonomous。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>設計 payment density，不只設計 payment volume。\u003C\u002Fli>\u003Cli>偏好 retries 成本低的協議。\u003C\u002Fli>\u003Cli>把 fee 影響算成 task value 的百分比。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>單鏈簡化，通常比碎片化流動性更適合 agent 協作\u003C\u002Fh2>\u003Cp>文章拿 Solana 跟 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fethereum\">Ethereum\u003C\u002Fa> mainnet 加上 Base、Arbitrum 這些 L2 做對比。重點不是那些生態不重要，而是你要讓軟體 agent 彼此付款時，fragmentation 真的很煩。bridge 代表額外 state、額外 failure mode、額外 delay。\u003C\u002Fp>\u003Cp>白話一點就是，當參與者都是機器時，統一的執行環境會比較好用。如果一個 agent 能在同一條鏈上立刻付給另一個 agent，coordination 就簡單很多。若付款要跨 domain，workflow 就變成物流問題。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我已經聽過太多「先 bridge 再說」的提案了，結局幾乎都一樣：demo 能跑，上線變 support 地獄。Agent 比人類更不會處理模糊地帶，因為它會精準執行你講的字面意思，不會幫你補意圖。所以每多一跳 network hop，就多一個 timeout、mismatch、stale assumption 的破口。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法：如果你的 agent 生態大多是內部用，挑你能接受的最統一環境。真的要跨鏈，就把它包成獨立 settlement service，不要把 bridge logic 散落在每個 agent 裡。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>工具鏈決定 adoption，不是理念\u003C\u002Fh2>\u003Cp>文章還提到 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcrossmint.com\u002F\">Crossmint\u003C\u002Fa>，以及 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffetch.ai\u002F\">Fetch.ai\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.autonolas.network\u002F\">Autonolas\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.virtuals.io\u002F\">Virtuals Protocol\u003C\u002Fa> 這些 agent framework。這點我很同意，因為 chain 不會因為故事講得漂亮就贏，通常是 developer path 最短的那條先贏。\u003C\u002Fp>\u003Cp>也就是說，stack 正在被正常化。當 wallet abstraction、payment protocol、agent framework 都走同一條路，開發者就不再爭論 rail，開始直接做產品。這時候某條鏈的市占就可能跳很快，文章提到的從大約 35-40% 到約 65% 的變化，講的就是這種工具帶動的轉向。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我對這種百分比會保留一點，因為 on-chain 類別很亂，定義也會飄。但方向訊號很難忽略：如果真正有在 ship 的 agent 工具一直選同一條鏈，只因為比較好接，那市場份額最後就會跟著工具走，不是跟著口號走。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法：選 stack 時只問三件事。能不能 programmatically 建 wallet？能不能 enforce spend policy？能不能 settle 到另一個 agent 看得懂？有一題不行，就還沒準備好做 autonomous payments。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>如果是我來做，我會先 ship 這種最小版本\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我不會先做一個萬用的「agent wallet」，然後希望其他東西自己長出來。我會先挑一個很窄的 payment use case：付 data query、付 compute burst，或是 task 完成後付給服務 agent。接著把 policy surface 壓小，把 payment format 說清楚。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是，把 payment rail 當 infrastructure code。不要藏 magic，不要說「agent 會自己想辦法」。就只留一小組 action、很緊的 permissions、清楚的 receipts。這是我看過唯一能在真的碰到錢之後，還保持可 debug 的方式。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果 Solana 真的是大多數 agentic payment 最後落點，那對 builder 的啟示不是「全押 Solana」，而是 autonomous software 需要一條像軟體基礎設施的 rail，不是像消費者結帳頁的 rail。這個門檻很現實，也很無聊，但就是它。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>可抄的模板\u003C\u002Fh2>\u003Cpre>\u003Ccode>## Agent payment policy template for Solana-based workflows\n\n### 1) Scope\n- Agent name:\n- Allowed task types:\n- Allowed payment types:\n- Maximum spend per task:\n- Maximum spend per day:\n\n### 2) Wallet rules\n- Wallet type: programmatic Solana wallet\n- Creation method: API-only\n- Allowed assets:\n- Disallowed assets:\n- Key custody model:\n- Rotation policy:\n\n### 3) Payment envelope\n\n{\n  \"purpose\": \"data_query | compute_burst | service_completion | scheduled_payout\",\n  \"amount\": \"0.05\",\n  \"token\": \"USDC\",\n  \"recipient\": \"solana_address_here\",\n  \"condition\": \"task_completed | proof_received | time_triggered\",\n  \"metadata\": {\n    \"task_id\": \"TASK-001\",\n    \"agent_id\": \"AGENT-01\",\n    \"notes\": \"human-readable reason\"\n  },\n  \"retry\": {\n    \"max_attempts\": 3,\n    \"backoff_seconds\": [2, 5, 15]\n  }\n}\n\n### 4) Guardrails\n- Reject any payment above max spend per task.\n- Reject any token not in the allowlist.\n- Require a structured reason before signing.\n- Log prompt, decision, and transaction hash.\n- Pause if network confirmation exceeds the timeout threshold.\n\n### 5) Execution flow\n1. Agent identifies a payable task.\n2. Policy layer validates amount, token, recipient, and condition.\n3. Wallet signs only if all checks pass.\n4. Transaction is submitted on Solana.\n5. Receipt is stored with task metadata.\n6. Retry only if the policy layer confirms the payment did not settle.\n\n### 6) Copy-ready prompt fragment\nYou are an autonomous payment agent.\nOnly spend within policy.\nBefore any payment, output:\n- task_id\n- recipient\n- amount\n- token\n- condition\n- reason\nIf any field is missing, do not pay.\nIf the payment is not within policy, refuse and explain why.\n\n### 7) Minimal developer checklist\n- [ ] Programmatic wallet creation works\n- [ ] Spend limits are enforced\n- [ ] Allowlist is active\n- [ ] Receipts are stored\n- [ ] Retries are idempotent\n- [ ] Timeout handling is tested\n- [ ] Transaction hashes are logged\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>這段我會真的先貼進 repo，再讓 agent 碰錢。它故意寫得很無聊，因為能花錢的 code，本來就不該寫得像煙火。\u003C\u002Fp>\u003Cp>原始來源是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcryptonews.net\u002Fnews\u002Fblockchain\u002F32917016\u002F\">https:\u002F\u002Fcryptonews.net\u002Fnews\u002Fblockchain\u002F32917016\u002F\u003C\u002Fa>，內容主體來自 Coinfomania 的文章。上面這篇是我自己的拆解，模板與實作建議是衍生整理，不是原文逐字轉載。\u003C\u002Fp>","我拆解 agentic AI 支付為何集中到 Solana，順手給你一份可直接貼進專案的支付模板。","cryptonews.net","https:\u002F\u002Fcryptonews.net\u002Fnews\u002Fblockchain\u002F32917016\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780016606704-pnm8.png","blockchain","zh","70a15172-55e6-4599-8462-8211c875b77a",[17,18,19,20,21],"Solana","agentic AI","micro-payments","wallet automation","Solana Pay",[23,24,25],"Agentic payments 之所以往 Solana 聚集，核心是低費用、快確認、同鏈協作比較省事。","真正的門檻不是能不能發錢，而是能不能把錢包、自動化與政策控制一起做乾淨。","最能直接拿去用的做法，是先定 payment envelope、spend policy 與 receipt 流程。",6,"2026-05-29T01:02:56.179501+00:00","2026-05-29T01:02:56.163+00:00","1534679b-7605-4ede-a072-791c912656e7",{"tags":31,"relatedLang":41,"relatedPosts":45},[32,34,35,37,39],{"name":20,"slug":33},"wallet-automation",{"name":19,"slug":19},{"name":17,"slug":36},"solana",{"name":21,"slug":38},"solana-pay",{"name":18,"slug":40},"agentic-ai",{"id":15,"slug":42,"title":43,"language":44},"agentic-ai-payments-keep-landing-on-solana-en","Why agentic AI payments keep landing on Solana","en",[46,52,58,64,70,76],{"id":47,"slug":48,"title":49,"cover_image":50,"image_url":50,"created_at":51,"category":13},"dc6d49d4-b5ab-4e4d-9fd6-f7076715e32f","x402-agent-wallets-crypto-agents-onchain-zh","x402 與 agent wallet 正在把 AI 拉上鏈","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781064182655-euyr.png","2026-06-10T04:02:24.616219+00:00",{"id":53,"slug":54,"title":55,"cover_image":56,"image_url":56,"created_at":57,"category":13},"24f3ab93-82fa-4410-99da-909a0ea3b417","solana-apis-cut-weeks-off-integration-zh","7 款最省整合時間的 Solana API","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781019180168-gy47.png","2026-06-09T15:32:30.454604+00:00",{"id":59,"slug":60,"title":61,"cover_image":62,"image_url":62,"created_at":63,"category":13},"e64dd8d0-aa54-479d-bb94-254a94fefa9e","solana-unchained-token-sale-nears-phase-1-close-en-zh","Solana Unchained 預售 Phase 1 進入倒數","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781018282067-4d9s.png","2026-06-09T15:17:27.445517+00:00",{"id":65,"slug":66,"title":67,"cover_image":68,"image_url":68,"created_at":69,"category":13},"1a666fb4-9ee7-495d-b45b-199959460e42","june-2026-web3-signals-founders-use-now-zh","2026年6月 Web3 創業者該看什麼","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781003893042-b5h0.png","2026-06-09T11:17:28.227544+00:00",{"id":71,"slug":72,"title":73,"cover_image":74,"image_url":74,"created_at":75,"category":13},"aa802f2e-4eae-4536-b1a0-c814320963c0","bitcoin-defi-will-grow-but-not-by-copying-ethereum-zh","比特幣 DeFi 會成長，但不是靠複製以太坊","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780922875348-91e3.png","2026-06-08T12:47:26.064023+00:00",{"id":77,"slug":78,"title":79,"cover_image":80,"image_url":80,"created_at":81,"category":13},"9dca2375-a42a-4d13-9756-dc681328369d","ai-blockchain-projects-need-real-utility-not-token-theater-zh","AI 與區塊鏈要靠真實效用，不靠代幣表演","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780918380855-iy7d.png","2026-06-08T11:32:16.63163+00:00",[83,88,93,98,103,108,113,118,123,128],{"id":84,"slug":85,"title":86,"created_at":87},"e1b4b518-f86b-410c-8c82-8cfb787ff2ef","moonpay-open-wallet-standard-ai-payments-zh","MoonPay 推 OWS，瞄準 AI 付款","2026-03-28T03:08:33.379969+00:00",{"id":89,"slug":90,"title":91,"created_at":92},"e72bae29-ddbd-437b-aaa4-cd662605394b","next-gen-crypto-simulators-ai-web3-training-zh","新一代加密模擬器更聰明了","2026-04-01T09:36:33.917023+00:00",{"id":94,"slug":95,"title":96,"created_at":97},"b8e39b58-6b9d-4714-92d3-26df18a3e0f4","rtk-cuts-claude-code-token-spend-zh","RTK 讓 Claude Code 少燒 Token","2026-04-01T10:24:29.259497+00:00",{"id":99,"slug":100,"title":101,"created_at":102},"7ff10146-4ca0-4670-a02c-384dde04f610","trm-labs-ai-agents-crypto-investigations-zh","TRM Labs 將 AI agent 帶進加密調查","2026-04-01T10:33:30.166266+00:00",{"id":104,"slug":105,"title":106,"created_at":107},"00668dea-9f0e-4019-b861-03817d5a8877","how-web3-marketing-changed-in-2026-zh","2026 Web3 行銷怎麼變了","2026-04-02T01:36:34.973322+00:00",{"id":109,"slug":110,"title":111,"created_at":112},"e7992274-42ee-40bc-bb05-97250098c56c","ai-agentic-defi-web3-grants-march-2026-zh","AI、Agentic DeFi 與 Web3 補助案","2026-04-02T05:51:36.857954+00:00",{"id":114,"slug":115,"title":116,"created_at":117},"5cef810b-af3d-467a-8b41-627769eca895","why-crypto-is-fixated-on-ai-agents-zh","為何加密圈盯上 AI Agent","2026-04-02T05:54:28.919864+00:00",{"id":119,"slug":120,"title":121,"created_at":122},"d30e6203-d522-41a1-b529-fcf4499cd985","web3-explained-what-it-is-why-it-matters-zh","Web3 是什麼，為何重要","2026-04-02T06:15:32.580114+00:00",{"id":124,"slug":125,"title":126,"created_at":127},"f29e65ae-64df-463b-ba22-afd9dcbd0f8f","trust-wallet-agent-kit-ai-trade-25-chains-zh","Trust Wallet 讓 AI 幫你交易","2026-04-02T06:27:33.183404+00:00",{"id":129,"slug":130,"title":131,"created_at":132},"91022b4c-b53e-4c18-abfe-914a8eca6e28","blockchain-in-ai-real-use-cases-zh","區塊鏈加 AI，真實落地在哪裡","2026-04-02T06:30:44.026286+00:00"]