[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-ai-products-need-distribution-not-just-code-zh":3,"article-related-ai-products-need-distribution-not-just-code-zh":32,"series-industry-0289de52-c764-4057-94bc-fcc923307764":83},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":24,"views":28,"created_at":29,"published_at":30,"topic_cluster_id":31},"0289de52-c764-4057-94bc-fcc923307764","ai-products-need-distribution-not-just-code-zh","AI 產品靠分發，不只靠程式碼","\u003Cp data-speakable=\"summary\">AI 新創現在很容易做出原型，但真正難的是\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Falton-personnel-director-confirmation-backlog-zh\">讓人\u003C\u002Fa>看到、願意用，還能持續留下來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這次 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmu.shanghai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mu Shanghai\u003C\u002Fa> AI WEEK 很像一場大型實驗。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.panewslab.com\u002Fen\u002Farticles\u002F019e3f30-d135-72a5-9e81-c6acb9ae4ff3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PANews\u003C\u002Fa> 的現場報導裡，大家一直在講同一件事：原型速度早就不是瓶頸。現在卡住的是分發、信任，還有社群。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這場活動大約有 2,000 人報名，最後只選了 800 多人進場。參與者來自中國、亞洲、美洲、歐洲和非洲。這種密度很少見，也很適合\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwendingbi-nalailai-zuo-shenme-zh\">拿來\u003C\u002Fa>看 AI 創業到底卡在哪裡。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>指標\u003C\u002Fth>\u003Cth>數字\u003C\u002Fth>\u003Cth>代表意義\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>報名人數\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>約 2,000\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>代表社群型活動有吸引力\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>入選人數\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>800 多\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>代表活動是精選制，不是大拜拜\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>開發者使用 AI\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>90%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>來自 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.jetbrains.com\u002Flp\u002Fdevecosystem-2025\u002Fai-pulse\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JetBrains AI Pulse\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>使用開發者專用 AI 工具\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>74%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>代表工具鏈已經很成熟\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>這場活動像一座臨時開發者城市\u003C\u002Fh2>\u003Cp>mu Shanghai 不是那種制式會展。現場比較像一座臨時開發者城市。你會看到開放工作區、階梯座位、懶骨頭，還有滿桌的筆電。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779312253925-y535.png\" alt=\"AI 產品靠分發，不只靠程式碼\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這種場景不是裝潢問題。它直接改變人怎麼交流。大家不會只問「你發表了\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fmicrosoft-agentic-linux-open-source-summit-2026-zh\">什麼\u003C\u002Fa>」，而是會問「誰真的會用，為什麼會一直用」。\u003C\u002Fp>\u003Cp>主辦方 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmu.shanghai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mu\u003C\u002Fa> 的形式也不是臨時想出來的。創辦人 Sun 提到，這套模式先在泰國、阿根廷、非洲、日本等地跑過。它不是兩天講座，而是讓人一起生活和工作大約一個月。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這裡的重點很直接。活動不是在拼舞台曝光，而是在拼人與人的連結密度。這種東西很難假裝，也很適合早期產品。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>約 40% 參與者來自 AI 背景。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Web3 人員約占 20% 到 30%。\u003C\u002Fli>\u003Cli>現場還有硬體、生技、投資圈的人。\u003C\u002Fli>\u003Cli>活動包含 hackathon、語言學習、共創和產品討論。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>AI 變好做了，變好賣了嗎\u003C\u002Fh2>\u003Cp>答案很殘酷。沒有。AI 讓做軟體變便宜，但沒有讓找使用者變便宜。多模態模型、程式生成工具、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fagent\">agent\u003C\u002Fa> framework，現在都能讓人幾晚內做出像樣 demo。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但 demo 只是起點。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.jetbrains.com\u002Flp\u002Fdevecosystem-2025\u002Fai-pulse\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JetBrains\u003C\u002Fa> 在 AI Pulse 調查裡提到，90% 的專業開發者都在用至少一種 AI 工具，74% 還會用專門給開發者的 AI 工具。當這麼多人都在用，做出東西就不再稀奇。\u003C\u002Fp>\u003Cp>真正值錢的是判斷。現場有位創業者 Nathan 說得很白。他在做一個產品，想把連續創業者的判斷做成規則系統，幫 AI 創業者找方向。這句話其實很刺耳，但也很準。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>\u003Cp>“It’s already quick to create something new with the help of \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-coding-tools\">AI coding tools\u003C\u002Fa>. The real key is whether the direction is worth pursuing.”\u003C\u002Fp>\u003Cfooter>— Nathan，PANews 引述的創業者\u003C\u002Ffooter>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>講白了，現在的問題不是能不能做。問題是做出來之後，能不能活下來。模型會更新，競品會抄，使用者也會變得很挑。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以，AI 新創的核心問題已經變了。以前是「做得出來嗎」。現在是「做出來之後，有人要嗎」。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>AI 工具把原型時間從週縮到天，甚至小時。\u003C\u002Fli>\u003Cli>差異化越來越看場景，不看炫技。\u003C\u002Fli>\u003Cli>模型進步會吞掉很多弱功能。\u003C\u002Fli>\u003Cli>分發、上手流程、社群，比純程式碼更重要。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>為什麼 Web3 圈子開始往 AI 靠\u003C\u002Fh2>\u003Cp>你可能會想問，為什麼現場有那麼多 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fweb3\">Web3\u003C\u002Fa> 人？答案其實不複雜。Crypto 的熱度降了，但很多 Web3 人擅長的能力，剛好是 AI 新創現在最缺的。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779312245519-pyhs.png\" alt=\"AI 產品靠分發，不只靠程式碼\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這些能力包括全球社群經營、開發者關係、線上動員，還有把一群分散的人拉到同一個節奏裡。這些事不是寫一個 model \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fapi\">API\u003C\u002Fa> 就能解決的。\u003C\u002Fp>\u003Cp>PANews 報導裡有位資深 Web3 參與者說，幣圈已經走過 10 年，資本紅利和認知紅利差不多到頭了。他的判斷很直接：接下來應該把注意力轉去 AI。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我覺得這種說法雖然很主觀，但很符合現場氛圍。Web3 圈子的人很會做跨國社群，也很會讓人持續參與。AI 產品現在正需要這種本事。\u003C\u002Fp>\u003Cp>MiniMax 的產品經理 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.minimax.io\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MiniMax\u003C\u002Fa> 的 Feng Wen 也提到，現場不只是分享 AI，還有文化交流和共創。這點很重要，因為很多 AI 產品其實不是技術死掉，是社會關係沒做起來。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>中國 AI 創業現在比的是什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>mu Shanghai 最值得拿來看的地方，是它把 AI 創業的第二階段講得很清楚。第一階段比的是誰能接上模型，誰能最快做出東西。第二階段比的是誰能找到對的人，說清楚價值，然後把人留下來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這一階段比較難，但也比較耐打。因為 demo 很容易被模型進步吃掉。真正綁在工作流、特定族群、特定社群上的產品，才比較不容易被一波更新沖掉。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對中國創業者來說，這代表競爭點正在改變。純技術新鮮感不夠了。更有機會的做法，通常是窄場景、清楚分發管道、再加上會回饋產品的社群。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你現在在做 AI，我會建議你先問三個問題。你的使用者在哪裡。你怎麼讓他第一次用。還有，他為什麼會第二次回來。這三題比多做一個 demo 重要多了。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這波 AI 產品競爭，下一步看哪裡\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我覺得接下來 12 個月，AI 產品會更像媒體、社群和工具的混合體。只靠模型能力的團隊，會越來越難靠單點優勢撐住。\u003C\u002Fp>\u003Cp>真正能活下來的產品，通常有三個特徵。第一，找到很窄但很痛的場景。第二，分發路徑很明確。第三，社群會自己回來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你是開發者，現在最值得做的事不是再追一個漂亮 demo。是去找一個真實場景，測 10 個人，記錄他們卡在哪裡。那比多寫 1,000 行 code 更有用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI 產品現在拼的不是誰最會做模型包裝，而是誰最懂把產品送到對的人手上。這題很現實，也很無聊，但通常就是這種事決定輸贏。\u003C\u002Fp>","mu Shanghai AI WEEK 顯示，AI 新創真正難題不是做出原型，而是分發、社群與信任。","www.panewslab.com","https:\u002F\u002Fwww.panewslab.com\u002Fen\u002Farticles\u002F019e3f30-d135-72a5-9e81-c6acb9ae4ff3",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779312253925-y535.png","industry","zh","2ca9fe5d-69e3-4d29-a101-a9ca492f328b",[17,18,19,20,21,22,23],"AI 新創","產品分發","開發者社群","mu Shanghai","Web3","AI 創業","JetBrains AI Pulse",[25,26,27],"AI 新創的瓶頸已經從做原型，轉到找使用者與留住使用者。","社群、信任、分發路徑，現在比單純程式碼更重要。","Web3 圈子的全球社群經驗，正好補上 AI 產品缺的那一塊。",5,"2026-05-20T21:23:35.150159+00:00","2026-05-20T21:23:35.123+00:00","caa87b65-9bbc-46fe-bba8-4f4158dd2d8b",{"tags":33,"relatedLang":42,"relatedPosts":46},[34,36,38,39,40],{"name":20,"slug":35},"mu-shanghai",{"name":17,"slug":37},"ai-新創",{"name":19,"slug":19},{"name":18,"slug":18},{"name":21,"slug":41},"web3",{"id":15,"slug":43,"title":44,"language":45},"ai-products-need-distribution-not-just-code-en","Why AI products need distribution, not just 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