[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-azure-openai-pricing-gpt-45-preview-zh":3,"article-related-azure-openai-pricing-gpt-45-preview-zh":32,"series-tools-b81d90a0-553b-4532-acb7-04cb6acd244e":85},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":24,"views":28,"created_at":29,"published_at":30,"topic_cluster_id":31},"b81d90a0-553b-4532-acb7-04cb6acd244e","azure-openai-pricing-gpt-45-preview-zh","Azure OpenAI 價格頁加入 GPT-4.5 Preview","\u003Cp data-speakable=\"summary\">\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fmicrosoft\">Microsoft\u003C\u002Fa> 更新 Azure \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fopenai\">OpenAI\u003C\u002Fa> 價格頁，把 GPT-4.5-preview 和多種部署選項放到更醒目的位置。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這頁面現在比較像採購指南。不是單純列價格而已，而是把模型、部署、和計費方式一起攤開來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對開發者來說，這很實際。你不只是在選 LLM，還在選資料邊界、延遲，還有帳單\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fhow-to-read-cognition-ai-26b-round-zh\">怎麼\u003C\u002Fa>長。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>項目\u003C\u002Fth>\u003Cth>Microsoft 怎麼寫\u003C\u002Fth>\u003Cth>你要注意什麼\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>GPT-4.5-preview\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>通用型模型，偏創作與 agentic planning\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>可能成為新一代預設選項\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Batch API 折扣\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>24 小時內完成，Global Standard 價格打 5 折\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合離線工作和大量推論\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>部署類型\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Global、Data Zone、Regional\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>影響延遲、合規、資料落點\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>上下文長度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>GPT-5.4 標示 272k context\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合長文件和多步驟任務\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>價格頁到底改了什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這次更新，重點不是某個單一價格。重點是 Microsoft 把 Azure OpenAI 的買法講得更清楚了。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779987787242-00i3.png\" alt=\"Azure OpenAI 價格頁加入 GPT-4.5 Preview\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>頁面現在分成 Standard、Provisioned Throughput Units、Batch API 三種思路。這很像雲端採購，不像一般 SaaS 定價頁。\u003C\u002Fp>\u003Cp>講白了，Microsoft 想讓企業直接對照工作負載。你是要即用即付，還是固定吞吐，還是可以等 24 小時的批次工作，頁面都幫你拆好了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Azure OpenAI 也不是孤立存在。它跟 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fsolutions\u002Fai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft AI\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fproducts\u002Fai-services\u002Fai-search\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Azure AI Search\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fproducts\u002Fmicrosoft-fabric\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Fabric\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fproducts\u002Fazure-cosmos-db\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Azure Cosmos DB\u003C\u002Fa> 綁得很緊。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你本來就在 Azure 上跑服務，這種整合會很有感。身分驗證、資料治理、網路邊界，很多東西不用重做。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Standard 走 token 計費。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Provisioned 走固定吞吐。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Batch API 可省 50% 成本。\u003C\u002Fli>\u003Cli>部署分成 Global、Data Zone、Regional。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>GPT-4.5-preview 為什麼值得看\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Microsoft 把 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fgpt-4-5\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPT-4.5-preview\u003C\u002Fa> 放在很顯眼的位置。官方說法是，它適合創作、規劃，還有需要理解模糊指令的工作。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這點很重要。很多企業應用不是在比誰分數高，而是在比誰比較懂人話。\u003C\u002Fp>\u003Cp>像客服\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fhow-to-secure-ai-assistants-end-to-end-zh\">助理\u003C\u002Fa>、文件草稿\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002F7-ai-code-review-tools-zh\">工具\u003C\u002Fa>、內部工作流代理，這些場景都很吃意圖理解。模型如果只會照字面做事，實務上常常很雷。\u003C\u002Fp>\u003Cp>OpenAI 在 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fgpt-4-5\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPT-4.5\u003C\u002Fa> 的說明裡也講得很直白：\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“GPT-4.5 is our largest and best model for chat yet.” — \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fgpt-4-5\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenAI\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話的訊號很清楚。它不是只談 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fbenchmark\">benchmark\u003C\u002Fa>，而是在談聊天品質和泛用能力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對 Azure 來說，這種模型很適合拿去做企業級 assistant。因為企業買單的，不只是聰明，還有穩定、合規、可控。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>部署選項其實在解決不同問題\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這次最實用的地方，是 Microsoft 把部署型態講得更透明。Global、Data Zone、Regional，三種選項對應的不是行銷字眼，而是很現實的工程需求。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779987794910-o6se.png\" alt=\"Azure OpenAI 價格頁加入 GPT-4.5 Preview\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>如果你要低門檻上線，Global 很方便。你如果碰到法規或跨境資料限制，Data Zone 就比較有用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Regional 則是最在地的做法。對延遲敏感的應用，或是資料一定要留在特定區域的團隊，這種選項很重要。\u003C\u002Fp>\u003Cp>再加上 Batch API，整個價格頁就變成一張決策圖。你可以直接用工作型態去選，不用先猜哪個方案最划算。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Global\u003C\u002Fstrong>：適合快速擴張。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Data Zone\u003C\u002Fstrong>：適合合規壓力大的團隊。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Regional\u003C\u002Fstrong>：適合低延遲與資料在地化。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Batch API\u003C\u002Fstrong>：適合可延後完成的批次任務。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>我覺得這比單純降價還實際。因為企業真正怕的，常常不是模型不夠強，而是成本和治理對不上。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>數字怎麼看，才不會被價格頁騙\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這頁面上有幾個數字，很值得拿來比。像 Batch API 直接打 5 折，這不是小折扣，是工作流設計的分水嶺。\u003C\u002Fp>\u003Cp>另外，GPT-5.4 標示 272k context length。這種規格對長文件、工具呼叫紀錄、或多輪代理流程很有用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但數字不能只看大。你還要看你自己到底跑什麼工作。短對話、長文件、還是大量離線處理，成本曲線完全不同。\u003C\u002Fp>\u003Cp>下面這張表，幫你把幾個重點放在一起看：\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>比較項目\u003C\u002Fth>\u003Cth>Azure OpenAI\u003C\u002Fth>\u003Cth>你要想的事\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>即用即付\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Standard token billing\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合試驗和流量不穩的產品\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>固定容量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Provisioned Throughput Units\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合穩定流量和 SLA\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>批次折扣\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>24 小時內完成，價格 5 折\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合離線摘要、標註、轉換\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>長上下文\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>GPT-5.4：272k context\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合複雜 agent 和長文件\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Cp>你如果是做產品的人，這些數字就是成本模型。你如果是做工程的人，這些數字就是架構邊界。\u003C\u002Fp>\u003Cp>很多團隊會先問模型哪個最強。我反而覺得，先問工作負載比較對。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這頁也反映了 Azure 的產品策略\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Microsoft 這次不是只在賣模型。它是在賣一整套\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F企業-ai\">企業 AI\u003C\u002Fa> 入口。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Azure OpenAI、Azure AI Search、Cosmos DB、Fabric，這些東西拼起來，就是資料、檢索、運算、治理一起管。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對很多台灣團隊來說，這種做法很熟。因為大家本來就常把服務放在同一個雲環境裡，少一個供應商，少很多整合麻煩。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也解釋了為什麼價格頁要寫得像採購文件。企業客戶不是只看模型分數，還會看合約、區域、資料流向、和財務預估。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你要做決策，最實際的方法是先把工作分三類：試驗、穩定流量、離線批次。再去對應 Standard、Provisioned、Batch。\u003C\u002Fp>\u003Cp>接著，再看部署要不要卡 Global、Data Zone、Regional。這樣選，通常比先挑模型再補救便宜很多。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>接下來該怎麼看\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我會把這次更新解讀成一個訊號：Azure OpenAI 正在往企業採購語言靠攏。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對開發者來說，下一步不是只追新模型。你要先確認你的工作流，能不能吃下 Batch、Provisioned，或是 Regional 的限制。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你現在就在 Azure 上，建議直接拿價格計算機試一次。把 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Ftoken\">token\u003C\u002Fa>、吞吐、部署區域都算進去，才知道真實成本。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你要我押一個結論，我會說：GPT-4.5-preview 會先在需要理解意圖的企業助手裡先跑起來。真正決定成敗的，不是模型名字，而是你有沒有把部署方式選對。\u003C\u002Fp>","Azure OpenAI 價格頁把 GPT-4.5-preview 放到主位，並整理全球、區域、Batch 等部署選項，方便企業評估成本、延遲與資料邊界。","azure.microsoft.com","https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fpricing\u002Fdetails\u002Fazure-openai\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779987787242-00i3.png","tools","zh","39d90e30-38d7-47e0-921a-699a16c6c7de",[17,18,19,20,21,22,23],"Azure OpenAI","GPT-4.5-preview","Microsoft Azure","LLM 定價","Batch API","企業 AI","部署選項",[25,26,27],"Azure OpenAI 價格頁把 GPT-4.5-preview 放到更醒目的位置。","Batch API 提供 24 小時內完成與 50% 折扣。","Global、Data Zone、Regional 三種部署，對應不同合規與延遲需求。",2,"2026-05-28T17:02:36.289773+00:00","2026-05-28T17:02:36.272+00:00","aab5a023-2d19-4ef7-b386-3be40fa753cf",{"tags":33,"relatedLang":44,"relatedPosts":48},[34,36,38,40,42],{"name":20,"slug":35},"llm-定價",{"name":19,"slug":37},"microsoft-azure",{"name":18,"slug":39},"gpt-45-preview",{"name":17,"slug":41},"azure-openai",{"name":21,"slug":43},"batch-api",{"id":15,"slug":45,"title":46,"language":47},"azure-openai-pricing-gpt-45-preview-en","Azure OpenAI Pricing Adds GPT-4.5 Preview","en",[49,55,61,67,73,79],{"id":50,"slug":51,"title":52,"cover_image":53,"image_url":53,"created_at":54,"category":13},"5656a6ab-9e07-41be-9cea-3440fb8846e2","nvidia-lg-ai-collaboration-playbook-zh","Nvidia 和 LG 把 AI 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