[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-blink-kempower-distributed-ev-charging-rollout-zh":3,"article-related-blink-kempower-distributed-ev-charging-rollout-zh":30,"series-tools-512149a5-d1b5-4356-a2d8-8aedca5db623":77},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":22,"views":26,"created_at":27,"published_at":28,"topic_cluster_id":29},"512149a5-d1b5-4356-a2d8-8aedca5db623","blink-kempower-distributed-ev-charging-rollout-zh","Blink 把充電站做成系統","\u003Cp data-speakable=\"summary\">我拆 Blink 的 Kempower 佈署，重點不是換充電樁，而是把站點從單機思維改成可分配、可擴充的系統。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我盯 EV 充電部署一陣子了，越看越覺得很多\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002F5-web3-applications-for-enterprise-teams-2026-zh\">團隊\u003C\u002Fa>卡在同一個毛病：把站點當成一堆獨立機器，而不是一個會呼吸的系統。Blink Charging 以前很像典型的 all-in-one 派，少數幾個箱體、現場好講故事、採購也比較好過關。問題是，站點一忙起來，這種做法就開始露餡。電力怎麼切、哪個槍頭先吃到功率、哪個車位先塞爆，全部都被一個箱子綁死。看起來簡單，實際上很硬。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我看到這次 Blink 改用 Kempower 的部署，第一個反應不是「喔又多一個合作案」，而是「他們終於開始承認站點不是樣板間了」。這篇拆解主要參考 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fchargedevs.com\u002Fnewswire\u002Fblink-charging-to-deploy-kempowers-distributed-ev-charging-systems-at-14-new-sites\u002F\">Charged EVs\u003C\u002Fa> 的報導，也連到 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fblinkcharging.com\u002F\">Blink Charging\u003C\u002Fa> 與 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fkempower.com\u002F\">Kempower\u003C\u002Fa> 的官方資訊。Blink 要在 14 個新站點導入分散式充電系統，兩個已經開了，後面還會沿著美國東岸往 \u003Ca href=\"\u002Fnews\u002F2026-system-design-interview-cheat-sheet-page-zh\">2026\u003C\u002Fa> 推。這不是單純換硬體，是在改腦袋。\u003C\u002Fp>\u003Cp>老實說，我會特別注意這種動作，因為它通常代表一家公司開始被營運現實修理了。你可以在簡報上把所有站點畫成一樣，但到了現場，車流、停留時間、電力餘裕、施工條件，沒有一項會乖乖照圖走。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>我為什麼不再迷信一體式機箱\u003C\u002Fh2>\u003Cblockquote>“EVSE experts have been telling Charged that distributed charging is the wave of the future. All-in-one units have their advantages (compact footprints, ease of installation), but a distributed system offers more flexibility, as it can allocate charging power intelligently among vehicles.”\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>翻譯一下就是：不要再假設每個充電站都長得像整齊的方格圖。真實世界的站點有尖峰、有離峰、有臨停、有長停，還會冒出那種快沒電、但又急著走的車主。你如果把每個槍頭都綁死在自己的電力箱上，最後不是浪費容量，就是為了少數極端情境把整站做大做貴。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780251505891-rj70.png\" alt=\"Blink 把充電站做成系統\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>我之前看過不少基礎設施規劃，紙上都很漂亮。午餐時段、下班潮、車子幾乎見底才進站，全部一加進去，原本那種「每槍一套」的設計就開始像妥協，不像方案。你以為你買的是簡單，實際上你買的是未來幾年都要忍受的固定成本。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F分散式系統\">分散式系統\u003C\u002Fa>比較像是正面處理這個亂局。把電力電子集中起來，再把 dispenser 分散到真正需要的地方。站點層級共享功率，而不是每個槍頭自己守著自己的小電池。這很重要，因為大多數站點的使用率根本不平均。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會這樣下手：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>先看功率怎麼共享，不要先看外觀有多整齊。\u003C\u002Fli>\u003Cli>先畫出停留時間分布，再選硬體。\u003C\u002Fli>\u003Cli>預設至少會有一個槍頭閒著、另一個槍頭爆掉。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果你在做站點設計，我會先問一句：你要的是每個車位各自獨立，還是整個站點一起協作？這兩個答案，後面的架構會差很多。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Blink 買的不是充電樁，是彈性\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Charged EVs 提到，Blink 這次上的是 Kempower Power Unit 跟 Satellite fast charger，站點落在便利商店附近、而且分布在美國東岸多州。文章還寫到 Power Unit 可提供 600 kW 或 1,200 kW，一個 cabinet 最多能帶 12 個 Satellite dispenser。這些數字才是重點，因為它們直接告訴你：這套東西不是在比誰箱子少，而是在比誰站點更能長大。\u003C\u002Fp>\u003Cp>白話一點說，Blink 不是只在買硬體，是在買「以後不用整站重做」的權利。今天某個站流量變大，你不一定要拆土建、重拉一堆東西、再換一輪配置。你可以先把功率重新分配，讓站點跟著需求走。這種做法比複製同一個標準箱體、然後祈禱流量永遠平均，合理太多了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我看過太多網路把自己綁死在「標準化」上，其實那只是標準化麻煩。採購時很爽，因為 SKU 固定；營運時很痛，因為每個站點都得硬塞進同一種框架。分散式架構不會幫你解決所有問題，但它至少\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fmicrosoft-copilot-super-app-fixes-app-hopping-zh\">讓你\u003C\u002Fa>有更多解法。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會這樣下手：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>選能讓你加功率、但不用整站翻修的架構。\u003C\u002Fli>\u003Cli>確認一個 power cabinet 能帶幾個 dispenser。\u003C\u002Fli>\u003Cli>把流量成長拆成分期，不要只看開站當天的容量。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>對 site host 來說，這其實是在買選擇權。不是今天夠用就好，而是明年、後年還能撐得住，不會一胖就爆。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>可靠性不是口號，訓練才是\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Blink 說它選 Kempower 的原因之一是 reliability 和 uptime。這句話我通常會先打個折扣，因為每家都會講。但這次比較有意思的是，Blink Senior VP of Global Business Engineering Alex Calnan 直接提到訓練：\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fchargedevs.com\u002Fnewswire\u002Fblink-charging-to-deploy-kempowers-distributed-ev-charging-systems-at-14-new-sites\u002F\">“The training we’ve received through Kempower has helped our teams approach installation and commissioning with confidence and consistency.”\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780251502532-w75m.png\" alt=\"Blink 把充電站做成系統\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這句很像是被現場修理過的人才會講的話。因為很多充電樁失敗，不是硬體當場炸掉，而是流程爛掉：交接不清、commissioning 步驟亂、field team 沒受過完整訓練，或是設備裝好了但根本沒真正上線。這些都不會出現在漂亮簡報裡，但會出現在客服工單裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>也就是說，供應商關係跟機器本身一樣重要。硬體再漂亮，如果你的團隊不會穩定部署，那它就是麻煩；如果供應商把安裝、測試、上線流程教到位，你少掉的是一整串支持成本。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我以前很容易只盯規格，後來才發現同一批硬體在不同站點表現差很多，通常不是魔法，是 field workflow。誰先測、誰簽核、誰負責最後上線，這些細節比你想像的更決定結果。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會這樣下手：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>問清楚 commissioning support 到底包什麼。\u003C\u002Fli>\u003Cli>不要只看交貨數，要看 first-pass install 成功率。\u003C\u002Fli>\u003Cli>先訓練 field team，再開始第一個站，不要等出包才補課。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果你真的在意 uptime，commissioning discipline 就是產品的一部分。裝完不等於能用，這件事很多團隊到現在還是沒學會。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>分散式架構比較能扛住真實站點的髒亂\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Charged EVs 也提到新站會落在便利商店附近。這個細節很重要，因為便利商店旁邊的站點，不是 fleet depot 那種乾淨、可控、停留時間相對規律的環境。它是公共場域，車流雜、停車習慣雜、天氣雜、人的情緒也雜。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是：你不能假設每台車都會照你設計的節奏進站。有人只想補一點電，有人要吃一整餐，有人車位停歪了，有人進來時剛好遇到別人插著槍頭。分散式充電的好處，就是它比較能吸收這種不規則性，因為功率是站點層級共享的。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我一直覺得，中央電力分配最有價值的地方，反而不是白板上看起來多漂亮，而是它對現實的容忍度比較高。站點越公共、越混亂，這種容忍度越值錢。\u003C\u002Fp>\u003Cp>還有一個常被忽略的點是 footprint。很多人說 all-in-one 比較好塞，這沒錯。但站點一忙起來，真正卡住你的往往不是箱體面積，而是你還能不能把電力送到該去的地方，且不把自己鎖死在未來擴充裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會這樣下手：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>用公共站點的亂流來設計，不要用理想停車格來設計。\u003C\u002Fli>\u003Cli>先看 power allocation 邏輯，再看槍頭對不對稱。\u003C\u002Fli>\u003Cli>預留未來加 dispenser 的路徑，不要讓土建一次把你封死。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這就是取捨。你前面多做一點彈性，後面少挨一點打。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這組數字其實在講一件事：站點要會調度\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Charged EVs 寫得很清楚，一個 Kempower Power Unit 可達 600 kW，甚至 1,200 kW，還能帶到 12 個 Satellite dispenser。這些數字看起來像規格表，但真正的意思是：把重的電力設備留在一處，讓前端 dispenser 保持輕量、好擺、好調整。\u003C\u002Fp>\u003Cp>也就是說，架構把「供電」跟「使用者看到的硬體」拆開了。這件事很實際，因為在公共場域裡，最容易老化、最常被抱怨的通常是前端 dispenser，不是藏在後面的 cabinet。後端共用越多，前端就越有機會維持彈性。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我一直對那種只會講 scalability、卻不講到底哪裡可擴的說法很反感。這裡的可擴，不只是插座變多，而是站點能不能隨著需求變化去調度功率。這才是比較誠實的說法。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以我會把這次 Blink 的選擇解讀成：他們開始接受，EV 充電不是賣單機，而是在做站點調度。需求不是平均長出來的，功率也不該硬裝得平均。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會這樣下手：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>先比總功率，再比能帶幾個 dispenser。\u003C\u002Fli>\u003Cli>看多車同充時，功率怎麼分。\u003C\u002Fli>\u003Cli>優先找能用加 dispenser 來擴充，而不是只靠加 cabinet 的架構。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>我每次看充電架構，都會回到同一個問題：這個站點有多少東西是固定死的，又有多少能跟著需求動？答案越能動，後面越不容易翻車。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Blink 大概是在學一個很不浪漫的道理\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這篇報導看起來像是一次很正常的擴張，但我覺得背後真正的課題是：市場會獎勵能按站點調整的網路，不會獎勵每個地方都硬塞同一種模板。這不是什麼漂亮結論，只是營運現實。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是，充電營運商要開始像基礎設施團隊，而不是像產品團隊。產品團隊喜歡一個漂亮 SKU，基礎設施團隊只想知道：週四下午五點，三台車一起來，其中一個駕駛還很不爽，這站到底撐不撐得住。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己也犯過太重視 uniformity 的錯。它看起來整齊、採購好做、文件好寫。可是一旦開始大規模部署，你就會發現，真正決定成敗的是站點條件，不是 brochure。把所有站點做成一模一樣，通常只是把麻煩往後延。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以如果 Blink 真的往分散式走，我會把它看成成熟，不是因為分散式永遠比較好，而是因為它讓 operator 有空間去貼合現場，而不是逼現場遷就硬體。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會這樣下手：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>把硬體選型當成營運決策，不只是採購決策。\u003C\u002Fli>\u003Cli>記錄哪些地方需要一致性，哪些地方需要彈性。\u003C\u002Fli>\u003Cli>依站型做不同 deployment playbook，不要一套打天下。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這才是這次 rollout 真正值得抄的地方：最好的充電網路，不是永遠不改，而是改了之後還不用把整個停車場重挖一遍。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>可抄的模板\u003C\u002Fh2>\u003Cpre>\u003Ccode># 分散式 EV 充電 rollout 模板（可直接改成內部文件）\n\n## 這次部署要解決什麼\n我們要用分散式 EV 充電架構，提升站點彈性、改善功率分配，並保留未來擴充空間，而不是每次需求變動就重做整站。\n\n## 什麼情況適合用分散式架構\n- 站點流量不平均\n- 不同車位停留時間差很多\n- 預期未來會成長，但不確定成長幅度\n- 想增加 dispenser，而不是每次都加一整套 cabinet\n- 你在意 commissioning 一次過，而不是只在意硬體看起來簡單\n\n## 站點規劃清單\n- 先畫出尖峰進站時段\n- 估平均停留時間與充電需求\n- 找出最容易塞車的車位\n- 確認現有電力容量\n- 確認 cabinet 與 dispenser 的擺位限制\n- 先預留未來擴充的 conduit \u002F trench 路徑\n\n## 硬體選型標準\n選擇能做到以下幾件事的平台：\n- 多個 dispenser 共享同一個 power unit\n- 站點層級的 load allocation\n- 可從現況容量平滑擴到未來需求\n- 提供安裝與 commissioning 訓練\n- 有清楚的維運與故障排除流程\n\n## 問供應商的 6 個問題\n1. 一個 power unit 最多可支援幾個 dispenser？\n2. 最大輸出功率是多少？\n3. 多台車同時充電時，功率怎麼分配？\n4. 安裝與 commissioning 訓練包含哪些內容？\n5. 後續擴站時要新增哪些設備？\n6. 最常見的 downtime 原因是什麼？\n\n## 對內溝通的標準說法\n我們不是只在裝充電樁。我們是在建一個可隨流量調整的站點級電力系統，讓 commissioning 更穩、營運更順、未來擴充更少痛。\n\n## 上線後要看的指標\n- 首次 commissioning 成功率\n- 從完工到可營運的時間\n- charger uptime\n- 站點功率利用率\n- 前 90 天 support ticket 數量\n- 後續新增 dispenser 的難度\n\n## 站點備註\n如果這是公共場域、流量不穩、或未來成長機率高，優先選擇可彈性分配功率的架構，不要只看一對一充電設計是否最省事。\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>這段就是我會真的拿去改的版本。它把「分散式比較好」變成一份可以開會、可以採購、可以驗收的文件，不再只是口頭上的偏好。\u003C\u002Fp>\u003Cp>原始來源主要來自 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fchargedevs.com\u002Fnewswire\u002Fblink-charging-to-deploy-kempowers-distributed-ev-charging-systems-at-14-new-sites\u002F\">Charged EVs\u003C\u002Fa>，我另外參考了 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fblinkcharging.com\u002F\">Blink Charging\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fkempower.com\u002F\">Kempower\u003C\u002Fa> 的公開資訊。上面這篇是我自己的拆法，模板是衍生整理，其餘判讀與實操建議都是我加上去的。","我拆 Blink 的 Kempower 佈署，重點不是換充電樁，而是把站點從單機思維改成可分配、可擴充的系統。","chargedevs.com","https:\u002F\u002Fchargedevs.com\u002Fnewswire\u002Fblink-charging-to-deploy-kempowers-distributed-ev-charging-systems-at-14-new-sites\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780251505891-rj70.png","tools","zh","29ada7f9-96d0-46b4-a1ad-652806d1efcb",[17,18,19,20,21],"EV charging","distributed architecture","commissioning","uptime","load allocation",[23,24,25],"分散式架構的價值，不是看起來更先進，而是站點能共享功率、比較好調度。","Blink 這次合作重點不是換硬體品牌，而是把擴站、維運、commissioning 一起納入設計。","真正可抄的是 rollout 模板：先看流量與功率分配，再決定站點要長什麼樣。",4,"2026-05-31T18:17:54.275503+00:00","2026-05-31T18:17:54.275+00:00","6a34ea49-3fd5-4ac0-b204-a79725e45890",{"tags":31,"relatedLang":11,"relatedPosts":40},[32,33,35,37,39],{"name":19,"slug":19},{"name":21,"slug":34},"load-allocation",{"name":18,"slug":36},"distributed-architecture",{"name":17,"slug":38},"ev-charging",{"name":20,"slug":20},[41,47,53,59,65,71],{"id":42,"slug":43,"title":44,"cover_image":45,"image_url":45,"created_at":46,"category":13},"63d8b456-ad6b-475e-86e9-d4677ca226aa","magenta-realtime-2-score-inside-daw-zh","Magenta RealTime 2 讓你在 DAW 裡即時改曲","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781046204038-8tox.png","2026-06-09T23:02:55.9651+00:00",{"id":48,"slug":49,"title":50,"cover_image":51,"image_url":51,"created_at":52,"category":13},"f60261ff-a42e-4cfb-9f90-97785e633289","open-source-ai-tools-beat-claude-paid-tiers-zh","開源 AI 工具在價值上已經贏過 Claude 付費方案","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781045266035-on7t.png","2026-06-09T22:47:20.195939+00:00",{"id":54,"slug":55,"title":56,"cover_image":57,"image_url":57,"created_at":58,"category":13},"8520cd4f-2531-4808-a95d-26f590239d7a","500-ai-agent-projects-show-where-agents-work-now-zh","500 個 AI agent 專案，現在能做什麼","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781033591132-c0nh.png","2026-06-09T19:32:37.03924+00:00",{"id":60,"slug":61,"title":62,"cover_image":63,"image_url":63,"created_at":64,"category":13},"c557ef1c-7fde-4c86-918e-4fb9680ee9df","chocolatey-go-package-policy-installs-zh","Chocolatey 的 Go 安裝變成政策","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781029110289-xkbh.png","2026-06-09T18:18:05.078435+00:00",{"id":66,"slug":67,"title":68,"cover_image":69,"image_url":69,"created_at":70,"category":13},"90b2df54-df6e-417d-9e16-91e9ad2f53d7","go-support-policy-turns-releases-into-a-checklist-zh","Go 支援政策把發版變清單","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781028200122-3m4u.png","2026-06-09T18:02:49.50176+00:00",{"id":72,"slug":73,"title":74,"cover_image":75,"image_url":75,"created_at":76,"category":13},"119c23c6-8ae7-4c4e-820e-1eba0730d702","rustdesk-self-hosting-secure-remote-access-zh","RustDesk 自架遠端存取部署指南","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781017373324-g7et.png","2026-06-09T15:02:24.118819+00:00",[78,83,88,93,98,103,108,113,118,123],{"id":79,"slug":80,"title":81,"created_at":82},"855cd52f-6fab-46cc-a7c1-42195e8a0de4","surepath-real-time-mcp-policy-controls-zh","SurePath 推出即時 MCP 政策控管","2026-03-26T07:57:40.77233+00:00",{"id":84,"slug":85,"title":86,"created_at":87},"9b19ab54-edef-4dbd-9ce4-a51e4bae4ebb","mcp-in-2026-the-ai-tool-layer-teams-use-zh","2026 年 MCP：團隊真的在用的 AI 工具層","2026-03-26T08:01:46.589694+00:00",{"id":89,"slug":90,"title":91,"created_at":92},"af9c46c3-7a28-410b-9f04-32b3de30a68c","prompting-in-2026-what-actually-works-zh","2026 提示工程，真正有用的是什麼","2026-03-26T08:08:12.453028+00:00",{"id":94,"slug":95,"title":96,"created_at":97},"05553086-6ed0-4758-81fd-6cab24b575e0","garry-tan-open-sources-claude-code-toolkit-zh","Garry Tan 開源 Claude Code 工具包","2026-03-26T08:26:20.068737+00:00",{"id":99,"slug":100,"title":101,"created_at":102},"042a73a2-18a2-433d-9e8f-9802b9559aac","github-ai-projects-to-watch-in-2026-zh","2026 必看 20 個 GitHub AI 專案","2026-03-26T08:28:09.619964+00:00",{"id":104,"slug":105,"title":106,"created_at":107},"a5f94120-ac0d-4483-9a8b-63590071ac6a","claude-code-vs-cursor-2026-zh","Claude Code 與 Cursor 深度對比：202…","2026-03-26T13:27:14.279193+00:00",{"id":109,"slug":110,"title":111,"created_at":112},"0975afa1-e0c7-4130-a20d-d890eaed995e","practical-github-guide-learning-ml-2026-zh","2026 機器學習入門 GitHub 實用指南","2026-03-27T01:16:49.712576+00:00",{"id":114,"slug":115,"title":116,"created_at":117},"bfdb467a-290f-4a80-b3a9-6f081afb6dff","aiml-2026-student-ai-ml-lab-repo-review-zh","AIML-2026：像課綱的學生實驗 Repo","2026-03-27T01:21:51.467798+00:00",{"id":119,"slug":120,"title":121,"created_at":122},"80cabc3e-09fc-4ff5-8f07-b8d68f5ae545","ai-trending-github-repos-and-research-feeds-zh","AI Trending：把 AI 資源收成一張表","2026-03-27T01:31:35.262183+00:00",{"id":124,"slug":125,"title":126,"created_at":127},"3ce6e6e2-bac5-463e-9f8d-45caabcc61f7","awesome-ai-for-science-research-tools-map-zh","AI 科研工具清單，開始像地圖了","2026-03-27T01:46:50.521945+00:00"]