[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-firebase-ai-logic-gemini-3-1-model-support-zh":3,"article-related-firebase-ai-logic-gemini-3-1-model-support-zh":32,"series-tools-12513f1c-ea2f-4003-85fe-b00f74df9f76":85},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":24,"views":28,"created_at":29,"published_at":30,"topic_cluster_id":31},"12513f1c-ea2f-4003-85fe-b00f74df9f76","firebase-ai-logic-gemini-3-1-model-support-zh","Firebase AI Logic 新增 Gemini 3.1 支援","\u003Cp data-speakable=\"summary\">Firebase AI Logic 已加入 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgemini\">Gemini\u003C\u002Fa> 3.1 模型支援，並替 Gemini 2.0 與 Imagen 設下退場日期。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Firebase 這次更新很直接。你如果還在用舊模型，現在就該看遷移清單。Gemini 2.0 Flash 和 Flash-Lite 會在 \u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-agentic-ai-workflows-beat-chatbots-2026-zh\">2026\u003C\u002Fa> 年 6 月 1 日停用，Imagen 系列則在 2026 年 6 月 24 日結束。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說白了，這不是單純加新功能。這是在逼開發者整理依賴。對做 App、後端服務，或 AI 功能實驗的人來說，模型名稱現在已經像套件版本一樣重要。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>模型家族\u003C\u002Fth>\u003Cth>目前狀態\u003C\u002Fth>\u003Cth>關鍵日期\u003C\u002Fth>\u003Cth>開發者重點\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>Gemini 3.1 Pro\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>支援中\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Preview 命名\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合深度推理與代理任務\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Gemini 3.1 Flash\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>支援中\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Preview 命名\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合高頻、低延遲場景\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Gemini 3.1 Flash-Lite\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>支援中\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Preview 命名\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>適合低成本、高吞吐工作\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Gemini 2.0 Flash \u002F Flash-Lite\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>暫時支援\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>2026 年 6 月 1 日\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>要在停用前完成遷移\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Imagen 系列\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>已淘汰\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>2026 年 6 月 24 日\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>改用 Gemini 圖像模型\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>Firebase 這次到底在講什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>講白了，Firebase AI Logic 的模型清單往前推了一代。新的重點是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffirebase.google.com\u002Fdocs\u002Fai-logic\u002Fmodels\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gemini 3.1\u003C\u002Fa>，包含 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffirebase.google.com\u002Fdocs\u002Fai-logic\u002Fmodels\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gemini 3.1 Pro\u003C\u002Fa>、Flash、Flash-Lite。對開發者來說，這代表官方支援重心已經往新家族移動。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779560180387-zwyb.png\" alt=\"Firebase AI Logic 新增 Gemini 3.1 支援\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這件事很重要，因為很多團隊是直接透過 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffirebase.google.com\u002Fdocs\u002Fai-logic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Firebase AI Logic\u003C\u002Fa> 在前端或行動端呼叫 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fai.google.dev\u002Fgemini-api\u002Fdocs\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gemini API\u003C\u002Fa>。少了一層自己維護的伺服器整合，開發快很多，但也更容易把模型名稱寫死在程式裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Firebase 也把命名規則寫得很清楚。Gemini 2.5 之後的穩定模型名稱，不會用三位數後綴。也沒有那種會自動跟著升級的別名。這種設計看起來小事，實際上很容易踩雷。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Gemini 3.1 Pro：適合複雜推理\u003C\u002Fli>\u003Cli>Gemini 3.1 Flash：適合速度與成本平衡\u003C\u002Fli>\u003Cli>Gemini 3.1 Flash-Lite：適合大量請求\u003C\u002Fli>\u003Cli>Gemini 2.5 系列：目前仍列在可用清單\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>模型命名不是小事\u003C\u002Fh2>\u003Cp>很多團隊遷移出問題，不是模型不行，是字串寫錯。你只要把模型名稱硬編進程式，後面一改版就可能出事。這種 bug 很煩，因為前一天還能跑，隔幾週就開始吐錯。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Firebase 這次特別提醒命名規則，代表官方真的怕大家亂接。尤其是用 remote config、feature flag，或在客戶端切模型的人，更容易中招。你今天選的是 Flash，明天可能還是 Flash，但背後行為已經不一樣。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對產品團隊來說，這種變化也會\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002F4-implications-anthropic-buying-stainless-zh\">影響\u003C\u002Fa>測試策略。你不能只看「有沒有回應」，還要看延遲、成本、輸出格式、工具呼叫穩定性。模型一換，整個體驗都可能變。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“The current generation of Gemini models is the most capable and useful family we’ve ever built.” — Demis Hassabis，Google DeepMind，Google I\u002FO 2025 主題演講\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話很符合 Firebase 現在的路線。\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgoogle\">Google\u003C\u002Fa> 不是把舊模型留著慢慢用，而是把資源往新家族集中。這種做法很合理，因為模型線太散，開發者會更難選。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但對工程師來說，合理不代表省事。你還是得做遷移。尤其是商用 App，模型一停用，使用者看到的就是錯誤畫面，不會管你內部有多忙。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>新舊模型怎麼比\u003C\u002Fh2>\u003Cp>從 Firebase 的文件看起來，3.1 系列是新主力。Pro 偏向深度推理，Flash 偏向速度，Flash-Lite 則偏向成本控制。這種分層很像雲端服務常見的計價策略，讓你按需求挑，不用一把梭。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779560183975-iqo9.png\" alt=\"Firebase AI Logic 新增 Gemini 3.1 支援\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>比較有意思的是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffirebase.google.com\u002Fdocs\u002Fai-logic\u002Fmodels\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gemini 3.5 Flash\u003C\u002Fa> 也在清單裡。它被放在「快、成本壓力較低」的位置。對大量聊天、摘要、分類、抽取資料這類工作，這種模型通常最實用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>圖像生成這邊更明確。Firebase 已經把重心移到 Gemini 圖像模型，像是 Gemini 3 Pro Image、Gemini 3.1 Flash Image、Gemini 2.5 Flash Image。舊的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffirebase.google.com\u002Fdocs\u002Fai-logic\u002Fmodels\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Imagen\u003C\u002Fa> 系列則進入退場流程。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Gemini 3 Pro Image：偏專業素材產出\u003C\u002Fli>\u003Cli>Gemini 3.1 Flash Image：偏速度與大量生成\u003C\u002Fli>\u003Cli>Gemini 2.5 Flash Image：偏效率與成本控制\u003C\u002Fli>\u003Cli>Imagen：已淘汰，需盡快改接\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果你是做設計輔助、行銷素材，或電商圖像產生，這個變動就很實際。你不能等到 2026 年 6 月才看。圖像管線通常最難改，因為它常常牽涉前端預覽、後端排程、儲存空間與審核流程。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>數字拉出來看更清楚\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這次更新最值得記住的，不是新名字，而是時間表。Firebase 已經把兩個停用日寫死。這表示你可以直接把遷移排進專案計畫，不用猜。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你手上有多個產品線，最好先盤點哪些功能真的碰到模型 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fapi\">API\u003C\u002Fa>。很多公司以為自己只用了「一點點 AI」，結果一查才發現客服、搜尋、摘要、圖片處理全都接上了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>以下這幾個數字，應該直接寫進內部任務單：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>2026 年 6 月 1 日：Gemini 2.0 Flash \u002F Flash-Lite 停用\u003C\u002Fli>\u003Cli>2026 年 6 月 24 日：Imagen 系列停用\u003C\u002Fli>\u003Cli>3.1：Firebase 新增支援的模型代號\u003C\u002Fli>\u003Cli>2.5：目前仍保留的穩定家族之一\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>你也可以把它想成版本管理。模型不是永遠免費待命的雲端資源。它比較像外部依賴。只要供應商改規則，你就得跟著修。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也是為\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-anysearch-is-the-wrong-fix-for-ai-search-zh\">什麼\u003C\u002Fa>我一直覺得，AI 開發跟一般\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F軟體開發\">軟體開發\u003C\u002Fa>最大的差別，不在語法，而在依賴管理。模型、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Ftoken\">Token\u003C\u002Fa>、價格、延遲，全部都會變。你不記錄，就會忘。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>開發者現在該做什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>第一步很單純。去掃程式碼裡的模型字串。前端、後端、測試環境、腳本檔，全都要看。不要只查主線程式，很多舊功能藏在角落。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第二步是做對照表。把目前用的模型，對應到 Firebase 文件裡的新選項。像是 Gemini 2.0 Flash，先找能替代它的 3.1 或 2.5 方案。圖像功能則直接規劃從 Imagen 移出。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第三步是重測。不要只測成功回應。要測延遲、品質、錯誤率、費用。AI 服務最常見的坑，就是功能看起來沒壞，帳單卻先壞了。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>盤點所有 Firebase AI Logic 呼叫點\u003C\u002Fli>\u003Cli>把舊模型對應到新模型\u003C\u002Fli>\u003Cli>先處理 2026 年 6 月 1 日前會停的項目\u003C\u002Fli>\u003Cli>再處理 2026 年 6 月 24 日前會停的圖像流程\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果你的產品有 AB test，這時候就很好用。你可以先把一小部分流量切到新模型，觀察結果。這樣比一次全切安全多了。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這波變動放在產業脈絡裡看\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Firebase AI Logic 的角色，其實很像「把 AI 接進 App 的捷徑」。對很多前端團隊來說，它比自己拉一套伺服器、串權杖、處理授權簡單太多。這也是它受歡迎的原因。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但捷徑的代價，就是你更依賴平台節奏。Google 這次把模型更新、停用時間、遷移方向都寫得很清楚。這種透明度對工程師有幫助，但也提醒大家：平台不是你的長期保證。\u003C\u002Fp>\u003Cp>從更大的角度看，這類更新會逼團隊建立模型治理流程。你得知道每個功能用了哪個模型，何時到期，誰負責換。沒有這套流程，AI 功能越多，後面越亂。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我覺得這才是重點。不是 Gemini 3.1 多強，而是你的系統有沒有能力跟上。真正成熟的團隊，不會只問哪個模型最好，而是問哪個模型最適合、最穩、最容易維護。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>現在就該開始排遷移\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果你已經在 Firebase AI Logic 上跑 AI 功能，建議這週就動手盤點。先找出所有 Gemini 2.0 和 Imagen 的使用點，再看能不能直接換到 3.1 或 2.5 家族。\u003C\u002Fp>\u003Cp>別等到停用日期逼近才處理。那時候通常不是技術問題，而是排程問題、測試問題、上線窗口問題一起爆。這種事我看太多了，最後都變成大家週末加班。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我的建議很簡單：把模型當成正式依賴管理。寫進文件，寫進監控，寫進 release checklist。這樣你才不會被下一次模型調整打個措手不及。\u003C\u002Fp>","Firebase AI Logic 已支援 Gemini 3.1 模型，並公布 Gemini 2.0 與 Imagen 的退場時間，開發者該開始整理模型遷移。","firebase.google.com","https:\u002F\u002Ffirebase.google.com\u002Fdocs\u002Fai-logic\u002Fmodels",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779560180387-zwyb.png","tools","zh","5ad25fbf-e383-4cb3-8d0a-8faf6fc129d3",[17,18,19,20,21,22,23],"Firebase AI Logic","Gemini 3.1","Gemini 2.0","Imagen","Gemini API","AI 模型遷移","Firebase",[25,26,27],"Firebase AI Logic 已支援 Gemini 3.1，官方也把舊模型退場日期寫死。","Gemini 2.0 Flash 與 Flash-Lite 將在 2026 年 6 月 1 日停用，Imagen 系列在 2026 年 6 月 24 日結束。","開發者現在最該做的事，是盤點模型字串、完成替換、重新測試延遲與成本。",5,"2026-05-23T18:15:56.954164+00:00","2026-05-23T18:15:56.932+00:00","c3c88dd2-a940-438a-b359-0e5a24562273",{"tags":33,"relatedLang":44,"relatedPosts":48},[34,36,38,40,42],{"name":18,"slug":35},"gemini-31",{"name":19,"slug":37},"gemini-20",{"name":17,"slug":39},"firebase-ai-logic",{"name":20,"slug":41},"imagen",{"name":21,"slug":43},"gemini-api",{"id":15,"slug":45,"title":46,"language":47},"firebase-ai-logic-gemini-3-1-model-support-en","Firebase AI Logic adds Gemini 3.1 model support","en",[49,55,61,67,73,79],{"id":50,"slug":51,"title":52,"cover_image":53,"image_url":53,"created_at":54,"category":13},"5656a6ab-9e07-41be-9cea-3440fb8846e2","nvidia-lg-ai-collaboration-playbook-zh","Nvidia 和 LG 把 AI 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