[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-gpu-mag-list-turns-gpu-tests-into-workflow-zh":3,"article-related-gpu-mag-list-turns-gpu-tests-into-workflow-zh":30,"series-tools-8c54af61-2536-4778-b286-fbc4ba04b5b8":83},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":22,"views":26,"created_at":27,"published_at":28,"topic_cluster_id":29},"8c54af61-2536-4778-b286-fbc4ba04b5b8","gpu-mag-list-turns-gpu-tests-into-workflow-zh","GPU Mag 清單變成測試流程","\u003Cp data-speakable=\"summary\">我把 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgpu\">GPU\u003C\u002Fa> Mag 的 GPU benchmarking 清單拆成可直接照做的測試流程，最後附可複製模板。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己跑 GPU 測試跑久了，最煩的不是分數低，是大家老愛拿一張截圖當結論。3DMark 跑完就說卡很強，FurMark 亮紅就說卡很爛，遊戲掉幀又怪驅動。問題是，這些工具本來就不是同一件事。我想知道的是：這張卡穩不穩、散熱有沒有撐住、是 GPU 卡住還是整台機器在拖後腿。只看一個數字，根本是在拿錘子看手錶。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這次我會拆的是 GPU Mag 這篇 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.gpumag.com\u002Fbest-gpu-benchmarking-software\u002F\">best GPU benchmarking software guide\u003C\u002Fa>。它表面上像一份工具清單，但我看完的感覺\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Frocm-vs-cuda-gpu-computing-comparison-zh\">比較\u003C\u002Fa>像一套沒明講的方法論：每個工具都在回答不同問題。這種差別很要命，因為你如果拿錯工具，最後優化到歪掉，還以為自己很會調機器。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以我不打算把它包裝成什麼「十大推薦」。我直接拆成工作流：先定問題，再選工具，最後把結果記成可重跑的流程。這樣才有用。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>別再拿一個 benchmark 想解五種問題\u003C\u002Fh2>\u003Cblockquote>“The aim is to create a single benchmark program where the execution frequency of statements in the benchmark matches the statement frequency of a comprehensive set of benchmarks.”\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>翻譯一下就是，合成測試是在用一個可控的程序，去模擬一組更完整的工作負載。GPU Mag 借這個概念在講一件事：\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fbenchmark\">benchmark\u003C\u002Fa> 的價值在於可比較，但它天生就不完整。它能給你一個分數，卻不會自動告訴你遊戲裡的幀時間好不好看，也不會告訴你跑二十分鐘後是不是開始熱衰退。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781440405583-axcq.png\" alt=\"GPU Mag 清單變成測試流程\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>我以前也踩過這個坑。兩張卡分數很接近，A 卡在 benchmark 上漂亮一點，B 卡在我常玩的遊戲裡卻更穩。那時候如果我只看分數，我會選錯。不是 benchmark 騙人，是我把它拿去做它沒承諾的事。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我現在的拆法很簡單：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>合成測試\u003C\u002Fstrong>：看硬體之間的可比性，抓大方向性能變化。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>真實工作負載\u003C\u002Fstrong>：看你真的會跑的遊戲或應用，重點是 FPS、卡頓和穩定性。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>實操上，我會強迫自己至少配一個合成測試加一個真實工作負載。你如果在做超頻，合成壓力測試就比較重要；你如果在打遊戲，真實遊戲場景就更重要。大部分人兩個都在意，那就別幻想一張圖能結案。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>3DMark 是基準線，不是答案\u003C\u002Fh2>\u003Cp>GPU Mag 把 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3dmark.com\u002F\">3DMark\u003C\u002Fa> 放在最前面，我完全不意外。它提到 3DMark 有免費版、Advanced Edition、Professional Edition，還會顯示 CPU 和 GPU 的溫度圖、測試期間的速度與幀率，甚至能依硬體自動選 benchmark。這些功能看起來很平凡，但其實就是我最愛的那種平凡：可重複、可對照、少廢話。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是，3DMark 的用途不是讓你膜拜一個分數，而是讓你建立 before \u002F after 的比較基準。你換 GPU、改 driver、動 BIOS、調電壓，想知道有沒有真的變好，我會先看這個。它像是你整套流程的尺，不是裁判。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己最常拿 3DMark 做的事，就是確認「改動有沒有用」。同一台機器、同一版 driver、同一個測試，跑前跑後一比，很多嘴上說不清的問題就會現形。這比盯著社群裡那種一張圖吵半天有效多了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法很單純：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>固定同一個測試名稱，不要今天 Time Spy、明天 Fire Strike。\u003C\u002Fli>\u003Cli>固定同一版驅動，不然你不知道是卡變強還是 driver 變了。\u003C\u002Fli>\u003Cli>固定同一台機器、同一溫度環境，能不變就別亂變。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>再講白一點，3DMark 很適合拿來做第一層健康檢查，但如果你在遊戲裡還是掉幀，那不是矛盾，只是它跟遊戲在測不同東西而已。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>PassMark 是在抓整台機器，不是只看顯卡\u003C\u002Fh2>\u003Cp>GPU Mag 也放進了 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.passmark.com\u002Fproducts\u002Fperformancetest\u002F\">PassMark PerformanceTest\u003C\u002Fa>。文章裡提到它不只測圖形，還涵蓋 CPU、2D\u002F3D graphics、memory、storage，甚至有 28 個標準測試、6 個 suites 和自訂測試。這種工具我最常拿來做的，不是問「GPU 快不快」，而是問「到底是哪一段在拖後腿」。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781440403811-279d.png\" alt=\"GPU Mag 清單變成測試流程\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>也就是說，PassMark 比較像整機診斷工具。很多人以為自己在測 GPU，實際上卡住的是記憶體、SSD、CPU 頭room，或是某個設定沒弄好。你如果只盯著顯卡，最後只會把時間花在錯的地方。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我以前幫人看一台看起來很正常的主機，GPU 單測不差，但日常就是悶。後來一拉整機測試，問題其實在 storage 和 CPU 協作。這種案子最煩，因為你不拆開看，就永遠以為是顯卡在搞鬼。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操上，我會這樣用：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>新組機、換多個零件時，用 PassMark 看整體平衡。\u003C\u002Fli>\u003Cli>客戶說「規格不差但很慢」時，用它找瓶頸。\u003C\u002Fli>\u003Cli>你只想知道 GPU 本身，不要把它當主力工具。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>GPU Mag 也很直接地提到免費版很陽春，這點我同意。你如果真的需要完整診斷，就別拿閹割版硬撐流程，浪費時間。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Heaven 和 Superposition 是看熱穩不穩的\u003C\u002Fh2>\u003Cp>GPU Mag 把 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbenchmark.unigine.com\u002Fheaven\">Heaven\u003C\u002Fa> 和 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbenchmark.unigine.com\u002Fsuperposition\">Superposition\u003C\u002Fa> 放在一起講，我覺得很合理。它說 Heaven 偏向長時間壓力測試，重點是穩定性和散熱表現；Superposition 則是 UNIGINE 2 Engine 的新一代測試，也有排行榜比較和一些小遊戲元素。這兩個都不是拿來跑爽的，是拿來把卡逼到會不會出事。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是，這類工具測的是 sustained load，不是短跑。你在調超頻、換散熱器、改風扇曲線、換機殼風道時，我最在意的就是熱累積後還能不能維持。很多卡短跑看起來都正常，十分鐘後就開始降頻、花屏、風扇狂轉，這才是現實。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己最怕那種「跑一下沒事」的假穩定。你一開始看不出來，等到真的進遊戲、真的渲染、真的持續吃滿，問題才冒出來。Heaven 跟 Superposition 的價值就在這裡：它們把你不想面對的熱問題提早攤開。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法我會這樣排：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>任何 GPU 改動後，先跑 Heaven 或 Superposition。\u003C\u002Fli>\u003Cli>看溫度、核心時脈、風扇轉速、是否有 artifact。\u003C\u002Fli>\u003Cli>如果分數正常但噪音太誇張，也算結果，不要假裝沒事。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>GPU Mag 還提到 Superposition 可以跟 UNIGINE leaderboard 比對。我對排行榜本身沒什麼興趣，但對重複性很有興趣。只要你每次條件一致，它就是很好的穩定性對照。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>FurMark 是你想把卡逼到開口罵人的時候\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgeeks3d.com\u002Ffurmark\u002F\">FurMark\u003C\u002Fa> 在文章裡被描述得很老實：OpenGL 相容、能監控溫度、免費、Windows-only。這種描述我反而喜歡，因為它沒有假裝自己是什麼優雅工具。FurMark 就是來當壓力測試的，重點是把熱和功耗推到很難看的地方。\u003C\u002Fp>\u003Cp>也就是說，FurMark 不是細膩派，它是粗暴派。你要看散熱有沒有真的撐住、供電有沒有撐住、超頻是不是只在溫柔測試裡裝乖，這個工具很適合。它會把卡逼到叫，然後你就知道哪裡有問題。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我不會把 FurMark 當日常 benchmark。那太蠢了。它比較像\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Finstall-docker-toolbox-on-windows-zh\">驗證\u003C\u002Fa>工具，不是拿來天天刷分。你應該在換散熱、改風扇曲線、調超頻之後再跑它，然後認真看最高溫、是否降頻、是否當機。這些資訊比分數本身更有意義。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操上我會記三件事：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>最高溫度。\u003C\u002Fli>\u003Cli>是否 throttle。\u003C\u002Fli>\u003Cli>是否出現 crash 或 artifact。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>另外，GPU Mag 提醒得對：如果你是 macOS 或 Linux，用 FurMark 就別硬拗。工具有平台限制，流程也要跟著調，不然只是浪費時間。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>GFXBench 和 Cinebench 提醒我：GPU 測試不只一種語言\u003C\u002Fh2>\u003Cp>文章還放了 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgfxbench.com\u002F\">GFXBench\u003C\u002Fa> 和 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.maxon.net\u002Fen\u002Fcinebench\">Cinebench\u003C\u002Fa>。這兩個名字一出來，我就知道它想講的不是「GPU 工具大全」，而是「你對測試的定義太窄」。GPU Mag 說 GFXBench 支援多平台，也能拿來跟其他系統比；Cinebench 雖然主要是 CPU benchmark，但因為它會渲染比較真實、比較大的場景，所以也能拿來看圖形相關壓力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是，工具的標籤不是鐵板一塊。你不能因為某個工具主要測 CPU，就說它跟 GPU 完全無關。很多真實工作負載本來就是 CPU 和 GPU 一起扛，尤其是渲染、場景複雜度高、draw call 多的時候。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我遇過不少人把「GPU 測試」想得太單純，結果在實際工作裡被 scene complexity、背景程序、CPU 餵不飽 GPU 這些東西打臉。Cinebench 不會取代真正的圖形 benchmark，但它能幫你看整台機器是不是夠平衡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操上我的建議是：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>要跨平台對照，用 GFXBench。\u003C\u002Fli>\u003Cli>要看 CPU 與渲染工作負載的平衡，用 Cinebench。\u003C\u002Fli>\u003Cli>不要拿它們去取代遊戲實測。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這裡最容易犯的錯，就是看到「圖形相關」就硬塞進同一個分類。其實沒有。不同工具就是在回答不同層次的問題。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>MSI Afterburner 是我會常駐安裝的那個\u003C\u002Fh2>\u003Cp>GPU Mag 最後把 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.msi.com\u002FLanding\u002Fafterburner\u002Fgraphics-cards\">MSI Afterburner\u003C\u002Fa> 放在第一名，我其實能理解。它說這工具幾乎支援所有顯卡，可以做遊戲內 overlay 監控、調風扇、手動超頻，還有 overclocking analysis test；如果要更進一步壓測，還能搭配 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.msi.com\u002FLanding\u002Fafterburner\u002Fgraphics-cards\">MSI Kombustor\u003C\u002Fa>。這不是單純 benchmark，比較像控制台。\u003C\u002Fp>\u003Cp>也就是說，Afterburner 的價值在於它把「看」和「調」綁在一起。你不是測完才回頭猜，而是在遊戲裡、在負載下，直接看到溫度、時脈、使用率、風扇行為，然後立刻知道該\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fopenai-should-not-rush-ipo-point-zh\">不該\u003C\u002Fa>改。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己最常遇到的情況是，某些不穩定根本不是 driver 神祕問題，而是風扇曲線太保守，卡自己把自己烤到出事。Afterburner 一開，問題就很明顯了。這種工具我不想只在出事時才裝，平常就該在。\u003C\u002Fp>\u003Cp>實操寫法：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>裝 Afterburner 監看即時 telemetry。\u003C\u002Fli>\u003Cli>如果有超頻，搭配 Kombustor 或其他壓測工具。\u003C\u002Fli>\u003Cli>就算不超頻，也至少拿來看溫度、功耗、風扇和幀率。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這也是我最認同 GPU Mag 的地方：對很多人來說，最好的 GPU 工具不是分數最高那個，而是能讓你真的看懂顯卡正在幹嘛的那個。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>真正有用的是一套流程，不是冠軍名單\u003C\u002Fh2>\u003Cp>GPU Mag 雖然最後選了 MSI Afterburner，但文章本身其實已經把答案講出來了：你需要的是工具堆疊，不是單一王者。只要你的目標不是「發一張圖交差」，那這件事就很明顯。\u003C\u002Fp>\u003Cp>翻譯一下就是，我會把自己的流程拆成幾層：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>3DMark\u003C\u002Fstrong>：做基準線和前後比較。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>PassMark\u003C\u002Fstrong>：看整機瓶頸。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Heaven \u002F Superposition\u003C\u002Fstrong>：看持續壓力和散熱。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>FurMark\u003C\u002Fstrong>：做更兇的熱驗證。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>MSI Afterburner\u003C\u002Fstrong>：即時監控和調整。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>實操上，我會先問自己一個問題：我現在到底想回答什麼？如果是「這張卡比那張快嗎」，先跑 3DMark。如果是「為什麼整台感覺慢」，先看 PassMark。如果是「這個超頻能不能撐熱」，就上 Heaven、Superposition 或 FurMark。如果是「現在卡到底在做什麼」，開 Afterburner。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這樣一來，benchmark 就不會變成一堆零碎工具，而是變成一套可以重跑、可以記錄、可以追蹤的工作流。這才是我覺得這篇文章真正有料的地方。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>可抄的模板\u003C\u002Fh2>\u003Cpre>\u003Ccode># GPU Benchmarking Workflow Template（可直接貼用）\n\n## 0. 先寫清楚問題\n- 我要比較哪兩張卡？\n- 我要驗證哪個改動？\n- 我要找哪個瓶頸？\n- 我要看穩定性，還是看 FPS？\n\n## 1. 系統快照\n- CPU:\n- GPU:\n- RAM:\n- Storage:\n- PSU:\n- Case \u002F Cooling:\n- Driver version:\n- OS version:\n- Ambient room temp:\n\n## 2. 基準線測試\nTool: 3DMark\nPurpose:\n- Before \u002F after comparison\n- Driver change check\n- BIOS \u002F firmware change check\n- Quick repeatable score\n\nRecord:\n- Test name:\n- Score:\n- GPU temp max:\n- CPU temp max:\n- Avg clock:\n- Notes:\n\n## 3. 整機瓶頸檢查\nTool: PassMark PerformanceTest\nPurpose:\n- CPU \u002F RAM \u002F storage bottleneck check\n- Mixed-component comparison\n- Custom test\n\nRecord:\n- CPU score:\n- 2D\u002F3D score:\n- Memory score:\n- Storage score:\n- Notes:\n\n## 4. 持續壓力測試\nTool: UNIGINE Heaven or Superposition\nPurpose:\n- Cooling validation\n- Stability testing\n- Fan curve tuning\n- Overclock verification\n\nRecord:\n- Duration:\n- Resolution \u002F preset:\n- Max temp:\n- Average temp:\n- Clock stability:\n- Artifacting \u002F crashes:\n- Fan speed:\n- Notes:\n\n## 5. 更兇的熱驗證\nTool: FurMark\nPurpose:\n- Worst-case thermal load\n- Power \u002F cooling sanity check\n- Stress validation\n\nRecord:\n- Duration:\n- Resolution:\n- Max temp:\n- Throttling observed:\n- Crash \u002F artifacting:\n- Notes:\n\n## 6. 即時監控\nTool: MSI Afterburner\nPurpose:\n- In-game overlay\n- Fan curve tuning\n- Manual overclocking\n- Real-time telemetry\n\nRecord:\n- GPU usage:\n- Core clock:\n- Memory clock:\n- Temperature:\n- Fan speed:\n- Power draw:\n- Frame rate:\n- Frame pacing notes:\n\n## 7. 真實工作負載\nTool: Your actual game or workload\nPurpose:\n- FPS validation\n- Stutter checks\n- CPU vs GPU bottleneck detection\n\nRecord:\n- Game \u002F app:\n- Scene \u002F benchmark route:\n- Avg FPS:\n- 1% low:\n- 0.1% low:\n- Stutter notes:\n- Settings:\n\n## 8. 判斷規則\n- 合成分數變了，但實際 FPS 沒變：查瓶頸。\n- 壓力測試失敗：降頻或改善散熱。\n- 溫度正常但效能差：查 CPU、RAM、Storage、drivers。\n- benchmark 穩，遊戲不穩：測特定遊戲路徑。\n\n## 9. 最後紀錄\n- What changed:\n- What improved:\n- What got worse:\n- What I would test next:\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>原始來源是 GPU Mag 這篇 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.gpumag.com\u002Fbest-gpu-benchmarking-software\u002F\">https:\u002F\u002Fwww.gpumag.com\u002Fbest-gpu-benchmarking-software\u002F\u003C\u002Fa>，以及文中提到的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3dmark.com\u002F\">3DMark\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.passmark.com\u002Fproducts\u002Fperformancetest\u002F\">PassMark PerformanceTest\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbenchmark.unigine.com\u002Fheaven\">UNIGINE Heaven\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbenchmark.unigine.com\u002Fsuperposition\">UNIGINE Superposition\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgeeks3d.com\u002Ffurmark\u002F\">FurMark\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgfxbench.com\u002F\">GFXBench\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.maxon.net\u002Fen\u002Fcinebench\">Cinebench\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.msi.com\u002FLanding\u002Fafterburner\u002Fgraphics-cards\">MSI Afterburner\u003C\u002Fa>。上面這套流程和模板是我自己整理成可直接抄的版本，工具分工和判斷方式則是從原文拆出來的。","我把 GPU Mag 的 GPU benchmarking 清單拆成可直接照做的測試流程，最後附可複製模板。","www.gpumag.com","https:\u002F\u002Fwww.gpumag.com\u002Fbest-gpu-benchmarking-software\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781440405583-axcq.png","tools","zh","1871beaf-fb67-4bc8-bffc-0b2cca267767",[17,18,19,20,21],"GPU benchmarking","3DMark","FurMark","MSI Afterburner","performance testing",[23,24,25],"不要拿單一分數當結論，先分清楚你要測的是基準線、穩定性還是瓶頸。","3DMark、PassMark、Heaven\u002FSuperposition、FurMark、Afterburner 各自回答不同問題。","先定問題再選工具，最後把結果記成可重跑的工作流。",0,"2026-06-14T12:33:00.102614+00:00","2026-06-14T12:33:00.088+00:00","0c64eda0-d76f-4e13-bd85-d085ff6d151e",{"tags":31,"relatedLang":42,"relatedPosts":46},[32,34,36,38,40],{"name":19,"slug":33},"furmark",{"name":18,"slug":35},"3dmark",{"name":17,"slug":37},"gpu-benchmarking",{"name":21,"slug":39},"performance-testing",{"name":20,"slug":41},"msi-afterburner",{"id":15,"slug":43,"title":44,"language":45},"gpu-mag-list-turns-gpu-tests-into-workflow-en","GPU Mag’s list turns GPU tests into a workflow","en",[47,53,59,65,71,77],{"id":48,"slug":49,"title":50,"cover_image":51,"image_url":51,"created_at":52,"category":13},"736e7c19-d81b-4266-b1ff-6f13295b1608","cursors-latest-update-ide-workflow-tools-zh","Cursor 最新更新證明：IDE 必須升級成工作流程工具","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781491671914-7wov.png","2026-06-15T02:47:20.32431+00:00",{"id":54,"slug":55,"title":56,"cover_image":57,"image_url":57,"created_at":58,"category":13},"f4124807-6c95-424a-8d27-4c79020cff1a","cursor-bugbot-before-push-not-pr-zh","Cursor 的 Bugbot 應該先於 push，而不是卡在 PR","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781490766583-u6gl.png","2026-06-15T02:32:16.371174+00:00",{"id":60,"slug":61,"title":62,"cover_image":63,"image_url":63,"created_at":64,"category":13},"c66ec601-83a5-4f30-933d-9cb6f033d1b1","prompt-engineering-writing-skill-not-magic-trick-zh","提示工程不是魔法，是寫作能力","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781470976122-5307.png","2026-06-14T21:02:27.880576+00:00",{"id":66,"slug":67,"title":68,"cover_image":69,"image_url":69,"created_at":70,"category":13},"2a3ab73e-e585-42cb-9ee8-1552d1307bb8","open-notebook-turns-notebooklm-into-open-source-zh","Open-Notebook 讓 NotebookLM 變開源","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781450302934-yaye.png","2026-06-14T15:17:50.078985+00:00",{"id":72,"slug":73,"title":74,"cover_image":75,"image_url":75,"created_at":76,"category":13},"4e519cd3-4dcd-41b6-8ff1-66a58921acf7","openai-pricing-turns-token-math-into-budgets-zh","OpenAI 定價把 token 算成預算","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781436795172-y91a.png","2026-06-14T11:32:53.757498+00:00",{"id":78,"slug":79,"title":80,"cover_image":81,"image_url":81,"created_at":82,"category":13},"aea35601-eb53-4d51-9862-fa56354ccf8b","openai-api-setup-commercial-apps-zh","OpenAI API 商用接入實作指南","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781434976646-glsx.png","2026-06-14T11:02:20.316124+00:00",[84,89,94,99,104,109,114,119,124,129],{"id":85,"slug":86,"title":87,"created_at":88},"855cd52f-6fab-46cc-a7c1-42195e8a0de4","surepath-real-time-mcp-policy-controls-zh","SurePath 推出即時 MCP 政策控管","2026-03-26T07:57:40.77233+00:00",{"id":90,"slug":91,"title":92,"created_at":93},"9b19ab54-edef-4dbd-9ce4-a51e4bae4ebb","mcp-in-2026-the-ai-tool-layer-teams-use-zh","2026 年 MCP：團隊真的在用的 AI 工具層","2026-03-26T08:01:46.589694+00:00",{"id":95,"slug":96,"title":97,"created_at":98},"af9c46c3-7a28-410b-9f04-32b3de30a68c","prompting-in-2026-what-actually-works-zh","2026 提示工程，真正有用的是什麼","2026-03-26T08:08:12.453028+00:00",{"id":100,"slug":101,"title":102,"created_at":103},"05553086-6ed0-4758-81fd-6cab24b575e0","garry-tan-open-sources-claude-code-toolkit-zh","Garry Tan 開源 Claude Code 工具包","2026-03-26T08:26:20.068737+00:00",{"id":105,"slug":106,"title":107,"created_at":108},"042a73a2-18a2-433d-9e8f-9802b9559aac","github-ai-projects-to-watch-in-2026-zh","2026 必看 20 個 GitHub AI 專案","2026-03-26T08:28:09.619964+00:00",{"id":110,"slug":111,"title":112,"created_at":113},"a5f94120-ac0d-4483-9a8b-63590071ac6a","claude-code-vs-cursor-2026-zh","Claude Code 與 Cursor 深度對比：202…","2026-03-26T13:27:14.279193+00:00",{"id":115,"slug":116,"title":117,"created_at":118},"0975afa1-e0c7-4130-a20d-d890eaed995e","practical-github-guide-learning-ml-2026-zh","2026 機器學習入門 GitHub 實用指南","2026-03-27T01:16:49.712576+00:00",{"id":120,"slug":121,"title":122,"created_at":123},"bfdb467a-290f-4a80-b3a9-6f081afb6dff","aiml-2026-student-ai-ml-lab-repo-review-zh","AIML-2026：像課綱的學生實驗 Repo","2026-03-27T01:21:51.467798+00:00",{"id":125,"slug":126,"title":127,"created_at":128},"80cabc3e-09fc-4ff5-8f07-b8d68f5ae545","ai-trending-github-repos-and-research-feeds-zh","AI Trending：把 AI 資源收成一張表","2026-03-27T01:31:35.262183+00:00",{"id":130,"slug":131,"title":132,"created_at":133},"3ce6e6e2-bac5-463e-9f8d-45caabcc61f7","awesome-ai-for-science-research-tools-map-zh","AI 科研工具清單，開始像地圖了","2026-03-27T01:46:50.521945+00:00"]