[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-how-ai-is-changing-social-media-2026-zh":3,"tags-how-ai-is-changing-social-media-2026-zh":36,"related-lang-how-ai-is-changing-social-media-2026-zh":44,"related-posts-how-ai-is-changing-social-media-2026-zh":48,"series-industry-d85e3237-52cf-4de7-bc6c-df43390de5ec":85},{"id":4,"title":5,"content":6,"summary":7,"source":8,"source_url":9,"author":10,"image_url":11,"keywords":12,"language":20,"translated_content":10,"views":21,"is_premium":22,"created_at":23,"updated_at":23,"cover_image":11,"published_at":24,"rewrite_status":25,"rewrite_error":10,"rewritten_from_id":26,"slug":27,"category":28,"related_article_id":29,"status":30,"google_indexed_at":31,"x_posted_at":10,"tweet_text":10,"title_rewritten_at":10,"title_original":10,"key_takeaways":32,"topic_cluster_id":10,"embedding":10,"is_canonical_seed":22},"d85e3237-52cf-4de7-bc6c-df43390de5ec","AI 如何改變 2026 社群媒體","\u003Cp data-speakable=\"summary\">AI 已經介入社群媒體的排序、內容產製、審核和假訊息風險，連聊天機器人都在分走使用者注意力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這不是在講科幻。到了 2026 年，社群平台的很多決策都交給 AI。你看到什麼、什麼被刪掉、什麼廣告會出現，背後都在跑模型。\u003C\u002Fp>\u003Cp>數字也很直白。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbusiness.adobe.com\u002Fresources\u002Freports\u002Fdigital-trends.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adobe Digital Trends\u003C\u002Fa> 說，2026 年 Q1 有 87% 的行銷人把\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F生成式-ai\">生成式 AI\u003C\u002Fa> 用進固定流程。2024 年 Q1 只有 51%。\u003C\u002Fp>\u003Cp>另一邊，\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.ofcom.org.uk\u002Fresearch-and-data\u002Fonline-research\u002Fonline-nation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ofcom Online Nation\u003C\u002Fa> 說，英國成人社群使用者中，會主動發文、分享或留言的人掉到 49%。2024 年是 61%。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>指標\u003C\u002Fth>\u003Cth>2024\u003C\u002Fth>\u003Cth>2025\u003C\u002Fth>\u003Cth>2026\u003C\u002Fth>\u003Cth>來源\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>行銷人使用生成式 AI 的固定流程比例\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>51%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>—\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>87%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbusiness.adobe.com\u002Fresources\u002Freports\u002Fdigital-trends.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adobe Digital Trends\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>英國成人社群使用者主動發文、分享或留言比例\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>61%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>—\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>49%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.ofcom.org.uk\u002Fresearch-and-data\u002Fonline-research\u002Fonline-nation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ofcom Online Nation\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>美國成人對 AI 感到更擔心的比例\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>—\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>—\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>50%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.pewresearch.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pew Research Center\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>YouTube 追蹤到的 deepfake 事件占比\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>—\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>—\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>29.9%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fkeepnetlabs.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Keepnet Labs\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>AI 決定什麼會進入你的 feed\u003C\u002Fh2>\u003Cp>社群平台以前說自己在做個人化。講白了，現在就是 AI 排序。系統會看你停留多久、重播幾次、跳過哪些內容，然後猜下一則你會不會繼續滑。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778271064399-gi5r.png\" alt=\"AI 如何改變 2026 社群媒體\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.tiktok.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TikTok\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Instagram\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">YouTube\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Facebook\u003C\u002Fa>，還有 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">X\u003C\u002Fa> 都在用\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F機器學習\">機器學習\u003C\u002Fa>排內容。差別只在於，各平台看的訊號不太一樣。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Hootsuite 的演算法整理很實際。常見核心訊號就是觀看時間、互動率、相關性。這三個東西，幾乎決定了一則內容能不能被推上去。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這件事的影響很直接。以前創作者靠粉絲數。現在更像是靠模型判斷，這則內容有沒有機會留住人。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>TikTok 會看觀看時間、電腦視覺和語音辨識。\u003C\u002Fli>\u003Cli>YouTube 很吃觀看時間和點擊率。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Instagram Reels 和 Facebook 會看互動與預測的有效互動。\u003C\u002Fli>\u003Cli>X 更看重互動速度和文字、媒體訊號。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>所以你會看到一件很現實的事。小帳號也可能爆。大帳號也可能卡住。演算法現在就是比人更早決定內容命運。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>生成式 AI 把內容量灌爆\u003C\u002Fh2>\u003Cp>內容變多，因為生產成本變低。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbusiness.adobe.com\u002Fresources\u002Freports\u002Fdigital-trends.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adobe\u003C\u002Fa> 說，2026 年 Q1 有 87% 的行銷人把生成式 AI 用在固定流程。創作者調查也顯示，59% 的創作者會用生成式 AI 來加快製作。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這代表什麼？很簡單。貼文、圖片、caption、影片剪輯，全部都更容易被 AI 包起來。以前一支素材要做半天，現在可能半小時就能出十版。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這裡有個真實引述很值得看。\u003Cblockquote>“Most content moderation decisions are now made by machines, not human beings.” — \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.oversightboard.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oversight Board\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fblockquote>\u003C\u002Fp>\u003Cp>這句話很狠，但很準。內容量一多，平台就只能更依賴自動化。審核、廣告投放、垃圾內容偵測，全都得靠機器撐住。\u003C\u002Fp>\u003Cp>問題也很明顯。機器很會抓垃圾訊息。可是一碰到語境，它就常常翻車。政治梗圖、諷刺、擦邊球，這些最容易誤判。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>靜態圖文：貼文、輪播、廣告素材\u003C\u002Fli>\u003Cli>影片工作流：自動剪輯、字幕、配音、變聲\u003C\u002Fli>\u003Cli>文案工作：caption、腳本、回覆草稿\u003C\u002Fli>\u003Cli>廣告測試：同一份 brief 產出多版本\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>對創作者來說，這很省時間。對使用者來說，這代表你看到的內容，越來越不像是純手工做出來的。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>審核更自動，也更容易出錯\u003C\u002Fh2>\u003Cp>內容審核是最難看的戰場。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.oversightboard.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oversight Board\u003C\u002Fa> 說，多數審核決策現在都由機器處理。它也警告，純自動化會誤傷，因為模型不懂上下文。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778271066428-hfgy.png\" alt=\"AI 如何改變 2026 社群媒體\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fabout.fb.com\u002Fnews\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Meta\u003C\u002Fa> 說，2024 年 Q4 到 2025 年 Q1，美國的執法錯誤減少了約 50%。但 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcdt.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Center for Countering Digital Hate\u003C\u002Fa> 又說，政策調整可能讓 Meta 在關鍵領域少掉 97% 的內容執法。兩邊講法差很多，這也正是問題所在。\u003C\u002Fp>\u003Cp>平台想少誤殺，也想把垃圾、CSAM、恐攻內容擋掉。這兩件事本來就很難同時做好。AI 不是魔法，它只是把取捨變得更快。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也改變了誰在做最後判斷。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fabout.fb.com\u002Fnews\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Meta\u003C\u002Fa> 在美國把第三方事實查核，改成更像 Community Notes 的模式。意思很簡單，公開修正的工作，更多交給使用者。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>機器擅長抓明顯垃圾內容\u003C\u002Fli>\u003Cli>機器不擅長處理語境\u003C\u002Fli>\u003Cli>平台想降低誤判，但也怕放過惡意內容\u003C\u002Fli>\u003Cli>公開修正機制，正在取代部分人工判斷\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>所以你如果覺得某些貼文消失得很快，或某些爭議內容活得很久，這不是巧合。這是演算法、審核政策、和人力成本一起算出來的結果。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Deepfake 已經變成日常風險\u003C\u002Fh2>\u003Cp>以前大家把 deepfake 當成娛樂。現在它比較像社群平台的基本風險。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fkeepnetlabs.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Keepnet Labs\u003C\u002Fa> 說，2023 年社群上有超過 50 萬個 deepfake 被分享，2025 年預估會到 800 萬。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它還提到，高品質 deepfake 影片的人類辨識率只有 24.5%。這數字很刺眼。意思是，四個人裡有三個，可能看不出來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>平台分布也很有意思。YouTube 佔 29.9%，Instagram 佔 26.8%，F\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fmusk-xai-spacex-claude-gpu-shift-zh\">ace\u003C\u002Fa>b\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-openai-cookie-defaults-trust-mistake-zh\">ook\u003C\u002Fa> 佔 18.8%，TikTok 佔 18.3%，WhatsApp 佔 6.3%。長影片給攻擊者更多空間，短影片則常出現在留言、私訊和冒名帳號。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>平均 deepfake 詐騙損失：約 50 萬美元\u003C\u002Fli>\u003Cli>YouTube 事件占比：29.9%\u003C\u002Fli>\u003Cli>Instagram 事件占比：26.8%\u003C\u002Fli>\u003Cli>人類辨識高品質 deepfake 的成功率：24.5%\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>所以最實際的做法很土。看到急用錢、急借帳號、急要你點連結的影片或語音，先停一下。先去官方帳號查證，再決定要不要信。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>聊天機器人正在搶走發文時間\u003C\u002Fh2>\u003Cp>另一個變化比較安靜，但很重要。AI chatbot 開始搶走社群 app 的注意力。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.pewresearch.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pew Research Center\u003C\u002Fa> 說，美國 13 到 17 歲青少年，大約有三分之二曾經用過 AI chatbot。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Pew 也說，22% 的美國成人會用 chatbot 找健康資訊。更有意思的是，50% 的美國成人對 AI 的擴張，比起期待更偏向擔心。這不是什麼小眾焦慮，這是主流情緒。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.ofcom.org.uk\u002Fresearch-and-data\u002Fonline-research\u002Fonline-nation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ofcom\u003C\u002Fa> 也給了另一個線索。54% 的英國成人在用 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fchatgpt\">ChatGPT\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fhow-to-audit-copilot-co-author-commit-metadata-zh\">Copi\u003C\u002Fa>lot 或 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgemini\">Gemini\u003C\u002Fa> 這類 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-工具\">AI 工具\u003C\u002Fa>。可是在社群上主動發文、分享或留言的人，只有 49%。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>英國成人使用 AI 工具：54%\u003C\u002Fli>\u003Cli>英國成人主動發文或分享：49%\u003C\u002Fli>\u003Cli>美國成人用 chatbot 找健康資訊：22%\u003C\u002Fli>\u003Cli>美國成人從社群找健康資訊：36%\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這不代表社群死了。比較像是重心變了。以前大家會上社群找答案，現在更多人直接問 AI。這會慢慢吃掉發文、留言、追蹤的動機。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>社群平台接下來會怎麼變\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我覺得最重要的不是某一個功能，而是 AI 已經塞進整個系統。排序、內容生產、審核、詐騙偵測、客服，全部都在自動化。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對品牌來說，做內容不能只想曝光。你還要想，AI 會怎麼排你的內容。對創作者來說，AI 產製會變成基本配備，不會再是加分項。對一般使用者來說，看到內容先查證，會變成日常習慣。\u003C\u002Fp>\u003Cp>社群媒體在 2026 年不是單純變聰明。它變得更快，也更難信。下一步真正要看的，不是 AI 會不會繼續進來，而是哪個平台能在自動化後，還保得住使用者信任。\u003C\u002Fp>","AI 已經介入社群媒體的排序、內容產製、審核和假訊息風險，連聊天機器人都在分走使用者注意力。","sqmagazine.co.uk","https:\u002F\u002Fsqmagazine.co.uk\u002Fhow-ai-is-changing-social-media\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778271064399-gi5r.png",[13,14,15,16,17,18,19],"AI 社群媒體","生成式 AI","演算法排序","內容審核","deepfake","聊天機器人","社群平台","zh",5,false,"2026-05-08T20:10:41.462234+00:00","2026-05-08T20:10:41.439+00:00","done","5d528411-b25b-4370-acfc-0346c90ac0b8","how-ai-is-changing-social-media-2026-zh","industry","6d4455e1-644c-4f2e-8e4a-b41ea3630ac5","published","2026-05-09T09:00:14.785+00:00",[33,34,35],"AI 已經在決定 feed 排序、內容審核和廣告投放。","生成式 AI 讓內容產量變多，也讓平台審核壓力變大。","deepfake 和 chatbot 讓社群信任成本持續上升。",[37,39,40,41,43],{"name":14,"slug":38},"生成式-ai",{"name":16,"slug":16},{"name":17,"slug":17},{"name":13,"slug":42},"ai-社群媒體",{"name":15,"slug":15},{"id":29,"slug":45,"title":46,"language":47},"how-ai-is-changing-social-media-2026-en","How AI Is Changing Social Media in 2026","en",[49,55,61,67,73,79],{"id":50,"slug":51,"title":52,"cover_image":53,"image_url":53,"created_at":54,"category":28},"e6379f8a-3305-4862-bd15-1192d3247841","why-nebius-ai-pivot-is-more-real-than-hype-zh","為什麼 Nebius 的 AI 轉型比炒作更真實","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778823044520-9mfz.png","2026-05-15T05:30:24.978992+00:00",{"id":56,"slug":57,"title":58,"cover_image":59,"image_url":59,"created_at":60,"category":28},"66c4e357-d84d-43ef-a2e7-120c4609e98e","nvidia-backs-corning-factories-with-billions-zh","Nvidia 出資 Corning 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