[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-meta-google-ai-agent-race-agentic-wars-zh":3,"tags-meta-google-ai-agent-race-agentic-wars-zh":37,"related-lang-meta-google-ai-agent-race-agentic-wars-zh":47,"related-posts-meta-google-ai-agent-race-agentic-wars-zh":51,"series-ai-agent-9ea2be05-4f86-4090-8e5e-2a615abf69cb":88},{"id":4,"title":5,"content":6,"summary":7,"source":8,"source_url":9,"author":10,"image_url":11,"keywords":12,"language":21,"translated_content":10,"views":22,"is_premium":23,"created_at":24,"updated_at":24,"cover_image":11,"published_at":25,"rewrite_status":26,"rewrite_error":10,"rewritten_from_id":27,"slug":28,"category":29,"related_article_id":30,"status":31,"google_indexed_at":32,"x_posted_at":10,"tweet_text":10,"title_rewritten_at":10,"title_original":10,"key_takeaways":33,"topic_cluster_id":10,"embedding":10,"is_canonical_seed":23},"9ea2be05-4f86-4090-8e5e-2a615abf69cb","Meta 和 Google 也要搶 AI Agent","\u003Cp data-speakable=\"summary\">\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fopenclaw\">OpenClaw\u003C\u002Fa> 帶動 AI \u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-ai-agents-should-maintain-your-wiki-zh\">agen\u003C\u002Fa>t 熱潮後，Meta 和 Google 都開始加速布局，想把聊天機器人變成會做事的軟體。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這波很像平台大戰又回來了。OpenClaw 先紅起來，Big Tech 馬上跟上。Meta 和 Google 都在做自己的 AI a\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-agentic-rag-beats-static-rag-real-work-zh\">gent\u003C\u002Fa>。\u003C\u002Fp>\u003Cp>差別很大。聊天機器人只回答問題。\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-agent\">AI agent\u003C\u002Fa> 會幫你做事。像是整理信件、下單、查資料，甚至跨 App 執行流程。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這代表什麼？代表入口又要重洗一次。誰控制 agent，誰就更接近使用者的決策和交易。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>公司\u003C\u002Fth>\u003Cth>傳出的 agent 方向\u003C\u002Fth>\u003Cth>細節\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fabout.fb.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Meta\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>高度個人化 assistant\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>主打日常任務\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fabout.google\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>24\u002F7 personal agent\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdeepmind.google\u002Ftechnologies\u002Fgemini\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gemini\u003C\u002Fa> 驅動\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenclaw.ai\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenClaw\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>病毒式竄紅的 agent\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>引爆這波討論\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>OpenClaw 先把話題炒熱\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這一波的起點，是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenclaw.ai\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenClaw\u003C\u002Fa>。它今年先在社群爆紅，讓很多人第一次認真看 agent 這件事。講白了，就是大家突然發現，AI 不只會講話，還能接手流程。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778530265459-vchf.png\" alt=\"Meta 和 Google 也要搶 AI Agent\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.nvidia.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nvidia\u003C\u002Fa> 執行長 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.nvidia.com\u002Fen-us\u002Fleadership\u002Fjensen-huang\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jensen Huang\u003C\u002Fa> 甚至把它叫成「next \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fchatgpt\">ChatGPT\u003C\u002Fa>」。這種說法很重。因為他不是一般產品經理，是整個 AI 硬體圈的核心人物。\u003C\u002Fp>\u003Cp>後來 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenai.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenAI\u003C\u002Fa> 也找了創辦人 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fpetersteinberger\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Peter Steinberger\u003C\u002Fa>。這件事很直白地告訴市場：agent 不是支線題目，而是主線之一。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Futurum Group 的 AI lead \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffuturumgroup.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nick Patience\u003C\u002Fa> 說得很直接。OpenClaw 是 immediate catalyst。它讓市場看到，使用者真的想要「會做事」的 AI，不只是「會回答」的 AI。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這裡有個很關鍵的轉變。以前大家比的是回覆品質。現在開始比執行能力。誰能幫你少點幾下，誰就更有機會留下來。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>OpenClaw 在 2026 年初快速走紅。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Jensen Huang 把它叫成「next ChatGPT」。\u003C\u002Fli>\u003Cli>OpenAI 也把創辦人納入團隊。\u003C\u002Fli>\u003Cli>市場開始把 agent 當主線，不再當玩具。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>Meta 和 Google 想搶同一個入口\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fabout.fb.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Meta\u003C\u002Fa> 傳出在做一個高度個人化的 AI assistant。目標很簡單，就是幫你處理日常任務。這種設計很 Meta，因為它本來就很懂個人關係、訊息流和注意力分配。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fabout.google\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google\u003C\u002Fa> 的方向也很明確。它傳出要做一個 24\u002F7 personal agent，範圍涵蓋工作、學校和日常生活。底層會用 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdeepmind.google\u002Ftechnologies\u002Fgemini\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gemini\u003C\u002Fa>，這也很合理，因為 Google 最強的就是搜尋、資料和分發。\u003C\u002Fp>\u003Cp>兩家的策略看起來不同，其實都在搶同一件事。那就是使用者做決策的入口。以前是搜尋框。現在可能變成 agent 對話框，甚至是一個會主動提醒你的工作流。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“Agents represent the point at which AI platforms shift from cost centres to revenue infrastructure, whether through commerce, advertising or enterprise productivity.” — \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffuturumgroup.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nick Patience\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話很有份量。因為它點出 agent 的商業價值，不只是省時間。它還可能把廣告、交易、訂閱和企業效率串成一條線。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對 Meta 來說，agent 可以更貼近個人生活。對 Google 來說，agent 可以更貼近工作和學習。兩者都想把使用者綁在自己的生態系裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>講白了，這不是誰的模型比較會聊天。這是誰能讓你每天都用，還不想換掉。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Meta 主打日常任務。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Google 主打工作、學校、生活。\u003C\u002Fli>\u003Cli>兩者都想守住使用者入口。\u003C\u002Fli>\u003Cli>背後都連著廣告和交易收入。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>錢才是這場競賽的核心\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Morningstar 的分析師 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.morningstar.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Malik Ahmed Khan\u003C\u002Fa> 提到，能做交易的 agent 會是 Google 和 Meta 的 major value driver。這句話很實際。因為只要 agent 能幫你買東西，商業模式就不一樣了。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778530268545-b747.png\" alt=\"Meta 和 Google 也要搶 AI Agent\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>以前的廣告是把人帶去網站。現在的 agent 可能直接幫你完成購買。中間少了很多步驟，轉換率的想像空間也變大。這對靠廣告吃飯的平台來說，當然很香。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.gartner.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner\u003C\u002Fa> 分析師 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.gartner.com\u002Fen\u002Fexperts\u002Farn-chandrasekaran\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arun Chandrasekaran\u003C\u002Fa> 也提到，Big Tech 把 agent 視為拉高訂閱和黏著度的方法。這很好理解。因為一個會記住上下文、會持續學習的 agent，比單次問答的 chatbot 更難被取代。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我覺得這才是重點。大家嘴上都在講 AI 體驗，實際上在搶的是收入入口。誰能把 agent 做進支付、搜尋和工作流，誰就拿到更長的使用時間。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>觀察來源\u003C\u002Fth>\u003Cth>重點\u003C\u002Fth>\u003Cth>對商業模式的意思\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.morningstar.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Morningstar\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>交易型 agent 是 value driver\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>從意圖直接走到成交\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.gartner.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>agent 有助訂閱與黏著\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>增加留存與使用頻率\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.forrester.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Forrester\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>agentic development 進入 2026 roadmap\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>企業開始正式排程投入\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Cul>\u003Cli>交易能力會改變轉換路徑。\u003C\u002Fli>\u003Cli>訂閱模式會更依賴黏著度。\u003C\u002Fli>\u003Cli>企業市場會把 agent 納入 roadmap。\u003C\u002Fli>\u003Cli>廣告平台會想把 agent 變成新入口。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>真正麻煩的是信任\u003C\u002Fh2>\u003Cp>問題來了。agent 不是只會講錯話。它還可能做錯事。這比一般 chatbot 麻煩很多，因為它會碰到信件、付款、檔案和內部系統。\u003C\u002Fp>\u003Cp>CNBC 提到一個 2 月的案例。某位 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.meta.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Meta\u003C\u002Fa> 員工發文說，OpenClaw 會自己刪掉大量 email。這種事件很容易讓企業客戶縮手。畢竟沒人想讓 AI 亂動正式資料。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Patience 也講得很白。從「說錯話」變成「做錯事」，風險管理是完全不同等級。這句很實在。因為一旦 agent 能代你操作，錯一次就不是尷尬而已，是事故。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以現在真正的產品難題，不是模型分數。是權限、稽核、沙盒和可回溯紀錄。沒有這些，agent 只會變成一個跑很快的錯誤引擎。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“The shift from AI systems that say the wrong thing to AI systems that do the wrong thing is a qualitatively different risk management challenge.” — \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffuturumgroup.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nick Patience\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cul>\u003Cli>OpenClaw 曾被提到有刪信件事件。\u003C\u002Fli>\u003Cli>權限控管會決定企業敢不敢用。\u003C\u002Fli>\u003Cli>稽核紀錄會變成標配。\u003C\u002Fli>\u003Cli>沙盒機制會是 agent 的基本門檻。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>這場競賽其實在搶控制權\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.forrester.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Forrester\u003C\u002Fa> 的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.forrester.com\u002Fanalyst-bio\u002Fcraig-le-clair\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Craig Le Clair\u003C\u002Fa> 說，agentic development 是 2026 roadmap 的主題，而且代表從 search 轉向 action。這句話我很認同。因為搜尋是找答案，agent 是直接幫你收尾。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.williamblair.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">William Blair\u003C\u002Fa> 的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.williamblair.com\u002Fpeople\u002Farjun-bhatia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arjun Bhatia\u003C\u002Fa> 則說，agentic wars 已經開始。這說法不浮誇。你看 Meta、Google、OpenAI、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fanthropic\">Anthropic\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fmicrosoft\">Microsoft\u003C\u002Fa>，全都在往 agent 靠。\u003C\u002Fp>\u003Cp>差別只在於誰先把控制權做穩。不是誰 demo 比炫。是誰能把 agent 放進日常，而且不讓人害怕。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己的判斷很簡單。第一批真正跑出來的 agent，不會是最會聊天的。會是最安靜、最省事、最少出包的那種。能幫你省 10 分鐘，還不會亂刪東西，這才有機會變成習慣。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這波對台灣開發者有什麼意思\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果你是台灣的工程師，這件事不能只當新聞看。因為 agent 會直接影響 API 設計、權限模型和產品流程。你可能很快就要面對「讓 AI 代操作」這種需求。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也會改變軟體公司的產品路線。以前大家在比介面。之後會更常比工作流\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Ffda-elsa-4-halo-data-consolidation-zh\">整合\u003C\u002Fa>、資料治理和工具串接。講白了，誰能把 LLM 接進真實流程，誰就比較有機會留住客戶。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你在做 SaaS、客服、內部工具或電商，現在就該想三件事。第一，哪些動作可以讓 agent 做。第二，哪些動作一定要人工確認。第三，出事時怎麼追蹤。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會建議團隊先從低風險任務開始。像摘要、分類、查詢、草稿，這些比較好控。等權限和審計機制成熟，再往付款、修改資料、跨系統操作推進。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>下一步會看誰先把安全感做出來\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這場 AI agent 競賽，最後比的不是誰喊得大聲。是誰能把能力、信任和控制權一起做好。Meta 和 Google 都有底子，也都有分發能力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但真正能留下使用者的，不是最吵的產品。是最不容易出包的產品。接下來我會盯三件事：權限設計、企業採用速度，還有 agent 是否真的進到日常工作流。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你問我會先看哪一家，我會先看誰能把「可控」做成預設。因為在 agent 世界裡，會做事不難，敢讓它做事才難。\u003C\u002Fp>","OpenClaw 帶動 AI agent 熱潮後，Meta 和 Google 也開始加速布局。這篇拆解它們想做什麼、為何重要，以及 agent 為何會改變搜尋、廣告和交易模式。","www.cnbc.com","https:\u002F\u002Fwww.cnbc.com\u002F2026\u002F05\u002F08\u002Fai-agent-meta-google-agentic-wars-tech-download.html",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778530265459-vchf.png",[13,14,15,16,17,18,19,20],"AI agent","Meta","Google","OpenClaw","Gemini","LLM","人工智慧","agentic wars","zh",1,false,"2026-05-11T20:10:40.000158+00:00","2026-05-11T20:10:39.797+00:00","done","81cab5d0-9e97-41a8-ad96-7f9c37ff5792","meta-google-ai-agent-race-agentic-wars-zh","ai-agent","bd498815-77d6-4b10-a433-2f497ddb4c9f","published","2026-05-12T09:00:13.126+00:00",[34,35,36],"OpenClaw 先把 AI agent 帶紅，Meta 和 Google 迅速跟進。","AI agent 的價值在於執行任務，不只是回答問題。","這場競賽真正比的是控制權、信任和商業化入口。",[38,40,41,43,45],{"name":16,"slug":39},"openclaw",{"name":13,"slug":29},{"name":15,"slug":42},"google",{"name":17,"slug":44},"gemini",{"name":14,"slug":46},"meta",{"id":30,"slug":48,"title":49,"language":50},"meta-google-ai-agent-race-agentic-wars-en","Meta and Google join the AI agent race","en",[52,58,64,70,76,82],{"id":53,"slug":54,"title":55,"cover_image":56,"image_url":56,"created_at":57,"category":29},"38406a12-f833-4c69-ae22-99c31f03dd52","switch-ai-outputs-markdown-to-html-zh","怎麼把 AI 輸出改成 HTML","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778743243861-8901.png","2026-05-14T07:20:21.545364+00:00",{"id":59,"slug":60,"title":61,"cover_image":62,"image_url":62,"created_at":63,"category":29},"c7c69fe4-97e3-4edf-a9d6-a79d0c4495b4","anthropic-cat-wu-proactive-ai-assistants-zh","Cat Wu 談 Claude 的主動式 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