[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-microsoft-recasts-copilot-to-back-suleymans-models-zh":3,"tags-microsoft-recasts-copilot-to-back-suleymans-models-zh":35,"related-lang-microsoft-recasts-copilot-to-back-suleymans-models-zh":51,"related-posts-microsoft-recasts-copilot-to-back-suleymans-models-zh":55,"series-industry-4433ccc9-1c14-4d5d-9d42-d65a92834328":92},{"id":4,"title":5,"content":6,"summary":7,"source":8,"source_url":9,"author":10,"image_url":11,"keywords":12,"language":23,"translated_content":10,"views":24,"is_premium":25,"created_at":26,"updated_at":26,"cover_image":11,"published_at":27,"rewrite_status":28,"rewrite_error":10,"rewritten_from_id":29,"slug":30,"category":31,"related_article_id":32,"status":33,"google_indexed_at":34,"x_posted_at":10,"tweet_text":10,"title_rewritten_at":10,"title_original":10,"key_takeaways":10,"topic_cluster_id":10,"embedding":10,"is_canonical_seed":25},"4433ccc9-1c14-4d5d-9d42-d65a92834328","微軟重整 Copilot，押注自研模型","\u003Cp>微軟又調整 AI 組織了。這次不是小修小補，而是直接把 Copilot 的指揮鏈重排。\u003C\u002Fp>\u003Cp>數字很現實。Sensor Tower 的資料顯示，2025 年 2 月 Copilot 日活只有 600 萬，ChatGPT 是 4.4 億，Gemini 是 8200 萬。連 Claude 在 3 月都到 900 萬，還比 Copilot 高。\u003C\u002Fp>\u003Cp>講白了，微軟手上有 Windows、Bing、GitHub、Microsoft 365 這些入口，照理說流量不差，但 Copilot 還是沒養成大眾每天打開的習慣。這也是為什麼微軟現在要把產品管理收緊，並讓 Mustafa Suleyman 把更多時間放回模型本身。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>微軟為什麼現在重整 Copilot\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Satya Nadella 對內宣布，微軟要把商用與消費版 Copilot 背後的工程團隊整合。新的人事安排很明確，Jacob Andreou 會擔任執行副總裁，負責兩條線的 Copilot 體驗，直接向 Nadella 報告。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1774516833154-toqa.png\" alt=\"微軟重整 Copilot，押注自研模型\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>另一邊，Ryan Roslansky、Perry Clarke、Charles Lamanna 會繼續帶 Microsoft 365 應用與 Copilot 平台，也直接向 Nadella 報告。這種設計很像在說，產品執行不能再繞太多層，老闆要直接盯。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我覺得這不是例行性調整。比較像微軟承認一件事：只靠預載、入口和品牌聲量，Copilot 還不夠。產品要有人全權負責，模型也要拉出來單獨拚。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Copilot 在 2025 年 2 月日活約 600 萬。\u003C\u002Fli>\u003Cli>ChatGPT 同期日活約 4.4 億。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Gemini 同期日活約 8200 萬。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Claude 在 2025 年 3 月日活約 900 萬。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這組數字放在一起看，很難說 Copilot 目前打得順。微軟不是沒入口，而是入口沒有自然轉成使用習慣。這對消費型 AI 產品來說很傷，因為大家最後比的是「你會不會每天開」。\u003C\u002Fp>\u003Cp>還有一個問題常被忽略。Copilot 這個名字掛在很多地方，Windows 有、Office 有、Bing 有、GitHub 也有。品牌看起來很大，但體驗常常分散。使用者不一定知道每個 Copilot 差在哪，工程團隊也容易各做各的。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以這次整併有個很實際的目的，就是把產品責任收斂。誰管體驗，誰管平台，誰管模型，現在切得更清楚。大公司最怕的不是沒資源，是每個人都覺得自己有在做，結果沒人真的把事情做完。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Suleyman 終於能回去做他最想做的事\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Mustafa Suleyman 是 2024 年透過 Inflection 交易進到微軟。他進來後花了不少時間在消費型 AI 和 Copilot 相關業務。這很合理，因為微軟那時候需要一個能講產品、也能講 AI 願景的人。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但如果你熟 Suleyman 的背景，你會知道他真正擅長的是模型研發。他自己在內部 memo 也寫得很直白，重整後他會把重心放在微軟的 superintelligence 計畫，目標是在未來五年交出 world class models。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這句話其實比很多公關稿都直接。微軟現在的判斷是，長期價值不只在聊天介面，而是在模型層。模型夠強、夠便宜、夠能客製，才有辦法塞進各種產品裡賣錢。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>\u003Cp>“The model is the product,” Mustafa Suleyman 在接受 CNBC 採訪時這樣說。\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話我覺得很值得記。因為它等於把微軟 AI 戰略濃縮成一句。Copilot 當然重要，但真正決定毛利、延遲、品質和企業導入意願的，還是底下那顆模型。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Nadella 在自己的 memo 也說，微軟會加碼 superintelligence 任務，靠人才和算力打造能提升產品效果、降低 COGS、滿足企業需求的模型。注意他特別提到 COGS，也就是銷貨成本。這很關鍵，因為 AI 現在不是只看 benchmark 分數，還要看你跑一次推論要燒多少錢。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，很多 AI 產品現在卡住，不是功能不夠炫，而是帳算不過去。你如果每個查詢都要很高的 GPU 成本，功能再多也很難大規模推進。微軟把 Suleyman 拉回模型線，某種程度上就是要處理這個老問題。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對企業客戶來說，模型能力也不是只看一般聊天表現。企業更在意資料治理、延遲、權限控管、地區合規，還有能不能針對內部文件和工作流程做調整。這些都不是一個漂亮介面能解決的事，最後還是模型和平台整合能力說話。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>市場壓力很大，微軟沒空慢慢試\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這次人事變動不是在真空裡發生。投資人對 AI 的耐心，明顯比兩年前少很多。軟體公司砸大錢買 GPU、蓋資料中心、養研究團隊，市場現在會反問一句：收入呢？毛利呢？用戶黏著度呢？\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1774516855297-90r8.png\" alt=\"微軟重整 Copilot，押注自研模型\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>CNBC 提到，iShares Expanded Tech-Software Sector ETF 今年跌了約 19%，微軟股價同期跌了 17%。這種環境下，管理層很難再用模糊敘事拖時間。產品沒長、成本沒降，市場就直接給你臉色看。\u003C\u002Fp>\u003Cp>微軟的壓力比一般公司更大。因為它本來就有龐大的既有軟體生意，要守住 Office、Azure、GitHub、Windows 這些基本盤，同時還要投入高成本的模型研發。兩邊一起燒錢，容錯空間自然變小。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>約 3% 的商用 Office 訂閱用戶可使用 Microsoft 365 Copilot 附加方案。\u003C\u002Fli>\u003Cli>StatCounter 估計，Google 在 2025 年 2 月搜尋市占約 90%。\u003C\u002Fli>\u003Cli>同一份資料裡，Bing 市占約 5%。\u003C\u002Fli>\u003Cli>微軟表示，對 OpenAI 模型與產品的 IP 權利可延續到 2032 年。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這幾個數字放一起看，就能理解微軟現在的盤算。它不能只靠搜尋翻盤，因為 Bing 跟 Google 的差距還是很大。它也不能只靠 Office 加價，因為能接觸到 Copilot 附加方案的人，目前比例也不算高。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以微軟正在做兩手策略。第一手是把 Copilot 做得更容易用、更容易賣。第二手是自己養模型，讓推論成本下降，並針對企業任務做得更準。這兩件事分開看很合理，因為一個是產品問題，一個是基礎技術和成本問題。\u003C\u002Fp>\u003Cp>還有一點很現實。微軟雖然跟 OpenAI 關係深，但它沒有把自己綁死在單一供應商。它正在做 code、影像生成、音訊、推理等自家模型，也保留 OpenAI 的技術使用權。這種組合拳比較像大型平台公司的打法，不把雞蛋放同一個籃子。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Copilot、ChatGPT、Gemini、Claude 怎麼比\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果只看品牌聲量，Copilot 其實不小。問題是，聲量沒有變成同等級的活躍用戶。這代表微軟在消費端還沒找到最對的產品節奏。\u003C\u002Fp>\u003Cp>ChatGPT 的優勢很清楚。它先搶到心智，很多人把「用 AI 問問題」直接等同於打開 ChatGPT。Gemini 的優勢是 Google 生態整合，尤其在搜尋、Android 和 Workspace。Claude 則靠寫作、程式與長文本處理，養出一批高黏著用戶。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Copilot 最尷尬的地方在於，它什麼都有，但哪一項都還沒強到讓大眾非用不可。企業端有 Microsoft 365 加持，開發者端有 GitHub，系統端有 Windows，可是消費者想到聊天機器人時，第一個跳出的通常還不是 Copilot。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>ChatGPT：品牌心智最強，日活約 4.4 億。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Gemini：吃 Google 流量與產品整合，日活約 8200 萬。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Claude：規模較小，但日活約 900 萬，已超過 Copilot。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Copilot：入口很多，日活約 600 萬，轉化仍偏弱。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果從商業模式看，微軟其實不一定要在消費市場正面打贏 ChatGPT。它更在意的是，能不能把 AI 能力包進 Microsoft 365、Azure AI、GitHub、Security 產品裡，讓企業每年多付錢。這條路比較符合微軟的老本行。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但這不代表消費市場可以放掉。因為消費端的使用習慣，常常會反過來影響企業採購。員工每天用哪個工具，IT 部門最後就會被逼著支援哪個工具。這也是為什麼 Copilot 不能只靠預裝，它得真的好用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我覺得微軟現在最該做的，不是再丟更多 Copilot 名稱到各個產品，而是把幾個核心場景打磨清楚。像是 Word 裡的寫作協助、Excel 裡的資料分析、Teams 裡的會議摘要、GitHub 裡的程式生成。這些地方如果每週都有人用，才算站穩。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這次重整背後的產業脈絡\u003C\u002Fh2>\u003Cp>AI 產業這一年有個很明顯的變化。大家從比 demo，慢慢轉成比單位經濟。模型跑得多快、成本多低、能不能做企業客製、能不能在地部署，這些問題都比去年更重要。\u003C\u002Fp>\u003Cp>另一個變化是，模型供應鏈變多了。以前大家看 OpenAI 幾乎像唯一答案，現在 Anthropic、Google、Meta，還有各家自研模型都在往前推。對微軟這種平台公司來說，多模型策略幾乎是必選項，因為它得同時服務不同價格帶、不同延遲需求、不同法規區域的客戶。\u003C\u002Fp>\u003Cp>而且企業客戶跟一般使用者很不一樣。一般人可能在意回答有沒有趣、介面順不順。企業更在意 SLA、權限、審計紀錄、資料留存政策。這些要求讓「模型夠強」變成基本門檻，真正難的是把模型穩穩放進軟體產品裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>微軟在這塊其實有優勢。它有 Azure 伺服器資源，有企業銷售團隊，也有一堆既有軟體能承接 AI 功能。問題只剩一個：它能不能把這些優勢整合成有感的使用體驗，而不是只做出一堆看起來很完整的產品目錄。\u003C\u002Fp>\u003Cp>你也可以把這次重整看成一種分工修正。前一階段，AI 公司都在搶速度，先把東西推出去再說。現在進入第二階段，大家要開始精算。誰負責產品成長，誰負責模型能力，誰負責成本控制，都得講清楚。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>接下來要看哪兩個指標\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果你想判斷這次重整有沒有用，我覺得先看兩個數字。第一個是 Microsoft 365 客戶裡，實際每週使用 Copilot 功能的人數。不是買了授權而已，是每週真的有打開、有產出內容的人。\u003C\u002Fp>\u003Cp>第二個是微軟會不會更公開談自家模型的推論成本下降幅度。假設它能把某些企業任務的成本壓低 20% 到 40%，那整件事就很有意思。因為這代表模型研發不只是技術秀，而是直接改善毛利。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己的判斷很簡單。到 2026 年底，如果 Copilot 日活還在 600 萬上下，那就代表消費端依舊沒打開。但只要微軟的自研模型已經大量進入 Microsoft 365、GitHub、Azure AI，並且讓企業使用量穩定上升，微軟還是能把這盤下完。\u003C\u002Fp>\u003Cp>反過來說，如果 Copilot 沒長、企業使用也沒起色、模型成本又壓不下來，那這次重整就只是換了一張組織圖。大公司很愛改組，市場只看結果。你我也一樣，最後只會記得哪個工具真的省時間，哪個只是開發者大會上的漂亮投影片。\u003C\u002Fp>","微軟把商用與消費版 Copilot 團隊整併，讓 Mustafa Suleyman 抽身回到模型研發。背後原因很直接：Copilot 日活只有 600 萬，遠落後 ChatGPT 的 4.4 億、Gemini 的 8200 萬。","www.cnbc.com","https:\u002F\u002Fwww.cnbc.com\u002F2026\u002F03\u002F17\u002Fmicrosoft-copilot-ai-suleyman.html",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1774516833154-toqa.png",[13,14,15,16,17,18,19,20,21,22],"Microsoft","Copilot","Mustafa 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