Northeastern 首發開源 mMIMO AI-RAN
Northeastern University 在 2026 年 5 月 20 日展示首個開源 massive MIMO AI-RAN 原型，結合 64T64R O-RAN、OAI 與 NVIDIA GPU 加速。
Northeastern University 在 2026 年 5 月 20 日展示首個開源 massive MIMO AI-RAN 原型，整合 64T64R 無線電、OAI 與 NVIDIA GPU 加速。
這套系統出現在 Northeastern University 的 Institute for Intelligent Networked Systems Open6G OTIC，主打可重現、可驗證、可對接標準。對做無線網路的人來說，重點不是展示一台新機器，而是把 AI-RAN 的整條鏈路拆開後，再用開源方式拼回去。
這次 demo 由 Northeastern University、AmpliTech Group、OpenAirInterface 與 NVIDIA 共同串起硬體、L2+ 軟體與 GPU 加速處理。官方給出的關鍵數字包括 64T64R、4-layer precoder、64 個天線元素，以及 OAI L2+ 搭配 NVIDIA AI Aerial L1/L2。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 公告日期 | 2026 年 5 月 20 日 |
| 無線單元 | 64T64R O-RAN Category B |
| 預編碼層數 | 4-layer CSI-feedback MIMO precoder |
| 天線元素 | 64 |
| 系統堆疊 | OAI L2+ + NVIDIA AI Aerial L1/L2 |
發生了什麼
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這個原型把 AmpliTech Group 的 mMIMO O-RAN Category B radio unit、OpenAirInterface 的 L2+ 堆疊，以及 NVIDIA 的 AI Aerial 串成單一系統。Northeastern 強調，高層軟體全部採開源實作，目標是做出能被其他實驗室重做的參考架構。
測試設計也不只停在靜態吞吐量。團隊採用兩段式預編碼：一段是跑在 NVIDIA AI Aerial 上、基於 CSI feedback 的 4-layer MIMO precoder，另一段是放在 CAT-B O-RU 內的 64 天線 codebook beamformer。官方表示，系統在多台 UE、移動場景下仍能維持吞吐，L2 beam management 也有幫助。
從公開資訊看，Open6G OTIC 先前已替 AmpliTech 的 CAT-B RU 做過 O-RAN conformance 認證。這次的意義在於，它把單一合規硬體擴展成完整端到端流程，從 physical layer 到 RAN control plane 都能在同一套開放堆疊裡跑起來。
- Open6G OTIC 先前已驗證 AmpliTech CAT-B RU 的 O-RAN 相容性。
- 這次 demo 涵蓋了從 PHY 到控制平面的整個 RAN 堆疊。
- 官方主張整套系統可在不依賴封閉式專有元件下重現。
- AmpliTech 的無線電本身是 64T64R massive MIMO 單元。
為什麼重要
對開發者來說，這代表高效能 massive MIMO 不一定要綁死在單一供應商的黑盒整合上。當 AI-RAN 的 L1/L2 可以跑在 GPU 加速基礎設施上，研究團隊就更容易做效能調校、演算法替換與跨廠測試。
對產業來說，這是一個很實際的 Open RAN / AI-native wireless 參考點。5G 到 6G 的路線圖裡，beam management、multi-vendor interoperability、以及 compute-heavy RAN workload 都是硬題目，而這類可重現原型能讓營運商和設備商少走很多試錯路。
AmpliTech 把這次整合視為其 radio technology 在 disaggregated environment 的驗證，OpenAirInterface 則把它當成 open standards 能支撐完整 mMIMO AI-RAN 的案例。下一個問題很直接：離開 Northeastern 的 testbed 之後，還有多少團隊能用同樣的開放堆疊，把吞吐、移動性和可重現性一起保住？