[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-quantum-theme-revives-old-ai-contract-makers-zh":3,"article-related-quantum-theme-revives-old-ai-contract-makers-zh":30,"series-industry-df66aec9-9726-474d-a0ee-5f669a153b4b":73},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":22,"views":26,"created_at":27,"published_at":28,"topic_cluster_id":29},"df66aec9-9726-474d-a0ee-5f669a153b4b","quantum-theme-revives-old-ai-contract-makers-zh","量子題材把老AI代工股拉活","\u003Cp data-speakable=\"summary\">我把這篇量子題材股市文拆成可直接套用的寫作模板。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我最近一直在看台股裡那種「老AI」題材，老實說，有時候真的有點膩。伺服器、散熱、機殼、電源，輪來輪去，消息一出就全體點頭，像是市場只剩一種反應模式。可這篇聯合新聞網的報導\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fudn.com\u002Fnews\u002Fstory\u002F7253\u002F9523673\">〈量子商機讓低價老AI動了？ 仁寶、金寶、英業達全漲停〉\u003C\u002Fa>，我一看就知道，市場又找到新劇本了：不是因為這些公司突然變成量子先鋒，而是因為「量子」這兩個字，剛好能把原本沉在那裡的代工股重新點火。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我對這種寫法很熟。標題先丟出疑問，內文再把美國政策、COMPUTEX、黃仁勳來台、台股大漲、量子國家隊、供應鏈卡位，一口氣串起來。最後你會發現，真正被交易的不是技術本身，而是「誰有資格被分到下一輪故事」。這篇文章很適合拿來拆：怎麼把政策、人物、供應鏈、股價表現，包成一個市場能立刻吃下去的題材敘事。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你是做內容、做研究筆記、做題材追蹤，這種文章其實很好抄骨架。\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002F5-packers-storylines-to-watch-right-now-zh\">重點\u003C\u002Fa>不是照抄新聞，而是學它怎麼把一個看起來很遠的科技詞，硬是接到台股熟悉的代工名單上。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>先別急著談量子，市場先看誰會動\u003C\u002Fh2>\u003Cblockquote>「美國也傳出組量子國家隊，注資九家企業共20億美元並取得部分股權，激勵老AI族群走強，其中仁寶（2324）、金寶（2312）、英業達（2356）都亮燈漲停。」\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話其實把整篇文章的骨架講完了：不是先證明量子運算真的會讓這些公司賺大錢，而是先把政策資金、產業想像、股價反應綁在一起。這就是市場文章的核心技法，先讓讀者相信「有資金、有方向、有名單」，後面再慢慢補細節。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779700005719-ldcn.png\" alt=\"量子題材把老AI代工股拉活\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>我以前寫題材整理時最容易犯的錯，就是一直講技術本身，講到自己都快睡著。後來我才懂，市場不會先買一份白皮書，市場先買的是「誰可能先被點名」。這篇報導把美國政府、晶片法案、九家公司、20億美元這些字眼擺前面，等於先把權威感鋪好，再把仁寶、金寶、英業達推上台。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這種寫法的好處很直接：讀者不用先懂量子，也能先懂股價為\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-azure-devops-release-timelines-are-the-real-product-road-zh\">什麼\u003C\u002Fa>動。壞處也一樣直接，就是容易把「題材」寫得比「基本面」還大。所以我看這類文章時，第一個動作不是追價，而是先問：這家公司真的做了什麼，還是只是被放進同一個故事框架裡？\u003C\u002Fp>\u003Cp>怎麼套用？你在寫任何題材文時，都先用三層結構：外部事件、受惠名單、盤面反應。不要一開始就丟技術名詞，先丟市場能理解的錨點。像是政策、補助、合作、出貨、訂單、漲停，這些才是文章的抓手。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>把「遠方科技」翻成「台灣代工名單」\u003C\u002Fh2>\u003Cp>聯合報這篇最聰明的地方，是它沒有把量子運算寫成一個離地的科學新聞，而是直接接到台灣最熟的角色：代工廠、ODM、供應鏈、台鏈卡位。這一招很有效，因為台股讀者對這套語言有肌肉記憶。\u003C\u002Fp>\u003Cp>文中提到鴻海、緯創、緯穎盤中上漲3%，廣達上漲逾2%，仁寶、金寶、英業達更是亮燈漲停。這不是單純報價，而是在告訴你：量子題材不是只會飄在美國科技圈，它已經被翻譯成台股的交易單位了。這種翻譯能力，比單純講「量子很重要」更有用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我很常看到一種失敗寫法，就是把新科技寫得像論文摘要，字很多，情緒很少。市場文章不能這樣。市場要的是「這東西跟誰有關」。所以文章接著點名仁寶是台灣量子國家隊成員，金寶投資 SEEQC，英業達也攻上漲停，等於把抽象科技變成具名公司名單。\u003C\u002Fp>\u003Cp>你會發現，這裡的語言不是在講未來，而是在講位置。誰站得近，誰就先被算進題材。這也是為什麼老AI會動，因為它們原本就在代工、硬體、伺服器這條路上，市場只要稍微換一個敘事，就能把它們重新包裝成「下一個可能受惠者」。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你要自己寫，做法很簡單：把新科技名詞往下翻成三種公司角色，第一種是做硬體的人，第二種是做系統整合的人，第三種是已經被點名合作的人。這三層一排，文章就有了。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>先找政策或資金事件，當作外部引爆點。\u003C\u002Fli>\u003Cli>再把事件翻譯成台股熟悉的供應鏈角色。\u003C\u002Fli>\u003Cli>最後補上股價反應，讓故事有立即性。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>漲停不是結論，是題材被市場接住的證據\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這篇報導裡最有畫面的一段，是仁寶跳空大漲、股價鎖在34.65元，排隊買單超過3.2萬張；金寶衝上36.4元，英業達攻上65.4元。這種數字很重要，因為它不是裝飾，它是在證明市場真的接球了。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779700010556-w788.png\" alt=\"量子題材把老AI代工股拉活\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>我自己看盤面文時，最討厭那種只寫「股價大漲」卻不給任何細節的稿子。沒有價位、沒有漲停、沒有排隊買單，讀者根本不知道這是一般波動，還是市場真的在搶。這篇文章給了很明確的盤面訊號，所以它不是純概念，而是有交易熱度的題材。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但我也得提醒一下，漲停不等於基本面改變。它只代表市場願意先把故事買進去。這兩者差很多。你不能因為今天量子題材熱，就直接推論這些公司明年 EPS 會因量子暴增。那是兩回事。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我以前也踩過這種坑，看到題材熱就以為趨勢確認，結果隔幾天市場換話題，股價又回到老路。後來我才學會：盤面熱度只能證明資金偏好，不能證明商業成果。新聞寫作如果把這兩件事混在一起，讀者就很容易誤判。\u003C\u002Fp>\u003Cp>怎麼應用在自己的內容裡？你要把「漲」拆成三個層次：是消息帶動、是族群輪動，還是真的有訂單或營收影響。越往後，可信度越高。只要這三層分開寫，文章就不會飄。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>人物和政策要一起上，故事才會像真的\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這篇報導還有一個很實用的地方，就是它把人物與政策一起綁進來。黃仁勳、蘇姿丰、川普政府、美國晶片法案、IBM、SEEQC，全都被放在同一個敘事裡。這不是亂塞，而是有意識地把「誰在推動這件事」講清楚。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我很吃這種寫法，因為它讓文章有了權威來源，也讓讀者知道這不是空穴來風。像文中提到美國政府注資九家公司共20億美元，資金來自《晶片法案》的研發基金，這種說法就比單純講「量子很夯」有重量。再把 IBM 的量子晶片工廠、SEEQC 的控制晶片設計拉進來，整個故事就更像一條真的產業路線。\u003C\u002Fp>\u003Cp>不過我也不會假裝這些名字一出現就代表一切都落地了。很多時候，市場只是先對名字有反應，對實際商業化還沒那麼在意。這就是題材股最麻煩的地方：它很快，快到你來不及驗證，就先反映在價格上。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以如果你要寫這種內容，我建議不要只列公司名，要把角色標清楚。誰是政策推手，誰是資金來源，誰是技術核心，誰是合作夥伴，誰是台股受惠名單。角色一清楚，讀者就不會把所有名字都看成同一種等級。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這一段也提醒我，寫市場文章不能只靠情緒，還得靠結構。人物是讓文章有臉，政策是讓文章有腳。兩個一起出現，題材才走得動。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>老AI不是新故事，但它一直等著被重新命名\u003C\u002Fh2>\u003Cp>文章標題裡的「低價老AI」其實很有意思。這四個字本身就帶有一點市場情緒：老、便宜、還沒死，但又需要新題材把它叫醒。這種命名方式非常台股，因為它不是在創造新產業，而是在重新分類舊標的。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我覺得這就是這篇文章最值得學的地方。它沒有硬說仁寶、金寶、英業達是量子公司，它只是說這些公司「已投入量子電腦」或「是量子國家隊成員」。這種措辭很精準，因為它既保留想像空間，又不會把話說死。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你寫得太滿，讀者會懷疑；寫得太空，讀者不會動。這篇報導剛好卡在中間。它讓你覺得這些公司不是完全無關，但也還沒到成熟商業化的程度。這種曖昧感，正是題材文最容易被市場接受的形狀。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我以前總想把故事講得很完整，後來發現，市場不需要你一次講完。市場只需要一個足夠能交易的缺口。量子就是這個缺口，因為它夠新、夠大、夠遠，卻又能被代工廠、伺服器、晶片、控制設備這些既有產業語言接住。\u003C\u002Fp>\u003Cp>你在自己的內容裡也可以這樣做：不要急著定義新題材，先問舊名單能不能重新命名。很多時候，題材不是從零長出來的，而是從舊公司被重新貼標開始的。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>新題材先找舊公司接，不要硬造陌生名單。\u003C\u002Fli>\u003Cli>用「投入」「合作」「卡位」這類詞，保留敘事彈性。\u003C\u002Fli>\u003Cli>避免把短線熱度寫成長期確定性。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>我會怎麼把這篇新聞改寫成可用模板\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果只看這篇新聞的結構，我會把它拆成五段：先丟市場事件，再補政策資金，接著列受惠公司，然後放盤面數字，最後用合作細節收尾。這種順序很實用，因為它符合讀者的理解節奏：先知道發生什麼，再知道誰受益，最後知道市場怎麼反應。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己在做題材整理時，也常用這個順序。尤其是科技股，最怕一開始就塞太多技術名詞。你要先讓人知道「這東西跟股價有關」，再慢慢補「這東西到底是什麼」。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這篇文章還有一個值得學的點，就是它把台灣和美國放在同一張圖上。美國有政策、有資金、有龍頭，台灣有代工、有合作、有股價。中間那條線，就是題材轉換的地方。這條線一旦接上，新聞就不只是新聞，而是市場語言。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我不會說這種寫法永遠正確，因為題材股本來就很容易過熱。但如果你的目標是做出一篇能被快速理解、快速轉述、快速套用的內容，這就是很好的範本。它不完美，但它有效。\u003C\u002Fp>\u003Cp>下面我把它整理成一個可以直接套用的模板。你可以拿去寫題材整理、盤前筆記、社群貼文，甚至是你自己的投資紀錄。重點是，別只學格式，要學它怎麼把遠端科技變成近端交易。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>可抄的模板\u003C\u002Fh2>\u003Cpre>\u003Ccode>標題：{新題材}讓{舊族群\u002F低價股\u002F代工股}動了？{公司A}、{公司B}、{公司C}全漲停\u002F大漲\n\n\u003Cp data-speakable=\"summary\">{一句話說清楚這篇文章在講什麼，40-120字}\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我最近一直在看{族群\u002F主題}，老實說，市場早就對{舊題材}有點疲乏。可這次{外部事件}一出來，盤面又開始動了，因為大家先買的不是技術本身，而是「誰可能先被點名」。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>這篇文章的來源是 \u003Ca href=\"{source_url}\">{source_name}\u003C\u002Fa>，它把{政策\u002F資金\u002F人物\u002F合作}和{台股受惠名單}直接綁在一起，讓題材有了可以交易的入口。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>先別急著談技術，市場先看誰會動\u003C\u002Fh2>\n\u003Cblockquote>「{原文中最能代表主題的一句話}」\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>這句話其實就把整篇文章的骨架講完了：{外部事件}、{受惠名單}、{市場反應}。市場文章最重要的不是\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fskillopt-agent-skills-text-space-optimizer-zh\">把技\u003C\u002Fa>術講滿，而是先把資金會怎麼跑講清楚。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>我以前最常犯的錯，就是一直講技術名詞，結果讀者知道很多，卻不知道該看誰。後來我才懂，市場要的是名單，不是論文。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>怎麼套用？先用三層結構寫：外部事件、受惠名單、盤面反應。不要一開始就塞太多背景，先讓讀者知道這件事跟股價有什麼關係。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>把遠方科技翻成台股名單\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>這一段要做的事很簡單：把{新科技\u002F新政策}翻成台股最熟的角色。像是{硬體廠}、{ODM}、{供應鏈}、{系統整合}，這些詞一出來，讀者就知道你在講誰。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>我很常看到失敗寫法把文章寫得像白皮書，字很多，情緒很少。市場不吃這套，市場要的是「這東西跟誰有關」。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>先找政策或資金事件\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>再翻成台股熟悉的供應鏈角色\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>最後補股價反應，讓故事有立即性\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch2>漲停不是結論，是題材被接住的證據\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>如果有股價數字，就把它寫進來：{公司A}漲到{價位}、{公司B}排隊買單{張數}、{公司C}攻上漲停。這些細節不是裝飾，它們是在證明市場真的接球了。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>但別把漲停寫成基本面改善。漲停只代表資金願意先把故事買進去，不代表明天營收就會跳。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>人物和政策要一起上\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>把{政策推手}、{資金來源}、{龍頭公司}、{合作夥伴}放在同一段，文章就會有臉、有腳，也比較像真的產業路線，而不是空泛的題材喊話。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>寫法上可以用「誰在推動這件事」「誰拿到資金」「誰負責技術」「誰是台股受惠名單」四句話交代清楚。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>老族群不是新故事，但它一直等著被重新命名\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>不要急著把新題材寫成全新產業。很多時候，市場只是把舊標的重新分類。你要做的是找出這些公司為什麼能被放進新故事裡，而不是硬說它們已經變成新公司。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>如果你把話說得太滿，讀者會懷疑；說得太空，讀者不會動。最好的位置通常在中間。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>可直接套用的收尾\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>這波{新題材}先讓{舊族群}動起來，接下來要看的是{合作落地\u002F訂單\u002F政策細節\u002F法說}能不能把題材從盤面熱度，推進到實際業績。\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cp>這個模板不是原文複製，我只是把聯合新聞網這篇報導的寫法拆成可重用骨架。原文的觀點、公司名單和事件脈絡來自 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fudn.com\u002Fnews\u002Fstory\u002F7253\u002F9523673\">udn.com\u003C\u002Fa>；我加的是我自己對市場寫作結構的拆解，方便你直接拿去改寫成自己的內容。\u003C\u002Fp>","我拆解聯合報這篇量子題材股市文，整理成可直接套用的投資題材寫作模板。","udn.com","https:\u002F\u002Fudn.com\u002Fnews\u002Fstory\u002F7253\u002F9523673",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1779700005719-ldcn.png","industry","zh","38da03e4-74d3-4073-881b-44a2be5b19e5",[17,18,19,20,21],"量子題材","老AI","台股","題材寫作","供應鏈",[23,24,25],"市場先買的是故事入口，不是技術白皮書。","把遠方科技翻成台股熟悉名單，文章才會動。","漲停只能證明資金接球，不能直接等於基本面改善。",4,"2026-05-25T09:06:18.055089+00:00","2026-05-25T09:06:17.977+00:00","19d7d4c3-8266-4e1c-b355-a63f75ebabcd",{"tags":31,"relatedLang":32,"relatedPosts":36},[],{"id":15,"slug":33,"title":34,"language":35},"quantum-theme-revives-old-ai-contract-makers-en","量子題材把老AI代工股又拉活了","en",[37,43,49,55,61,67],{"id":38,"slug":39,"title":40,"cover_image":41,"image_url":41,"created_at":42,"category":13},"7b6bec1f-4f42-4b60-a72d-027bf95a36e7","anthropic-fable-shutdown-own-your-models-zh","Fable 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