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多代理AI
多代理AI指的是由多個模型、代理與工具協作完成任務的系統，常見於程式開發、自動化工作流、檢索與長上下文推理。這類架構的重點不只在單次生成，而是規劃、分工、執行與回饋，特別影響企業內部部署、工具調用與成本控制。
20 篇文章
小米 MiMo 盯上代理式軟體
小米推出 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS，主打 1T+ 參數與低價 API，直接瞄準代理式 AI 工作流。
Cognition 的 Devin，正在搶 AI 寫碼市場
Cognition 在買下 Windsurf 後，員工數從 40 人衝到 200 多人。Devin 主打企業級 AI 寫碼與軟體工作，正面對 Cursor、Claude Code、OpenAI Codex 的正面競爭。
OpenAI 挺 Isara 的 agent swarm …
OpenAI 參與 Isara 的 9,400 萬美元募資，這家成立 9 個月的新創估值達 6.5 億美元，主打多代理 AI 協作。
Cursor 推自架代理與即時 RL
Cursor 在 2026 年 3 月推出自架雲端代理，並公開 Composer 的即時 RL 訓練法。官方稱新 checkpoint 最快每 5 小時更新一次，企業可把程式碼與工具執行留在自家網路內。
小米 MiMo 三模型瞄準代理、機器人與語音
小米一次推出三款 MiMo AI 模型，涵蓋代理、多模態與語音。MiMo-V2-Pro 以超過 1 兆參數、100 萬 token 上下文，逼近 Claude Opus 4.6 的表現。
Kimi K2.5 評測：更強，但還不是神作
Kimi K2.5 加入視覺、寫碼和多代理工具，長文理解更強，但長跑慢、設計感弱、付費牆明顯，還沒到頂級行列。
2026 AI 會議行事曆先存起來
一個整理在 GitHub 的 2026 會議清單，收錄 AI、機器學習、醫療、創業與 EA 活動，橫跨歐洲、美國、亞洲與澳洲。對想提早排預算、訂機票和抓投稿時程的人很實用。
Google 2026 AI Agent 報告解讀
Google Cloud 調查 3,466 位企業決策者，整理出 AI Agent 在 2026 年的落地現況。從 52% 已上線、88% 回報正 ROI，到客服、安全、人才訓練的變化，這份報告其實在講企業怎麼把 Agent 接進真實工作流程。
2026 必看 20 個 GitHub AI 專案
OpenClaw 衝到約 30.2 萬 GitHub stars 很吸睛，但 2026 年更大的變化其實是另一件事：開源 AI 焦點正從聊天介面，轉向 agents、工作流程、RAG 與多模態工具。這份名單反映的，是 AI 正在變成可部署的軟體基礎層。
2026 大科技怎麼看 AI
2026 年 AI 的主線越來越清楚：Agent 進入正式環境、資安與治理變成產品本體，醫療與製造先吃到紅利，基礎設施與量子運算也開始搶戲。從 Anthropic、Google 到 Microsoft，八份預測其實都在講同一件事。
7 個可能定義 2026 的 AI 趨勢
微軟整理 2026 年 AI 方向，重點不在聊天機器人，而是能進入工作流程的系統。從 Agent、安全、醫療、科學、寫程式到基礎設施與量子，這份清單其實很像企業預算流向圖。
2026 提示工程：技能、工具，還是工作？
提示工程還有用，但已經不是單靠幾句 Prompt 就能拿高薪的神話。從工具鏈、評估流程到職缺變化，2026 年更像是把 Prompt 納進產品、軟體與營運流程的一項實用技能。
2026 年企業 AI 為何更靠 RAG
RAG 已從展示用技術走進企業預算。原因很直接：公司要的是能讀取最新內部資料、可追溯、可控權限的 AI，而不是只會背舊訓練資料的聊天模型。到了 2026 年，真正有用的重點在檢索品質、權限治理、即時資料連接與合規設計。
SurePath 推出即時 MCP 政策控管
SurePath AI 發表 MCP Policy Controls，主打在工具呼叫前即時判斷 AI app 可用哪些 MCP server 與工具。重點不在聊天內容，而在 AI 會不會拿著你的身分去動 Google Drive、Salesforce 或 AWS。
2026 年 AI 產量暴增，生活照舊？
2026 年的 AI 很可能先淹沒數位工作，而不是立刻改寫你的通勤、看病與育兒日常。文字、程式、圖片、影片會變多，企業流程會先變，普通人的離線生活反而只會小幅調整。
Mistral AI 迎來最硬的一年
Mistral AI 在 2026 年面對一場很實際的考試：估值 117 億歐元、ARR 約 3 億歐元，卻喊出年營收超過 10 億歐元。真正要驗證的，不是聲量，而是它能不能靠 API、私有部署與法國政府專案，把歐洲人工智慧故事賣成大生意。
Accenture 攜手 Mistral AI 賣主權 AI
Accenture 與 Mistral AI 簽下多年合作，主打企業可控、可落地的主權 AI。重點放在歐洲市場，涵蓋部署、訓練、認證與內部導入，瞄準金融、醫療、公部門等高合規產業。
小模型為何吃下裝置端 AI
Llama 3.2 與 Phi 證明，1B 到 4B 的小模型已能在手機與筆電處理摘要、改寫、檔案搜尋等常見工作。重點不只省成本，還有更低延遲、更少資料外送，以及更貼近作業系統與 App 的整合。
NVIDIA GTC 2026 重點拆解
NVIDIA 在 GTC 2026 一口氣端出 1,000 場 session、2,000 位講者，還把 AI 工廠、推論基礎設施、Agent 平台與實體 AI 全部綁成一套銷售方案。這場大會重點不是單一 GPU，而是從晶片到軟體的整包系統。
2026 AI 真正重要的事
2026 年的 AI 焦點，已經不是哪個模型又刷了新分數，而是 AI 正在快速塞進手機、辦公軟體、醫療服務與企業預算。從三星下放中階裝置，到 Meta 自研晶片、Atlassian 裁員與 Ford 每日處理 10 億筆資料，產品、工作與支出結構都在變。