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治理
7 篇文章
產業動態/6月10日
Skatteetaten 證明公部門 AI 應該看成果，不是看噱頭
Skatteetaten 的成功說明，公部門 AI 的評價標準應該是可量化成果、治理能力與公共信任，而不是模型新不新。
AI Agent/6月9日
企業 AI 缺的是編排層
Agent orchestration 是把多個 AI agents 串成可治理工作流的控制層，重點在 handoff、權限、稽核與失敗處理。
產業動態/6月6日
為什麼 AI 現在就需要煞車
AI 需要先被有效監管，再繼續加速，否則它會在可控性消失前超過人類的治理能力。
產業動態/5月18日
為什麼 Web3 與 AI 學習必須走向實作，而不是停在理論
Web3 與 AI 教育不該再停留在名詞解釋，真正有價值的是能把技能落到部署、治理與生產環境。
產業動態/5月14日
為什麼 OpenAI 的 Deployment Company 是正確一步
OpenAI 的 Deployment Company 之所以正確，是因為企業 AI 的失敗點在整合與落地，不在模型能力本身。
產業動態/5月8日
為什麼 PolyAI 與 Kong 的合作是企業 AI 的正確選擇
PolyAI 把 API 平台統一到 Kong 是對的，因為企業 AI 要先有治理、擴展性與可變現能力，才撐得住規模化商用。
區塊鏈/5月5日
區塊鏈治理已是法律問題
Stanford 新報告指出，區塊鏈真正的難題已不是去中心化，而是治理、責任歸屬與監管怎麼落地。