開發者上班都在用哪些 AI 工具

2026 年 1 月，JetBrains 調查了 1 萬多名專業開發者。結果很直接：90% 已在工作中用 AI 工具寫程式或處理開發任務。這數字很猛，但更值得看的是，大家到底把哪些工具留在日常流程裡。

講白了，市場早就不是「要不要用 AI」。現在是「哪個 AI 真的好用」。JetBrains 的 AI Pulse 調查 顯示，開發者正在分成兩派。有人愛在瀏覽器開聊天框。有人要 AI 直接進 IDE、Terminal，甚至 Agent 工作流。

90% 的開發者，工作上已經碰 AI

先看最硬的數字。到 2026 年 1 月，90% 的受訪開發者說，他們在工作中會 नियमित 使用至少一種 AI 工具。這不是小眾玩家在玩票。這是辦公室日常了。

JetBrains 也發現，74% 的人已經用上專門給開發者的 AI 工具。像是助手、編輯器整合、Agent，而不是一般聊天機器人。這代表大家不只是在問問題。大家在找能直接進工作流的工具。

我覺得這個差別很重要。聊天機器人像是隨手問同事。專用工具則像是把同事塞進編輯器裡。前者方便，後者才會真的留下來。

• 90% 的開發者在工作中使用 AI
• 74% 已採用開發者專用 AI 工具
• 樣本超過 10,000 名專業開發者
• 研究內容做了 8 種語言在地化
• 涵蓋開發者、DevOps、QA、資料科學等角色

這份調查的樣本也不算偏科。受訪者包含一般程式設計師、AI/ML 工程師、DevOps、架構師、資料科學家，還有會寫程式的 QA。大約 90% 的樣本都屬於開發者或程式設計師。

所以這不是網路聲量，而是工作現場。你如果想知道公司到底會買什麼、標準化什麼、試用什麼，這份資料比產品發表會實在多了。

Claude Code 和 Copilot，真的進到工作裡

Claude Code 是這份報告裡最會衝的工具。2026 年 1 月，57% 的開發者聽過它。2025 年 9 月是 49%。2025 年 4 到 6 月只有 31%。工作採用率也拉到 18%。

這個成長很有感。更誇張的是滿意度。JetBrains 給 Claude Code 的 CSAT 是 91%，NPS 是 54。白話就是，用過的人很願意推薦。這種口碑，通常比廣告有效得多。

真人講過一句很貼切的話。

"The shift toward best-of-breed agents demonstrates that product excellence now outweighs ecosystem lock-in."

GitHub Copilot 還是最有名的工具。知名度 76%，工作採用率 29%。但它的成長已經放慢。它在超大公司裡還是很強。員工數超過 5,000 人的公司，採用率到 40%。

Cursor 也很有存在感。知名度 69%，工作採用率 18%。這表示市場沒有只看聲量。大家開始挑輸出品質、整合程度、還有信任感。

• Claude Code：57% 知名度，18% 工作採用率
• Claude Code：CSAT 91%，NPS 54
• GitHub Copilot：76% 知名度，29% 工作採用率
• 5,000 人以上公司，Copilot 採用率 40%
• Cursor：69% 知名度，18% 工作採用率

這裡的訊號很清楚。開發者不是只在採 AI。大家是在分辨哪個工具真的能幫忙。以前大家以為一家廠商可以吃下整條流程。現在看起來，這想法沒那麼穩了。

聊天機器人還在，Agent 已經進場

聊天介面還是很重要。JetBrains 發現，28% 的開發者在工作中用 ChatGPT 做開發相關事情。這比某些專用工具還高。說明純文字提問，還是很多團隊的第一站。

其他聊天工具的使用率沒那麼高，但也不能忽略。8% 的開發者用 Gemini。7% 用 Claude 的聊天介面。至於 OpenAI Codex，在 2026 年 1 月的資料裡，知名度 27%，工作採用率 3%。JetBrains 也提醒，這份數據收集時，Codex 桌面版和 ChatGPT 內部推廣還沒正式放大。

Google Antigravity 是一個很有意思的新面孔。它在 11 月推出，到 2026 年 1 月就拿到 6% 的採用率。對一個新編輯器來說，這速度不慢。畢竟大家早就有習慣、訂閱，還有一堆快捷鍵。

JetBrains 自己的工具也有份。JetBrains AI Assistant 和 Junie 合計有 11% 的使用率。AI Assistant 是 9%，Junie 是 5%。

這個格局很好懂。聊天機器人是最容易上手的入口。Agent 和編輯器整合，才是更深的使用層。開發者要的是「在 code 旁邊幫忙」，不是「去另一個分頁聊天」。

• ChatGPT 聊天機器人：28% 工作使用率
• Gemini：8% 工作使用率
• Claude 聊天介面：7% 工作使用率
• OpenAI Codex：27% 知名度，3% 工作採用率
• Google Antigravity：2026 年 1 月達 6% 採用率
• JetBrains AI Assistant：9% 使用率
• Junie：5% 使用率

JetBrains 押注開放式 Agent 工作流

JetBrains 不只是做調查。它也在調自己的產品方向。公司想做的是開放生態。開發者可以依任務選不同 Agent，不必被單一供應商綁死。

這個方向已經出現在幾個產品裡。JetBrains IDE 可以在 AI chat 裡接 Claude Agent 和 OpenAI Codex。它也能透過 Agent Client Protocol 接其他 Agent。JetBrains 也說，Codex 可以搭配 OpenAI API key，或直接用 ChatGPT 訂閱。

JetBrains Central 是它的控制平面。它管治理、雲端 runtime，還有共享語意層。目標是讓 Agent 看懂整個 code 結構。這說法很大，但方向很清楚。Agent 要當基礎設施來管，不是當玩具。

Air 目前是公開預覽版。它可以在隔離的 Docker container 或 Git worktree 裡同時跑多個 Agent。JetBrains 說，這樣 Agent 能理解 symbols、commit、methods，而且不會碰到主工作副本。

Junie CLI 也已經進入 beta。它支援 BYOK，也能切 OpenAI、Anthropic、Google、Grok。這不是小功能。等團隊開始比成本、延遲、輸出品質時，這種彈性就很值錢。

• JetBrains AI Assistant：9% 使用率
• Junie：5% 使用率
• 兩者合計：11%
• Air 支援 Docker container 與 Git worktree
• Junie CLI 支援 OpenAI、Anthropic、Google、Grok

我的看法很直接。JetBrains 在押注下一層競爭是 orchestration。當開發者開始同時用多個 Agent，真正贏的會是能幫你比較、控管、稽核的平台。

這對團隊採購有什麼意思

這份調查其實在提醒大家一件事。AI 已經進到工作裡了。問題不是要不要開放，而是要選哪個工具，才符合團隊流程、資安規則和預算。

對工程主管來說，瀏覽器聊天框適合臨時問答。編輯器內的 Agent，則更適合重複改碼、跨檔案處理、repo 級任務。前者便宜好上手。後者才會真的影響產能。

下一個該看的數字，不是個人用了幾次，而是組織層級怎麼標準化。JetBrains 說，之後會繼續追蹤 Agent 工作流，以及導入時遇到的問題。照這次的結果看，接下來的競爭，不是誰最會聊天，而是誰最能幫團隊交付。

所以問題很簡單。你們公司是要標準化大家都認得的工具，還是那個開發者下班後還會自己打開的工具？

結語：接下來會更像「多工具混用」

如果你在帶團隊，我會建議先看三件事。第一，開發者現在到底用哪個 AI。第二，工具有沒有進 IDE 或 Terminal。第三，資安和成本能不能接受。這三件事比單純比模型名稱更實際。

我自己的預測是，2026 年下半年，團隊不會只選一個 AI 工具。大家會更像在選一組工具。聊天機器人、IDE 助手、Agent 平台，各做各的事。誰能把這三層接順，誰就比較容易留下來。