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Google 相關動態多半圍繞雲端、模型與代理系統：從 Anthropic 投資、Gemini 與裝置端 AI，到 ADK Go 1.0、A2A 協作與 TurboQuant 這類推論優化，都反映它如何把基礎設施、產品與生態一起推進。

12 篇文章

Meta 和 Google 也要搶 AI Agent

OpenClaw 帶動 AI agent 熱潮後，Meta 和 Google 也開始加速布局。這篇拆解它們想做什麼、為何重要，以及 agent 為何會改變搜尋、廣告和交易模式。

DeepMind 員工支持工會化是對的，因為面對軍事用途與高風險部署，只有勞工權力能約束管理層，而不是空泛的倫理承諾。

Alphabet 傳出最高投資 Anthropic 400 億美元。這筆錢不只買股權，也牽動 Google Cloud、算力供給與 Claude 的企業版布局。

Apple 50歲了，AI 卻還在追趕。它押注裝置端 AI 與 Gemini 版 Siri 重啟，想在隱私、硬體與整合上找回主場。

Google 推出 ADK Go 1.0，加入 OpenTelemetry、插件、人工審核、YAML 設定與 A2A 支援，直接把 AI Agent 帶進正式環境。

Google 推出 TurboQuant，結合 QJL 與 PolarQuant，主打壓低 vector quantization 的記憶體開銷，並宣稱 LLM inference 最高可快 8 倍。

Google 的 TurboQuant 可把 KV-cache 記憶體用量降到 6 倍，但更長上下文、更多 agent 與更高吞吐，可能把 DRAM 和 NAND 需求繼續往上推。

Google 內部 AI 工具 Agent Smith 會在背景自動跑程式任務，還能用手機下指令。因為太多人想用，存取已被限制，這也透露 Google 內部工程流程正在改變。

集體訴訟指控 Google AI 搜尋曝光 Epstein 受害者敏感資料，還拒絕移除請求。這起案件把 AI 搜尋的隱私風險，直接推到檯面上。

2026 年 AI 的主線越來越清楚：Agent 進入正式環境、資安與治理變成產品本體，醫療與製造先吃到紅利，基礎設施與量子運算也開始搶戲。從 Anthropic、Google 到 Microsoft，八份預測其實都在講同一件事。

2026 年 3 月的 AI 圈看起來很安靜，其實重點早就不在新模型。真正有料的是推論速度、KV cache 壓縮、Agent 權限控制，還有 OpenAI 內部重組。對開發者來說，這些變化比排行榜多 1 分更實際。

Google 把手機版 Google Assistant 的最終關閉時間延到 2026 年 3 月。這次延期讓 Android 用戶、開發者與手機品牌多了幾個月處理 Gemini 遷移，也反映 Google 仍在補齊功能、相容性與日常使用體驗。