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機器學習涵蓋模型訓練、特徵工程、推論與評估,也延伸到可解釋性、推薦排序、交易策略與代理式 AI。這個標籤聚焦實作與落地案例,幫助讀者看懂模型如何在製造、廣告與金融場景中發揮作用。
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這篇論文把知識圖譜和 LLM 接起來,讓製造業的機器學習結果能被轉成更好懂的解釋。重點不是亂編答案,而是先抓相關圖譜事實,再交給語言模型整理。