標籤

軟體開發

軟體開發正在從手寫程式走向人機協作：AI 編碼工具、代理式工作流、程式審查與治理機制，正一起重塑需求實作、測試到部署的流程，也把品質、信任與協作方式推到核心。

8 篇文章

Vibe Coding 和 Agentic Engineering 開始混在一起

Simon Willison 認為 AI 寫程式工具正在模糊 vibe coding 與 agentic engineering 的界線，連正式軟體開發的審查與信任方式也一起變了。

Cursor 3 把編輯器改成 agent 工作台，主打雲端任務、自然語言改 UI、多人協作式編碼。Anysphere 傳出募資超過 30 億美元，火力很猛。

AI coding 工具已能秒寫程式，但企業真正卡住的是驗證、治理與信任。從 Claude Code、Codex 到 Qodo，重點正在從生成轉向審查。

哈佛課程讓 92 名學生用 Replit、Figma Make、Claude Code 做出軟體原型。Vibe coding 降低入門門檻，也把品質、倫理與技能差距問題推到檯面。

Garry Tan 的 gstack 在 6 天內衝破 2 萬 GitHub stars。這個給 Claude Code 用的工作流工具包，反映開發者現在想要的不是單次提示詞，而是可重複、可檢查、能直接拿來寫軟體的 AI 開發流程。

微軟整理 2026 年 AI 方向，重點不在聊天機器人，而是能進入工作流程的系統。從 Agent、安全、醫療、科學、寫程式到基礎設施與量子，這份清單其實很像企業預算流向圖。

Google DeepMind 認為 2026 年，AI 可能從定期重訓走向連續學習。重點不在更長的 Token 視窗，而在模型能否安全吸收新資料、保留能力，並真的用在寫程式、研究與自動化系統。

2026 年的 AI 很可能先淹沒數位工作，而不是立刻改寫你的通勤、看病與育兒日常。文字、程式、圖片、影片會變多，企業流程會先變，普通人的離線生活反而只會小幅調整。