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AI 工作流
AI 工作流關注的是把模型從單次問答，接到可重複執行的任務鏈：資料讀取、工具呼叫、人工確認、格式驗證與錯誤回復。從 MCP、長任務代理到提示規格化，重點是讓 AI 進入正式開發與營運流程。
3 篇文章
模型發布/4月22日
Claude Opus 4.7 上線：更會做事了
Anthropic 推出 Claude Opus 4.7，強化長任務、視覺理解與程式工作流，但 Token 消耗也更高。
AI Agent/4月1日
MCP 怎麼把提示詞變工作流
MCP 讓 AI 能用標準介面讀資料、叫工具、要確認。Zoho 用 elicitation 拆解它怎麼把助手帶進正式工作流程。
工具應用/3月26日
2026 提示工程，真正有用的是什麼
2026 年的提示工程更吃模型差異。資料顯示，38.5% 對話要靠反覆修正才成功。真正有效的方法不是花式 wording，而是把提示寫成精簡規格，配合限制條件、格式要求與驗證流程。