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AutoGPT

AutoGPT 代表早期 AI agent 自動化的實驗路線：讓模型自己拆解任務、呼叫工具、迭代執行，常見於研究原型、CLI 工具與工作流自動化。它的重要性在於把「對話」推向「可執行流程」，也暴露了可靠性、成本與狀態管理的核心問題。

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Superpowers 破 12.1 萬星的原因

Superpowers 在 5 個月內拿下 12.1 萬 GitHub stars。它靠的是把 AI agent 綁進技能、測試先行與固定流程，讓程式碼更乾淨、回頭修 bug 的成本更低。

OpenClaw 衝到約 30.2 萬 GitHub stars 很吸睛，但 2026 年更大的變化其實是另一件事：開源 AI 焦點正從聊天介面，轉向 agents、工作流程、RAG 與多模態工具。這份名單反映的，是 AI 正在變成可部署的軟體基礎層。