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Databricks Model Serving 應該成為生產推論的預設選項,因為它把部署、治理與擴展整合在同一個平台,降低多模型團隊的營運成本。
Databricks 把 RAG 當成端到端平台問題,這不是包裝,而是正確的產品判斷。