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Google AI
Google AI 涵蓋 Gemini、DeepMind 與研究論文到產品整合，重點在模型能力、長上下文、推論成本與搜尋／Workspace 場景。這些變化直接影響開發者怎麼部署 agent、處理文件與控制算力開銷。
3 篇文章
模型發布/4月3日
OpenAI 與 DeepMind 2026 對決
到 2026 年，OpenAI 和 DeepMind 的差距不只在模型分數，也在產品體驗。ChatGPT 仍靠 app 生態守住日常使用，Gemini 則靠搜尋與 Workspace 整合搶場景。
技術研究/4月3日
TurboQuant 是什麼？Google 新論文重點
Google 的 TurboQuant 盯上 LLM 的 KV cache 瓶頸，用低位元量化降低記憶體用量與推論成本。這篇帶你看它在解什麼問題、和其他優化法差在哪。
模型發布/4月3日
Gemini 3.1 Pro 數字看真實力
Gemini 3.1 Pro 以 77.1% ARC-AGI-2、94.3% GPQA Diamond、1M token 上下文登場，價格仍維持 Gemini 3。這次重點不是噱頭，而是長文檔、程式碼與 agent 工作流的實戰成本。