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Databricks Model Serving 應該成為生產推論的預設選項,因為它把部署、治理與擴展整合在同一個平台,降低多模型團隊的營運成本。
IBM Think 2026 的重點不是模型新鮮度,而是用治理、整合與控制,把企業 AI 變成可落地的系統。