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GPT-4 是 OpenAI 的大型語言模型系列代表，常被拿來討論參數規模、推理品質、延遲與成本之間的取捨。相關話題也延伸到 GPT-4o、模型蒸餾、工具呼叫與 agent 工作流程，反映生成式 AI 的工程實作重點。
2 篇文章
GPT-4 常被估到 1.6 兆參數，但 GPT-4o 可能只有 200B 到 300B。Claude Opus 4.5 的真實大小沒公開，重點其實是成本、延遲和效能比。
ByteDance 的 DeerFlow 2.0 在 GitHub 衝到 47.3K stars。它想把 agent 的規劃、工具呼叫與多步驟工作流程，做成開發者更好接上的框架。
