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這篇論文提出一套以病例為中心的證據驗證框架，透過更精準的監督訊號，逼模型真的依賴證據，而不是只背答案。
HippoCamp 把代理丟進個人電腦的密集檔案環境，測它們能否搜尋、抓證據、做跨模態推理。結果顯示，現有模型在個人化情境仍明顯吃力。
