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RAG 不再適合作為 agentic AI 的預設架構,因為代理需要可重用、可驗證的編譯式知識層,而不是每一步都重新檢索原始文本。
Agentic AI 正從 RAG 轉向預先編譯的知識層,重點是減少推理時重複讀資料、降 token 成本,讓多步驟代理更好控。