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recursive computation

遞迴計算指的是把同一組模型或模組反覆套用在內部表示上，以較小的參數與記憶體成本換取更深的推理路徑。這類方法常見於多代理協作、語言模型加深與注意力效率優化，重點在於控制 token、cache 與延遲。

2 篇文章

遞迴多代理系統可省 token

RecursiveMAS 把多代理協作改成潛在空間的遞迴計算，主打更少 token、更快推論，摘要宣稱平均準確率提升 8.3%。

YOCO-U 把 recursive computation 和 efficient attention 結合，想在推理時拉高有效深度，同時壓住 KV cache 成長與額外開銷。