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world models

世界模型指的是能從觀測中學習環境動態、再用來做預測與規劃的模型，常見於強化學習、機器人控制與影片理解。它之所以重要，在於能把 AI 從單次生成推向可推演、可決策的系統，並降低長期規劃與多代理互動的成本。

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Bessemer 看準的 5 個 AI 基礎設施前線

Bessemer 2026 AI infra 藍圖指向 memory、continual learning、RL、inference 與 world models。重點不是更大模型，而是讓 AI 真正進到生產環境。