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多代理系統
多代理系統指的是讓多個 AI agent 分工協作、由 orchestrator 協調任務的架構,常見於研究、寫作、維運與自動化流程。它的重點不只在模型能力,而在角色切分、狀態同步、失敗回復與治理,這些都直接影響能否進入真實環境。
3 篇文章

AI Agent/4月1日
OpenClaw:一人多代理的工作流
一位獨立開發者用 OpenClaw 在 homelab 跑 8 個 orchestrator 與 35 個 persona,把寫作、研究、維運拆成平行工作流。

AI Agent/3月28日
OpenAI 想做自動化 AI 研究員
OpenAI 想在 9 月前做出自主研究實習生,2028 年再推多代理 AI 研究員,但 GPT-5 在科學任務上仍會出錯,落差很現實。

產業動態/3月26日
2026 大科技怎麼看 AI
2026 年 AI 的主線越來越清楚:Agent 進入正式環境、資安與治理變成產品本體,醫療與製造先吃到紅利,基礎設施與量子運算也開始搶戲。從 Anthropic、Google 到 Microsoft,八份預測其實都在講同一件事。