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Token 不只是模型計費單位，也牽動上下文長度、推理成本、工具呼叫與 API 配額；在 Claude、MCP、OAuth 與加密資產合規裡，token 代表的是效率、風險與控制邊界。

10 篇文章

為什麼中國移動的 Token 運營體系會重寫 AI 分發

中國移動不是在賣算力，而是在把 Token 做成 AI 時代的分發、計費與結算基礎設施。

rtk 幫 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 等工具一鍵套用省 Token 的設定模板，減少重複上下文與初始化成本。

Anthropic 推出 Claude Opus 4.7，強化長任務、視覺理解與程式工作流，但 Token 消耗也更高。

OpenCode 把 MCP server 接進 LLM，支援本機與遠端連線、OAuth 驗證、每個 agent 的工具控制，還有 token 風險提示。

Anthropic 正在修 Claude Code 的用量限制問題。使用者回報，付費方案也很快耗盡 Token，讓日常寫程式流程被打斷。

SEC 與 CFTC 在 2026/03/17 發布聯合指引，釐清加密資產何時落入聯邦證券法。這份文件會影響代幣發行、交易所上架與合規審查。

RTK 主打把 Claude Code 的重複工作搬到本機執行，官方說法可把 Token 消耗降到 20% 左右。這篇拆解它怎麼運作、跟 Cursor 和 Windsurf 比起來差在哪。

小米推出 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS，主打 1T+ 參數與低價 API，直接瞄準代理式 AI 工作流。

2026 年的提示工程更吃模型差異。資料顯示，38.5% 對話要靠反覆修正才成功。真正有效的方法不是花式 wording，而是把提示寫成精簡規格，配合限制條件、格式要求與驗證流程。

2026 年的 AI 焦點，已經不是哪個模型又刷了新分數，而是 AI 正在快速塞進手機、辦公軟體、醫療服務與企業預算。從三星下放中階裝置，到 Meta 自研晶片、Atlassian 裁員與 Ford 每日處理 10 億筆資料，產品、工作與支出結構都在變。