微軟重整 Copilot，押注自研模型

微軟又調整 AI 組織了。這次不是小修小補，而是直接把 Copilot 的指揮鏈重排。

數字很現實。Sensor Tower 的資料顯示，2025 年 2 月 Copilot 日活只有 600 萬，ChatGPT 是 4.4 億，Gemini 是 8200 萬。連 Claude 在 3 月都到 900 萬，還比 Copilot 高。

講白了，微軟手上有 Windows、Bing、GitHub、Microsoft 365 這些入口，照理說流量不差，但 Copilot 還是沒養成大眾每天打開的習慣。這也是為什麼微軟現在要把產品管理收緊，並讓 Mustafa Suleyman 把更多時間放回模型本身。

微軟為什麼現在重整 Copilot

Satya Nadella 對內宣布，微軟要把商用與消費版 Copilot 背後的工程團隊整合。新的人事安排很明確，Jacob Andreou 會擔任執行副總裁，負責兩條線的 Copilot 體驗，直接向 Nadella 報告。

另一邊，Ryan Roslansky、Perry Clarke、Charles Lamanna 會繼續帶 Microsoft 365 應用與 Copilot 平台，也直接向 Nadella 報告。這種設計很像在說，產品執行不能再繞太多層，老闆要直接盯。

我覺得這不是例行性調整。比較像微軟承認一件事：只靠預載、入口和品牌聲量，Copilot 還不夠。產品要有人全權負責，模型也要拉出來單獨拚。

• Copilot 在 2025 年 2 月日活約 600 萬。
• ChatGPT 同期日活約 4.4 億。
• Gemini 同期日活約 8200 萬。
• Claude 在 2025 年 3 月日活約 900 萬。

這組數字放在一起看，很難說 Copilot 目前打得順。微軟不是沒入口，而是入口沒有自然轉成使用習慣。這對消費型 AI 產品來說很傷，因為大家最後比的是「你會不會每天開」。

還有一個問題常被忽略。Copilot 這個名字掛在很多地方，Windows 有、Office 有、Bing 有、GitHub 也有。品牌看起來很大，但體驗常常分散。使用者不一定知道每個 Copilot 差在哪，工程團隊也容易各做各的。

所以這次整併有個很實際的目的，就是把產品責任收斂。誰管體驗，誰管平台，誰管模型，現在切得更清楚。大公司最怕的不是沒資源，是每個人都覺得自己有在做，結果沒人真的把事情做完。

Suleyman 終於能回去做他最想做的事

Mustafa Suleyman 是 2024 年透過 Inflection 交易進到微軟。他進來後花了不少時間在消費型 AI 和 Copilot 相關業務。這很合理，因為微軟那時候需要一個能講產品、也能講 AI 願景的人。

但如果你熟 Suleyman 的背景，你會知道他真正擅長的是模型研發。他自己在內部 memo 也寫得很直白，重整後他會把重心放在微軟的 superintelligence 計畫，目標是在未來五年交出 world class models。

這句話其實比很多公關稿都直接。微軟現在的判斷是，長期價值不只在聊天介面，而是在模型層。模型夠強、夠便宜、夠能客製，才有辦法塞進各種產品裡賣錢。

“The model is the product,” Mustafa Suleyman 在接受 CNBC 採訪時這樣說。

這句話我覺得很值得記。因為它等於把微軟 AI 戰略濃縮成一句。Copilot 當然重要，但真正決定毛利、延遲、品質和企業導入意願的，還是底下那顆模型。

Nadella 在自己的 memo 也說，微軟會加碼 superintelligence 任務，靠人才和算力打造能提升產品效果、降低 COGS、滿足企業需求的模型。注意他特別提到 COGS，也就是銷貨成本。這很關鍵，因為 AI 現在不是只看 benchmark 分數，還要看你跑一次推論要燒多少錢。

說真的，很多 AI 產品現在卡住，不是功能不夠炫，而是帳算不過去。你如果每個查詢都要很高的 GPU 成本，功能再多也很難大規模推進。微軟把 Suleyman 拉回模型線，某種程度上就是要處理這個老問題。

對企業客戶來說，模型能力也不是只看一般聊天表現。企業更在意資料治理、延遲、權限控管、地區合規，還有能不能針對內部文件和工作流程做調整。這些都不是一個漂亮介面能解決的事，最後還是模型和平台整合能力說話。

市場壓力很大，微軟沒空慢慢試

這次人事變動不是在真空裡發生。投資人對 AI 的耐心，明顯比兩年前少很多。軟體公司砸大錢買 GPU、蓋資料中心、養研究團隊，市場現在會反問一句：收入呢？毛利呢？用戶黏著度呢？

CNBC 提到，iShares Expanded Tech-Software Sector ETF 今年跌了約 19%，微軟股價同期跌了 17%。這種環境下，管理層很難再用模糊敘事拖時間。產品沒長、成本沒降，市場就直接給你臉色看。

微軟的壓力比一般公司更大。因為它本來就有龐大的既有軟體生意，要守住 Office、Azure、GitHub、Windows 這些基本盤，同時還要投入高成本的模型研發。兩邊一起燒錢，容錯空間自然變小。

• 約 3% 的商用 Office 訂閱用戶可使用 Microsoft 365 Copilot 附加方案。
• StatCounter 估計，Google 在 2025 年 2 月搜尋市占約 90%。
• 同一份資料裡，Bing 市占約 5%。
• 微軟表示，對 OpenAI 模型與產品的 IP 權利可延續到 2032 年。

這幾個數字放一起看，就能理解微軟現在的盤算。它不能只靠搜尋翻盤，因為 Bing 跟 Google 的差距還是很大。它也不能只靠 Office 加價，因為能接觸到 Copilot 附加方案的人，目前比例也不算高。

所以微軟正在做兩手策略。第一手是把 Copilot 做得更容易用、更容易賣。第二手是自己養模型，讓推論成本下降，並針對企業任務做得更準。這兩件事分開看很合理，因為一個是產品問題，一個是基礎技術和成本問題。

還有一點很現實。微軟雖然跟 OpenAI 關係深，但它沒有把自己綁死在單一供應商。它正在做 code、影像生成、音訊、推理等自家模型，也保留 OpenAI 的技術使用權。這種組合拳比較像大型平台公司的打法，不把雞蛋放同一個籃子。

Copilot、ChatGPT、Gemini、Claude 怎麼比

如果只看品牌聲量，Copilot 其實不小。問題是，聲量沒有變成同等級的活躍用戶。這代表微軟在消費端還沒找到最對的產品節奏。

ChatGPT 的優勢很清楚。它先搶到心智，很多人把「用 AI 問問題」直接等同於打開 ChatGPT。Gemini 的優勢是 Google 生態整合，尤其在搜尋、Android 和 Workspace。Claude 則靠寫作、程式與長文本處理，養出一批高黏著用戶。

Copilot 最尷尬的地方在於，它什麼都有，但哪一項都還沒強到讓大眾非用不可。企業端有 Microsoft 365 加持，開發者端有 GitHub，系統端有 Windows，可是消費者想到聊天機器人時，第一個跳出的通常還不是 Copilot。

• ChatGPT：品牌心智最強，日活約 4.4 億。
• Gemini：吃 Google 流量與產品整合，日活約 8200 萬。
• Claude：規模較小，但日活約 900 萬，已超過 Copilot。
• Copilot：入口很多，日活約 600 萬，轉化仍偏弱。

如果從商業模式看，微軟其實不一定要在消費市場正面打贏 ChatGPT。它更在意的是，能不能把 AI 能力包進 Microsoft 365、Azure AI、GitHub、Security 產品裡，讓企業每年多付錢。這條路比較符合微軟的老本行。

但這不代表消費市場可以放掉。因為消費端的使用習慣，常常會反過來影響企業採購。員工每天用哪個工具，IT 部門最後就會被逼著支援哪個工具。這也是為什麼 Copilot 不能只靠預裝，它得真的好用。

我覺得微軟現在最該做的，不是再丟更多 Copilot 名稱到各個產品，而是把幾個核心場景打磨清楚。像是 Word 裡的寫作協助、Excel 裡的資料分析、Teams 裡的會議摘要、GitHub 裡的程式生成。這些地方如果每週都有人用，才算站穩。

這次重整背後的產業脈絡

AI 產業這一年有個很明顯的變化。大家從比 demo，慢慢轉成比單位經濟。模型跑得多快、成本多低、能不能做企業客製、能不能在地部署，這些問題都比去年更重要。

另一個變化是，模型供應鏈變多了。以前大家看 OpenAI 幾乎像唯一答案，現在 Anthropic、Google、Meta，還有各家自研模型都在往前推。對微軟這種平台公司來說，多模型策略幾乎是必選項，因為它得同時服務不同價格帶、不同延遲需求、不同法規區域的客戶。

而且企業客戶跟一般使用者很不一樣。一般人可能在意回答有沒有趣、介面順不順。企業更在意 SLA、權限、審計紀錄、資料留存政策。這些要求讓「模型夠強」變成基本門檻，真正難的是把模型穩穩放進軟體產品裡。

微軟在這塊其實有優勢。它有 Azure 伺服器資源，有企業銷售團隊，也有一堆既有軟體能承接 AI 功能。問題只剩一個：它能不能把這些優勢整合成有感的使用體驗，而不是只做出一堆看起來很完整的產品目錄。

你也可以把這次重整看成一種分工修正。前一階段，AI 公司都在搶速度，先把東西推出去再說。現在進入第二階段，大家要開始精算。誰負責產品成長，誰負責模型能力，誰負責成本控制，都得講清楚。

接下來要看哪兩個指標

如果你想判斷這次重整有沒有用，我覺得先看兩個數字。第一個是 Microsoft 365 客戶裡，實際每週使用 Copilot 功能的人數。不是買了授權而已，是每週真的有打開、有產出內容的人。

第二個是微軟會不會更公開談自家模型的推論成本下降幅度。假設它能把某些企業任務的成本壓低 20% 到 40%，那整件事就很有意思。因為這代表模型研發不只是技術秀，而是直接改善毛利。

我自己的判斷很簡單。到 2026 年底，如果 Copilot 日活還在 600 萬上下，那就代表消費端依舊沒打開。但只要微軟的自研模型已經大量進入 Microsoft 365、GitHub、Azure AI，並且讓企業使用量穩定上升，微軟還是能把這盤下完。

反過來說，如果 Copilot 沒長、企業使用也沒起色、模型成本又壓不下來，那這次重整就只是換了一張組織圖。大公司很愛改組，市場只看結果。你我也一樣，最後只會記得哪個工具真的省時間，哪個只是開發者大會上的漂亮投影片。