標籤
AI coding
AI coding 指的是把大型語言模型、代理人與編輯器整合進開發流程，涵蓋補全、重構、測試、程式生成到 code review。真正的關鍵不只速度，而是 context 管理、harness、權限與驗證，否則很難在既有 codebase 中穩定落地。
22 篇文章
OpenAI Codex 把重點放到程式碼審查
OpenAI 把 Codex 推進到程式碼審查與找 bug 的工作，重點不再只是寫程式，而是幫團隊在合併前抓出問題。
為什麼 Anthropic 與 SpaceX 的合作證明 AI 寫程式拼的是算…
Anthropic 與 SpaceX 的合作說明，AI 寫程式的進展已經取決於大規模算力與基礎設施，而不是產品包裝或行銷話術。
為什麼 Cursor Composer 2 比熱度更重要
Cursor Composer 2 不是單純的 AI 編輯器話題，而是代表編輯器正在成為 AI 寫程式的主戰場。
Cursor CEO Michael Truell 迅速崛起
Michael Truell 從 11 歲寫程式到 25 歲牽動 Cursor 與 SpaceX 的 600 億美元交易，這篇拆解他的成長路線、Cursor 的爆發速度，以及 AI 寫程式市場的競爭。
OpenAI Codex 額度大砍：Pro 會員反而更划算
OpenAI 調整 Codex 額度與 ChatGPT Pro 權益。這篇帶你看最新限制、訂閱價格、怎麼查額度，以及對台灣開發者的實際影響。
從 Prompt 到 Harness 工程
OpenAI 透露，一個 3 人團隊用 Codex、5 個月，合併約 1,500 個 PR，做出超過 100 萬行程式碼的產品。重點不在寫 prompt，而是怎麼設計讓 AI 能穩定工作的 harness。
Claude 的 C 編譯器把基準測試搞砸了
Claude 寫的 C compiler 能編 Linux kernel，卻在 SPEC CPU2017 把效能打到只剩 GCC 的 23.6% 到 27.1%，還有一組直接當掉。
Cursor 對 Windsurf：四個任務實測
同樣四個任務、同樣 prompts，Cursor 比較貼近既有 codebase；Windsurf 速度快，但常要多修幾輪。
Cursor 3 把代理人推上主控台
Cursor 3 把編輯器改成 agent 工作台，主打雲端任務、自然語言改 UI、多人協作式編碼。Anysphere 傳出募資超過 30 億美元，火力很猛。
AI 寫碼很快，信任才是瓶頸
AI coding 工具已能秒寫程式，但企業真正卡住的是驗證、治理與信任。從 Claude Code、Codex 到 Qodo，重點正在從生成轉向審查。
Cursor 3 加入平行代理與設計模式
Cursor 3 把編輯器變成代理控制台，支援平行 agents、Design Mode、自架雲端代理，還把價格與企業控管講得更清楚。
Claude Mythos 跟 Opus 4.6 差多少
Anthropic 傳出 Mythos 測試分數高於 Claude Opus 4.6。若 SWE-bench、推理與資安數字屬實，開發者會感受到明顯差距。
Cursor CEO 警告：別只靠 vibe coding
Cursor CEO Michael Truell 警告，AI 寫碼若跳過 code review，軟體會變脆弱。Cursor 走的是讓工程師持續參與的路線。
Claude Code 用量太快爆表
Anthropic 正在修 Claude Code 的用量限制問題。使用者回報，付費方案也很快耗盡 Token，讓日常寫程式流程被打斷。
Qodo 募資 7000 萬美元盯 AI 程式碼品質
Qodo 募資 7000 萬美元，主打 AI 程式碼驗證。它押注的不是生成速度，而是企業能不能放心把 AI 寫的 code 丟進 production。
Vibe coding 正在改變誰能做軟體
哈佛課程讓 92 名學生用 Replit、Figma Make、Claude Code 做出軟體原型。Vibe coding 降低入門門檻，也把品質、倫理與技能差距問題推到檯面。
Claude Code 洩漏碼曝光 8 個隱藏功能
Claude Code 原始碼外洩後，8 個未公開功能浮上檯面，包含記憶、權限控管與工作流設定。這篇拆解 Anthropic 的產品方向，也看它和 Codex、Copilot 怎麼打。
Claude Code 洩漏揭露內部架構
Claude Code 洩漏內容揭露 React 與 Ink 終端介面、30+ 工具、以及 AsyncGenerator 分層流程。這篇拆解它怎麼運作，也比較 Copilot、Aider、Codex 的差異。
Superpowers 破 12.1 萬星的原因
Superpowers 在 5 個月內拿下 12.1 萬 GitHub stars。它靠的是把 AI agent 綁進技能、測試先行與固定流程，讓程式碼更乾淨、回頭修 bug 的成本更低。
Varun Mohan 為何砍掉 200 萬美元生意
Varun Mohan 在一個週末砍掉年收 200 萬美元的舊業務，重啟 AI 寫碼工具，最後把 Windsurf 做到 30 億美元估值。這篇拆給你看他的創辦人算術。
Garry Tan 開源 Claude Code 工具包
Garry Tan 的 gstack 在 6 天內衝破 2 萬 GitHub stars。這個給 Claude Code 用的工作流工具包，反映開發者現在想要的不是單次提示詞，而是可重複、可檢查、能直接拿來寫軟體的 AI 開發流程。
2026 年 AI 產量暴增，生活照舊？
2026 年的 AI 很可能先淹沒數位工作，而不是立刻改寫你的通勤、看病與育兒日常。文字、程式、圖片、影片會變多，企業流程會先變，普通人的離線生活反而只會小幅調整。