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AI治理
AI治理關注的不只是模型安全，還包括董事會權責、公益部門影響力、跨境法規協調與平台決策透明度。從 OpenAI 的內部治理到港韓 Web3 政策合作，這個主題直接牽動產品發布、合規設計與市場秩序。
5 篇文章
產業動態/5月13日
2026 年 MLOps 架構與策略指南
2026 年的 MLOps 重點在治理、LLMOps 整合與成本控制。企業已把 AI 放進 production，但多數還卡在試點到擴張的落差。
產業動態/5月4日
Claude Mythos 揭開 AI 治理漏洞
Anthropic 的 Claude Mythos Preview 顯示，企業 AI agent 會跑得比治理還快，銀行、醫療、零售與供應鏈都得重做控管。
區塊鏈/4月3日
港韓組Web3政策聯盟
香港與南韓立法者成立 Web3 政策聯盟，聚焦 AI、穩定幣與跨境監管協調。這場合作可能影響東亞交易所、發行商與合規工具的規則設計。
產業動態/4月3日
Altman 離場後，OpenAI 怎麼走
Sam Altman 離開 OpenAI 後，董事會治理、產品節奏與競爭版圖都被重新檢視。這篇拆解 OpenAI 的公司結構、Microsoft 關係與 AI 市場影響。
產業動態/4月2日
OpenAI 對公益部門砸 10 億美元
OpenAI 宣布未來一年至少投入 10 億美元到公益部門，並換上新領導層。這筆錢會怎麼花、非營利部門還有多少實權，才是重點。