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CPR 把 conformal calibration 放到 KGQA 的推理路徑層級,目標是讓答案集合更小、覆蓋率更穩定,提升可部署性。
這篇論文提醒:LLM 當評審時,平均表現看起來穩,不代表每個輸入都可靠。作者用 transitivity 檢查與 conformal prediction sets,抓出輸入層級的不一致與不確定性。