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Harness Engineering
Harness Engineering 指的是包住 LLM 的外層系統設計：流程編排、狀態隔離、工具介接、記憶管理與失敗回復。它決定代理能否穩定跑長任務、避免上下文污染，並把模型能力轉成可上線的工程系統。
5 篇文章
產業動態/4月8日
從 Prompt 到 Harness 工程
OpenAI 透露，一個 3 人團隊用 Codex、5 個月，合併約 1,500 個 PR，做出超過 100 萬行程式碼的產品。重點不在寫 prompt，而是怎麼設計讓 AI 能穩定工作的 harness。
AI Agent/4月8日
長跑型多代理系統的 Harness 設計
長跑型多代理系統最怕記憶污染。這篇看 Harness Engineering 怎麼用新 process、JSON 任務與 Claude Code，切開 Planner 和 Generator。
工具應用/4月2日
Claude Code 的 Harness 工程思路
Claude Code 把 MCP、Skills、Hooks 和 Subagents 直接端上檯面，讓人看到 Anthropic 怎麼把 Harness Engineering 做進產品。
產業動態/4月1日
Agent Harness 正在定義 AI 工程
Martin Fowler、Anthropic、OpenAI 都指向同一件事：LLM 能不能上線，不只看模型，還看外層的 harness。
AI Agent/3月31日
駕馭工程：從「馬具」到「作業系統」，AI Agent 可靠性的終極密碼
Harness Engineering 是設計 AI Agent 外部控制框架的工程實踐，透過上下文工程、架構約束和垃圾回收，將不穩定的大模型轉變為可靠的生產系統。2026 年，決定 Agent 成敗的關鍵不是模型本身，而是包裹它的馬具。