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MLflow

MLflow 是用來管理機器學習實驗、模型版本與部署流程的開源平台，常和 MLOps、SageMaker、S3 一起出現。它讓訓練參數、指標、模型產物與追蹤紀錄可重現，也方便比較不同資料量與微調設定的效果。

2 篇文章

MLOps 是什麼？ML 團隊怎麼上線模型

MLOps 把模型訓練、測試、部署和監控變成可重複流程。這篇用 AWS 的視角，拆解它怎麼運作、為何重要，以及和 DevOps 的差別。

AWS 示範怎麼用 SageMaker Unified Studio、S3 和 MLflow，拿 DocVQA 資料微調 Llama 3.2 11B Vision Instruct，並比較 1,000、5,000、10,000 筆資料的訓練效果。