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影片生成正在從「會動」走向「可控、可解釋」：研究重點包括時間一致性、速度與節奏控制、相機與物件運動分離，以及主動／被動動作建模，讓生成結果更接近真實世界的因果關係與使用者意圖。
3 篇文章
ActCam 用零樣本方式，同時控制影片生成中的角色動作與攝影機路徑，重點是不必重新訓練新模型。
把 Sora 2 的影片工作流遷移到新模型，並在 OpenAI 停用期限前完成備份、測試與替換。
MoRight 把相機運動和物件運動拆開，還把動作分成主動與被動兩段，讓影片生成不只會動，還能更像真的有因果關係。
