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workflow

Workflow 指的是把零散的 AI 與工程動作串成可重複、可檢查的流程，從多代理協作、階段與檢查點設計，到 Claude Code 外掛、Kiro 與生資管線整合，都在解決同一件事：讓不穩定的模型輸出變成可控的開發作業。

4 篇文章

DeerFlow 2.0：把 Agent 變工作流

DeerFlow 2.0 是一個開源 AI agent 編排框架，把長任務拆成子代理、沙盒執行與持久記憶，適合研究、寫程式與多步驟工作流。

Hacker News 一篇討論把多代理寫程式比作分散式系統。重點不是模型多聰明，而是怎麼用階段、檢查點、共享狀態，把不穩定的 LLM 變成可控流程。

AWS 把 Kiro 接上 HealthOmics，主打把生資 workflow 建置速度拉高 2 倍以上；一個 RNA-seq migration 甚至從數天縮到半天內。

Claude Code 社群最受歡迎的兩款工作流插件各有千秋。Superpowers 強調文件驅動與可控性，Everything Claude Code 則依賴強大的上下文管理。選哪一個，取決於你的專案規模和模型等級。