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台灣開發者

台灣開發者關注的是本地工程師如何面對 AI 工具、雲端服務與資安風險的變化，從 Prompt 工程、模型推理到開源專案選型與訂閱成本，都直接影響產品開發與部署決策。

10 篇文章

Anthropic Mythos 讓資安圈緊張

Anthropic 的 Mythos 傳出能快速找出軟體漏洞，讓銀行、電網和政府系統的資安風險瞬間升溫。

Springer 新章節指出，Prompt engineering 已不只是寫得巧，而是牽涉倫理、治理與領域知識的系統工作。

OpenAI 調整 Codex 額度與 ChatGPT Pro 權益。這篇帶你看最新限制、訂閱價格、怎麼查額度，以及對台灣開發者的實際影響。

這份 GitHub 清單收錄可直接上線的開源 AI 專案，從 PyTorch 到 vLLM 都有，2,486 顆星，適合想找模型、推理、RAG 和代理工具的工程師。

GPT-4 常被估到 1.6 兆參數，但 GPT-4o 可能只有 200B 到 300B。Claude Opus 4.5 的真實大小沒公開，重點其實是成本、延遲和效能比。

Sora 曾衝到約 100 萬用戶，後來跌破 50 萬，還每天燒掉約 100 萬美元算力。這篇拆解它為何撐不住，也談 AI 供應商風險、成本結構和開發者該怎麼避雷。

Gemini 3.1 Flash Live 把低延遲語音、影像與工具呼叫塞進 Google Live API。ComplexFuncBench Audio 拿下 90.8%，很適合做即時語音代理。

OpenAI 一邊推新模型 Spud，一邊丟出政策文件，想把 AI、就業和監管的討論拉到自己主場。這場仗不只拼模型，也拼誰先定義社會規則。

OpenClaw 60 天 GitHub 星星數暴衝，連 React 十年累積都被超車。這代表 AI Agent 正從聊天工具，走向能直接做事的軟體層。

SEC 與 CFTC 在 2026/03/17 發布聯合指引，釐清加密資產何時落入聯邦證券法。這份文件會影響代幣發行、交易所上架與合規審查。