Public.com 推出 AI 投資代理

Public.com 推出免寫程式的 AI 投資代理，能在券商帳戶內監控市場、調度現金並直接下單。

這次更新把自然語言策略、風控規則與交易執行放進同一個介面，使用者先描述想法，再審核 AI 生成的計畫，最後才啟用代理。Public 把它包裝成內建在平台裡的「agentic brokerage」，不需要 API key，也不必接第三方工具。

發生了什麼

AI Agents for Investing 讓用戶用一句話建立交易代理。Public 提供的範例包含 covered calls、CPI 對沖、閒置現金自動轉入，以及依技術指標觸發的定期買幣。

操作流程很直接：輸入提示詞，檢視 AI 產生的策略，再決定是否啟用。代理可讀取即時市場資料，在條件成立時執行訂單，並維持在使用者已授權的券商環境內。

官方頁面列出的能力範圍很廣，涵蓋股票、ETF、期權、加密貨幣、債券與現金工作流。這代表它不是單一交易機器人，而是把資產配置、進出場與資金調度包成同一套規則引擎。

• 支援市價單、限價單、單腿與多腿期權、放空
• 可使用 EMA、SMA、RSI、MACD、Bollinger Bands、ATR 等指標
• 可在券商帳戶、債券帳戶與銀行連結餘額間移動現金
• 所有動作都會顯示在 Activity Feed 與 Transaction History

Public 也先把限制講明，像是 assignment、expiration、tax lots，以及部分資料源仍在補齊。頁面中的一些代理只被標成示意，不一定已經是完整可用流程，這點對想拿來實盤的人很重要。

為什麼重要

對散戶來說，這不是聊天機器人而已，而是把規則交易自動化。你不必自己寫程式，也不必盯盤到深夜，更不用把多個工具串起來才能執行固定策略。

這會直接影響平台競爭。當券商 app 從下單工具變成可編程的投資層，產品差異就不再只看手續費，而是看誰能把策略、風控與執行整合得更順。

對開發者與量化使用者來說，Public 的做法像是把傳統 API 工作流改寫成自然語言工作流。好處是門檻下降，但代價是可控性、除錯與責任歸屬會更受檢驗，尤其是涉及期權與現金調度時。

Public 強調使用者要先審核、再啟用，之後也能暫停或修改代理。問題是，當 AI 真的開始替人跑實盤，大家要信任的是介面上的確認按鈕，還是背後那套執行邏輯？

這次上線也反映一個方向：券商正在從「幫你成交」走向「幫你決策」。真正的分水嶺，不是 AI 會不會下單，而是投資人願不願意把規則交給它。

補充觀察

Public 的產品設計明顯在對標兩條路線：一條是傳統券商的半自動工具，另一條是 AI 原生的代理式工作流。前者重視功能堆疊，後者重視意圖輸入與自動執行，兩者差距會越來越大。

如果這套功能跑得穩，受影響的不只是零售投資產品，還包括理財顧問、機器人投顧與部分量化 SaaS。因為當策略建立成本下降，使用者會更期待「能直接做」而不是「只能提醒你做」。

但風險也很清楚：市場波動、資料延遲、錯誤提示詞、以及期權與稅務處理，都可能讓自動化從省時變成踩雷。Public 接下來要證明的，不是 AI 會不會說得像交易員，而是它能不能長期守住交易紀律。