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Diffusion Model

模型

定義

一種學習反轉加噪過程的生成模型。它從純噪聲開始逐步去噪，產生圖片、音訊或影片，是 Stable Diffusion、DALL-E 3、Midjourney 與 Sora 等系統的基礎。

相關術語

GAN (Generative Adversarial Network)

由 generator 與 discriminator 兩個網路組成的架構。Generator 產生合成資料，discriminator 判斷真偽，兩者對抗訓練讓輸出更逼真；影像領域後來多被 diffusion model 取代。

Multimodal

能在同一架構中處理或產生多種資料型態的模型，例如文字、圖片、音訊與影片。GPT-4o、Gemini、Claude vision 與 Sora 都屬於相關例子。

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