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Hallucination

概念

定義

語言模型產生流暢且自信、但事實錯誤、憑空捏造或與來源矛盾的內容。根本原因是模型在最佳化合理的 token 序列，而不是直接保證事實正確。

相關術語

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

先從知識庫中檢索相關文件（通常透過向量搜尋），再把文件注入 prompt 來增強 LLM 回答的架構。它能讓模型引用外部且較新的事實，而不必重新訓練。

Prompt Engineering

設計輸入以引導模型產生最佳輸出的實務。它包含 chain-of-thought、few-shot 範例、角色提示、結構化輸出指示與 system prompt 設計。

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AgentAttention MechanismChain-of-ThoughtContext WindowDiffusion ModelDistillationDPO (Direct Preference Optimization)EmbeddingFew-shot PromptingFine-tuningFunction CallingGAN (Generative Adversarial Network)GRPO (Group Relative Policy Optimization)HallucinationInferenceLLM (Large Language Model)LoRA (Low-Rank Adaptation)MCP (Model Context Protocol)MultimodalPrompt EngineeringQLoRA (Quantized LoRA)QuantizationRAG (Retrieval-Augmented Generation)RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)TemperatureTokenizerTool UseTop-p (Nucleus Sampling)TransformerVector DatabaseZero-shot Prompting