Deezer：新上傳 44% 是 AI 音樂
Deezer 表示，平台新上傳音樂中有 44% 來自 AI，且每天約 7.5 萬首。這篇整理它怎麼偵測、怎麼處理詐騙串流，還有這數字對串流平台和版權市場代表什麼。
Deezer 說，它的新上傳音樂有 44% 來自 AI。
這不是小數字。Deezer 說，每天大約有 7.5 萬首全 AI 生成歌曲上架。這些歌，已經吃掉快一半的新內容流量。
更誇張的是，平台說 2025 年已經標記超過 1340 萬首 AI 曲目。講白了，這已經不是邊角新聞。這是串流平台每天都在處理的資料洪水。
| 指標 | Deezer 數字 | 代表什麼 |
|---|---|---|
| 每日 AI 上傳 | 約 75,000 首 | AI 內容已是主要上傳來源 |
| 新上傳占比 | 44% | 快接近一半新內容是合成音樂 |
| 每月 AI 上傳 | 200 萬以上 | 審核壓力很大 |
| AI 串流占比 | 1% 到 3% | 上架速度遠快於收聽速度 |
| AI 詐騙串流 | 85% | 多數播放看起來不正常 |
| 2025 已標記數量 | 1,340 萬以上 | 偵測資料量已很可觀 |
上傳量暴衝，收聽量卻沒跟上
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這篇新聞最重要的點，不是 AI 音樂本身。是上傳和收聽之間的落差。Deezer 說，AI 歌曲占每日上傳量 44%，但只占總串流量的 1% 到 3%。
這代表什麼？代表很多 AI 歌不是給人聽的。它們更像是拿來灌資料庫，試著碰運氣賺錢。只要量夠大，就可能碰到推薦系統，或撞到版稅分潤機制。
串流平台的商業模式很單純。有人聽，才有分潤。當大量合成內容進來，平台就得先判斷：這是創作，還是洗流量。Deezer 的做法很直接，偵測到詐騙串流，就不發錢。
- 每日 AI 上傳：約 75,000 首
- 新上傳占比：44%
- AI 串流占比：1% 到 3%
- 詐騙串流占比：85%
- 2025 已標記：超過 1,340 萬首
Deezer 的態度，比多數平台硬
Deezer 這次不是只丟一個數字出來而已。它說自己是第一個明確標記 AI 音樂的串流平台。它也從 2025 年初開始，用自家的偵測系統處理這些內容。
更細的地方也很有意思。Deezer 還說，它不再替 AI 曲目儲存 hi-res 版本。這種做法很務實，也有點狠。意思很簡單：你如果是合成內容，那就別想拿到平台的高規格待遇。
Deezer 執行長 Alexis Lanternier 在官方聲明裡說：
“AI-generated music is now far from a marginal phenomenon and as daily deliveries keep increasing, we hope the whole music ecosystem will join us in taking action to help safeguard artist’s rights and promote transparency for fans.”
他還提到，Deezer 已在 1 月把偵測技術開放授權。這一步很實際。因為如果大家都要做標記和防詐騙，工具不可能永遠只放在一家平台裡。
說真的，這就是平台策略的差別。有人先做規則，有人等問題爆掉再補洞。
真正麻煩的是詐騙，不只是 AI
很多人看到 AI 音樂，第一反應是創作會不會被取代。Deezer 這組資料講得更直白。現在最急的問題，其實是詐騙。
Deezer 說，2025 年全 AI 曲目的串流裡，有 85% 看起來是詐騙流量。這不是單純的審美爭議。這是有人想用大量內容去扭曲分潤制度。
Deezer 的調查也很有意思。它說，97% 受訪者在盲測中分不出 AI 和真人音樂。80% 的人希望 100% AI 音樂要清楚標示。這代表什麼？代表使用者不一定要禁 AI，但他們要知道自己在聽什麼。
- 97% 的受訪者分不出 AI 與真人音樂
- 80% 希望 100% AI 音樂標示清楚
- 73% 的串流使用者想知道平台是否推薦 AI 音樂
- 52% 認為 AI 歌不該和真人歌混在主榜單
這裡有個很現實的問題。當使用者分不出差異，平台就不能只靠耳朵。它得靠資料、模型、標記和稽核機制。這也是為什麼 AI 音樂現在會變成一個工程問題，而不只是文化問題。
和其他平台比，Deezer 走得更早也更硬
如果拿串流平台來比，Deezer 的做法算是比較早出手的。其他平台多半還在觀察，或只做很保守的內容政策。Deezer 直接把偵測、標記、拒付串在一起，等於把整條流程接起來。
這種做法的成本不低。你要有模型，要有訓練資料，還要能持續更新。因為生成工具變得很快。今天是 Suno，明天可能是別的模型。平台如果沒有自家偵測能力，就只能一直追著跑。
Deezer 也提到，它的系統能辨識像 Udio 這類工具產生的作品。這點很重要。因為它不是只抓單一模型，而是把問題當成整個生成音訊生態來看。
- Deezer：先標記、再偵測、再排除分潤
- 其他平台：多半還在觀察或慢慢加規則
- 偵測需求：要能跟上不同生成工具
- 營運成本：模型、資料、稽核都要錢
我覺得這會逼其他平台選邊站。你可以選擇寬鬆，但就要承擔被灌流量的風險。你也可以選擇嚴格，但就要付出更多審核成本。
這已經是版權和分潤問題
Deezer 不是只在講平台治理。它其實也在碰版權市場。它和 CISAC、PMP Strategy 做的研究提到，到了 2028 年，創作者收入可能有 25% 受影響，金額最高可到 40 億歐元。
這種數字很難忽視。因為它不是單一平台的內部問題，而是整個音樂產業的分潤結構可能被改寫。只要生成工具越來越便宜，濫發內容就會越來越容易。
所以這件事的核心，不是 AI 能不能做歌。核心是誰拿走流量，誰拿走錢，誰負責查核。這三件事如果沒講清楚，平台就會一直被洗。
再看 Deezer 的策略，它其實是在做一件很像資料治理的事。先標記，再分類，再排除不正常流量。這和雲端服務處理垃圾請求很像，只是這次垃圾內容變成了音樂。
接下來看誰會跟進
Deezer 這次丟出的 44%，不是單純的頭條數字。它是在提醒所有串流平台，AI 音樂已經進到營運核心了。
我會先看兩件事。第一，其他平台會不會跟著公開標記比例。第二，版權方會不會要求更細的稽核規則。只要這兩件事開始動，整個市場的標準就會變。
如果 AI 音樂每天真的有 7.5 萬首進來，那平台不能再假裝這只是小眾實驗。接下來最值得追的，不是 AI 歌又多了多少，而是誰先把標記、分潤、反詐騙三件事做成標準流程。