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AI agent
AI Agent 指的是能規劃步驟、呼叫工具並在工作流中持續執行任務的軟體代理，常見於客服、自動化辦公、資料處理與程式開發。這個主題關注開源框架、企業託管方案、成本評估與本機部署，反映代理人正從對話介面走向可落地的操作層。
48 篇文章
Meta 和 Google 也要搶 AI Agent
OpenClaw 帶動 AI agent 熱潮後，Meta 和 Google 也開始加速布局。這篇拆解它們想做什麼、為何重要，以及 agent 為何會改變搜尋、廣告和交易模式。
為什麼 AI agent 應該維護你的 wiki，而不是回答你的問題
AI agent 最該做的不是重複回答問題，而是維護一個會持續更新的 wiki，成為團隊的單一事實來源。
AWS MCP Server 正式 GA，IAM 也跟上了
AWS MCP Server 正式 GA，加入 IAM context keys、15,000+ API 操作與沙箱腳本。這篇整理它怎麼讓 AI agent 更安全地碰 AWS。
DeerFlow 2.0：把 Agent 變工作流
DeerFlow 2.0 是一個開源 AI agent 編排框架，把長任務拆成子代理、沙盒執行與持久記憶，適合研究、寫程式與多步驟工作流。
為什麼 AI agent 還不該被當成真正公司
AI agent 可以辦文件、開帳戶、跑金流，但它們還不是能獨立承擔責任的公司。
Claude Mythos 揭開 AI 治理漏洞
Anthropic 的 Claude Mythos Preview 顯示，企業 AI agent 會跑得比治理還快，銀行、醫療、零售與供應鏈都得重做控管。
值得收藏的 AI Agent 資源庫
一個 GitHub 彙整頁收進 Microsoft、LangChain、OpenAI 等 AI agent 教學與框架。適合想從入門課、Notebook 到實作框架，一次整理學習路線的開發者。
用了 Claude Code 半年，這五件事我希望一開始就知道
用 Claude Code 超過一週的人都會發現，它跟 ChatGPT 最大的差別不是能跑 terminal、也不是能搜網頁，而是它會記住東西並且隨使用成長。但多數人停在「跟它聊天」的階段。這篇整理半年經驗裡最有感的五件事：CLAUDE.md 的真正用法、Memory 該存什麼、Skill 組合的化學反應、Subagent 派工的三種常見錯誤，以及跨 CLI 協作（Claude Code / Codex / Gemini）的實作選擇。
Anthropic 推出 Managed Agents 攻…
Anthropic 推出 Claude Managed Agents，想把企業做 AI agent 時最煩的基礎建設包起來。公司 ARR 已破 300 億美元，和 OpenAI 的企業戰場也越打越兇。
Microsoft 365 把 Copilot 推向執行層
Microsoft 365 正把 Copilot 從聊天工具推向任務執行，還透過與 Anthropic 的合作把 Claude 拉進企業工作流，背後是 300 億美元級別的佈局。
Hermes Agent：代理測試框架怎麼看
Hermes Agent 想把 agent 的工具呼叫、追蹤、評測和流程控制收進同一套框架。對要把 LLM 做進產品的團隊來說，這種 harness 比炫技 demo 更實用。
OpenClaw：自己打造 AI 代理人
OpenClaw 是一套可本機執行的開源 AI 代理人。它能從 Telegram 收訊息，處理 email、行事曆、程式碼與排程任務，適合想自己掌控資料與工作流的開發者。
Meta 收購 Manus 遇中國審查
Meta 收購 Manus 之後，這筆 5 億美元級交易在中國遭遇出口管制與反壟斷審查。Manus 2022 年起家、2025 年遷到新加坡，年營收又傳破 1 億美元，讓這案子變得不只是買公司。
ADK Go 1.0 把 Agent 拉進正式環境
Google 推出 ADK Go 1.0，加入 OpenTelemetry、插件、人工審核、YAML 設定與 A2A 支援，直接把 AI Agent 帶進正式環境。
Kimi K2.5 把視覺、程式碼和 Agent 放一起
Moonshot AI 推出 Kimi K2.5，主打 256K context、原生視覺和 Agent Swarm。這篇拆解它對開發者、團隊與自動化流程的實際影響。
Marginlab 盯上 Claude Code 漂移
Marginlab 每天跑 50 個 SWE-Bench-Pro 任務，追蹤 Claude Code Opus 4.6 的分數漂移，還會看 token、成本與工具呼叫。
ARC 排行榜把成本攤開來看
ARC Prize 排行榜把成本和分數放在同一張圖上，ARC-AGI-3 也把任務拉進互動環境。這篇看它怎麼逼 AI 團隊正視算力、Token 和實際可部署性。
Solana 推出企業開發平台
Solana 推出 SDP，主打企業級 API、20+ 合作夥伴、發行與支付模組上線，交易模組排到 2026。它想把 tokenized finance 做成像一般 fintech 基礎設施。
ByteDance DeerFlow 2.0 衝上 47.…
ByteDance 的 DeerFlow 2.0 在 GitHub 衝到 47.3K stars。它想把 agent 的規劃、工具呼叫與多步驟工作流程，做成開發者更好接上的框架。
黃仁勳說 AGI 到了？先別急
黃仁勳說 AGI 可能已經到了，但他講的是實用版定義。真正的爭點，是 AI 到底要多像人，才配叫 AGI。
Solana 2026：機構、AI 與修補戰
Solana 2026 同時押注機構合作、AI agent 與可靠性修補。SOL 約 79 美元，Mastercard、Western Union、Worldpay 都進場，故事已不只是快和便宜。
OpenClaw 正在測試中國 AI 野心
OpenClaw 在中國快速擴散，但資料外洩、誤刪檔案與外掛風險，正逼著監管單位出手。這場測試不只看 AI 能不能做事，也看中國能不能管住它。
OpenClaw 60 天暴衝，AI Agent 變味了
OpenClaw 60 天 GitHub 星星數暴衝，連 React 十年累積都被超車。這代表 AI Agent 正從聊天工具，走向能直接做事的軟體層。
AI Agent 工作流怎麼運作
AI Agent 不是靠一句提示詞就能跑。真正好用的系統靠的是「收集上下文、執行動作、驗證結果、重試」的工作流。
Trust Wallet 讓 AI 幫你交易
Trust Wallet 推出 Agent Kit，讓 AI 在 25+ 條鏈上執行 swap、轉帳、DCA 與限價單，還保留自託管。這篇拆解它怎麼做、跟 Coinbase 差在哪、開發者能怎麼用。
為何加密圈盯上 AI Agent
x402 已有約 3,900 家商家上線，AWS、Alchemy、Messari 都在名單內。加密圈押注 AI Agent 會自己付款，Solana 也想搶下這條支付軌道。
AI、Agentic DeFi 與 Web3 補助案
3 月 Web3 補助案很熱。最高有 £49.8M、$5M、$4M 方案，重點落在 AI agent、DeFi 基礎設施與有真實用戶的鏈上專案。
Google Agent Smith 正在改寫寫程式
Google 內部 AI 工具 Agent Smith 會在背景自動跑程式任務，還能用手機下指令。因為太多人想用，存取已被限制，這也透露 Google 內部工程流程正在改變。
Google Cloud 推出 CX Agent Stud…
Google Cloud 的 CX Agent Studio MCP 伺服器，讓 AI 工具直接編輯代理人設定，支援匯出匯入、批次修改與 Model Armor 控管，適合做 AI 輔助開發。
2026 最強 5 款開源 Agentic AI 框架
2,000 次測試顯示，LangGraph 最快、LangChain 最省 Token、AutoGen 最能扛錯、CrewAI 最耗資源。選框架前，先看你的失敗模式。
Superpowers 破 12.1 萬星的原因
Superpowers 在 5 個月內拿下 12.1 萬 GitHub stars。它靠的是把 AI agent 綁進技能、測試先行與固定流程，讓程式碼更乾淨、回頭修 bug 的成本更低。
JiuwenClaw 主打會自我進化的 AI Agent
openJiuwen 推出 JiuwenClaw，主打任務完成、記憶與自我修正。它想解決 AI Agent 一改需求就失手的老問題，直接在真實瀏覽器環境裡把工作做完。
TRM Labs 將 AI agent 帶進加密調查
TRM Labs 把 AI agent 放進 TRM Forensics，讓調查員用白話查區塊鏈金流。公司稱去年非法加密交易達 1580 億美元，AI 詐騙也暴增 500%。
AI Agent 記憶怎麼設計
AI agent 要能跨任務保持狀態，記憶設計就很重要。本文拆解短期、長期與外部記憶，並比較框架、資料庫與向量檢索的取捨。
飛書開源 CLI，讓 AI 直接管協作
飛書開源 CLI 提供 200+ 命令與 19 個 AI Skills，讓 Claude Code、Cursor 直接操作日曆、文件、訊息與多維表格。
Amazon Ads MCP 開放測試：廣告自動化新玩法
Amazon Ads 將 MCP Server 開放測試，讓 AI agent 透過單一整合串接廣告 API，處理投放建立、報表與帳務流程，減少自訂整合成本。
OpenClaw安全風險與防護清單
OpenClaw曝出1184個惡意技能包，23萬+實例暴露公網。本文拆解風險、漏洞、擴充生態與防護清單，給開發者可直接落地的檢查重點。
MCP 怎麼把提示詞變工作流
MCP 讓 AI 能用標準介面讀資料、叫工具、要確認。Zoho 用 elicitation 拆解它怎麼把助手帶進正式工作流程。
Claude Skills 完整排行榜：2026 年最熱的 20 個開發者必裝技能
Claude Skills 是開發者加速工程效率的核心生態。本文整理官方倉庫、社區熱門技能排行、重點項目、快速查找表和安裝方式，幫助你找到真正需要的工具。
駕馭工程：從「馬具」到「作業系統」，AI Agent 可靠性的終極密碼
Harness Engineering 是設計 AI Agent 外部控制框架的工程實踐，透過上下文工程、架構約束和垃圾回收，將不穩定的大模型轉變為可靠的生產系統。2026 年，決定 Agent 成敗的關鍵不是模型本身，而是包裹它的馬具。
Cloudflare 的 AI 沙箱跑超快
Cloudflare 推出 Dynamic Worker Loader，讓 AI 產生的程式在 isolate 裡幾毫秒啟動、只吃幾 MB 記憶體。對 agent 開發者來說，這可能比容器更適合短命任務。
MoonPay 推 OWS，瞄準 AI 付款
MoonPay 推出開源 Open Wallet Standard，主打讓 AI agent 跨 8 類鏈簽交易。它有 15+ 夥伴、3,000 萬用戶，想補上 AI 付款最後一塊拼圖。
Claude Code 也能操控 Mac 了
Claude Code 進入 Mac 桌面操控模式。它能點擊、捲動、開啟 App，先給 Claude Pro 與 Max 用戶測試，但 Anthropic 也坦白說，這功能慢、也更容易出錯。
Google 2026 AI Agent 報告解讀
Google Cloud 調查 3,466 位企業決策者，整理出 AI Agent 在 2026 年的落地現況。從 52% 已上線、88% 回報正 ROI，到客服、安全、人才訓練的變化，這份報告其實在講企業怎麼把 Agent 接進真實工作流程。
7 個可能定義 2026 的 AI 趨勢
微軟整理 2026 年 AI 方向，重點不在聊天機器人，而是能進入工作流程的系統。從 Agent、安全、醫療、科學、寫程式到基礎設施與量子，這份清單其實很像企業預算流向圖。
DeepMind 押注 2026 連續學習 AI
Google DeepMind 認為 2026 年，AI 可能從定期重訓走向連續學習。重點不在更長的 Token 視窗，而在模型能否安全吸收新資料、保留能力，並真的用在寫程式、研究與自動化系統。
OpenClaw 逼問 AI 模型價值
OpenClaw 從開發者 side project 竄進 Nvidia GTC 主舞台，讓市場開始正視一件事：AI 的價值可能正從大型模型本身，轉向代理軟體、在地部署與權限控制。對 OpenAI、Anthropic 與 Nvidia，這題都很硬。
Claude 開始幫你操作電腦
Anthropic 正在測試 Claude 的新功能。你用手機下指令，它就能在你的電腦上開 App、用瀏覽器、改檔案、填試算表。重點不只是炫技，而是 AI agent 正從聊天框走向真正代勞的軟體。