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API
API 是應用、模型與代理人之間的介面層，決定系統如何呼叫、授權、計費與串接。從 LLM SDK、sandbox、工具呼叫到插件整合，這裡整理影響開發流程與企業部署的變化。
22 篇文章
Claude Opus 4.7 上線：更會做事了
Anthropic 推出 Claude Opus 4.7，強化長任務、視覺理解與程式工作流，但 Token 消耗也更高。
OpenAI Agents SDK 加強企業控管
OpenAI 為 Agents SDK 加上 sandboxing 與 harness 支援，讓企業能把長流程代理人放進更可控的環境，API 也維持標準計價。
Anthropic 拒絕 8000 億美元投資
Anthropic 傳出收到估值 8000 億美元以上的 VC 提案，卻沒有急著接。營收衝到 300 億美元年化，雲端與資料中心支出也在加速。
OpenAI Codex 插件進駐 Claude Code
OpenAI 在 3 月 30 日推出 Codex 插件，讓 Codex 直接進入 Claude Code。這篇拆解它怎麼運作、和 GitHub Copilot、Cursor 比起來差在哪。
OpenClaw 記憶體檢索怎麼跑
OpenClaw 的記憶體系統靠檔案監看、非同步去抖更新索引，還能依 API key 決定是否啟用搜尋。這種做法很務實，也方便除錯。
n8n 2.14 讓 Claude 直接生工作流
n8n 2.14 加入官方 MCP 工作流建立能力。Reddit 用戶讓 Claude 兩分鐘內做出 13 個節點的流程，還能直接跑。
Go 寫 LSP 少寫一堆樣板
一個 Go LSP 函式庫主打 LSP 3.17、handler 自動註冊和 debug server。對想把 CLI、Makefile、YAML 做進編輯器的開發者，這種設計很實用。
ChatGPT 廣告越來越一致
40,000 筆廣告版位分析顯示，ChatGPT 廣告正變得更短、更直白、更標準化。這反映 OpenAI 在優化轉換，也透露 LLM 使用習慣正在往任務導向收斂。
OpenAI找顧問助攻企業落地
OpenAI 與 Accenture、BCG、Capgemini、McKinsey 簽下多年合作，想把 Frontier 更快塞進企業流程。這場 AI 競賽，現在比的是落地能力，不只是模型本身。
Claude Mythos 把 AI 寫碼門檻拉高
Anthropic 的 Claude Mythos 走向高階寫碼、推理與資安場景，但成本與雙重用途風險，也讓導入變得更挑客戶。
Grok 4.1 低調升級，卻很有料
xAI 的 Grok 4.1 把幻覺率從 12.09% 降到 4.22%，還加入 Fast 與 Thinking 兩種模式，支援 256k context 與 2M token API，對開發者很實際。
Zocks 把 MCP 接到 ChatGPT 和 Clau…
Zocks 推出 MCP 連接器，讓顧問在 ChatGPT 與 Claude 直接讀取受控客戶資料，少掉複製貼上，也降低合規風險。
Solana 推出企業開發平台
Solana 推出 SDP，主打企業級 API、20+ 合作夥伴、發行與支付模組上線，交易模組排到 2026。它想把 tokenized finance 做成像一般 fintech 基礎設施。
GLM-5 登場：Z.AI 的寫程式旗艦
GLM-5 是 Z.AI 的新旗艦模型。744B 總參數、200K context、SWE-bench Verified 77.8、Terminal Bench 2.0 56.2，直接挑戰頂級 coding 模型。
OpenCode 加入 MCP 與 OAuth
OpenCode 把 MCP server 接進 LLM，支援本機與遠端連線、OAuth 驗證、每個 agent 的工具控制，還有 token 風險提示。
小米 MiMo 盯上代理式軟體
小米推出 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS，主打 1T+ 參數與低價 API，直接瞄準代理式 AI 工作流。
小米 MiMo-V2-Pro 登場：1T MoE 模型
小米推出 MiMo-V2-Pro，總參數超過 1T、每 token 啟用 42B，還有 1M context。SWE-bench 成績逼近 Claude Sonnet 4.6，價格卻低很多。
MiniMax首份財報：收入年增159%
MiniMax首份港股財報顯示收入年增158.9%，海外收入占73%，毛利率升至25.4%。這家公司正把模型、應用和平台一起做，Agent業務也開始放大商業化。
OpenAI 2026 燒錢壓力變難忽視
OpenAI 可能在 2026 年衝出高營收，但算力、推論成本、廣告計畫與競爭壓力也一起放大。問題不在成長夠不夠快，而是收入能不能追上 GPU、資料中心與企業銷售的帳單。
2026 年企業 AI 為何更靠 RAG
RAG 已從展示用技術走進企業預算。原因很直接：公司要的是能讀取最新內部資料、可追溯、可控權限的 AI，而不是只會背舊訓練資料的聊天模型。到了 2026 年，真正有用的重點在檢索品質、權限治理、即時資料連接與合規設計。
Mistral AI 迎來最硬的一年
Mistral AI 在 2026 年面對一場很實際的考試：估值 117 億歐元、ARR 約 3 億歐元，卻喊出年營收超過 10 億歐元。真正要驗證的，不是聲量，而是它能不能靠 API、私有部署與法國政府專案，把歐洲人工智慧故事賣成大生意。
Claude 用戶更分散，也更會用
Anthropic 2026 年 2 月資料顯示，Claude.ai 的個人用途占比從 35% 升到 42%，寫程式任務占比則降到 19%。另一個重點更實際：用得久的人，真的比較會用，也更常把 Claude 用在高價值工作。