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Copilot

Copilot 已從程式碼補全工具，延伸到企業工作流、資料訓練與定價策略的核心位置。這個主題涵蓋 GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot，以及它和 Claude Code、Cursor 等工具在權限、成本與實際效能上的差異。

8 篇文章

GitHub 把 AI 代理放進 Actions

GitHub Agentic Workflows 把 AI 代理塞進 GitHub Actions，讓團隊用 markdown 寫流程、用多層安全控管跑自動化。

Larridin 的 AI Tracker 給微軟 5.0 滿分，背後是 800 億美元 AI 投資、Copilot 企業滲透與 Azure 成長數據。

Microsoft 365 正把 Copilot 從聊天工具推向任務執行，還透過與 Anthropic 的合作把 Claude 拉進企業工作流，背後是 300 億美元級別的佈局。

GitHub 將在 4 月 24 日起，預設把 Copilot Free、Pro、Pro+ 的互動資料拿去訓練 AI。若你不想被收進資料管線，得手動關閉設定。

2026 年 AI 寫程式工具價格已分成免費、$10～$20 入門與 $100 以上重度方案。本文比較 Copilot、Cursor、Windsurf、Claude Code 等方案，幫你看懂配額、信用點數與真實成本。

探索 Claude Code 與 Copilot 之間的功能差異與效能比較，助你做出最佳選擇。

微軟把商用與消費版 Copilot 團隊整併，讓 Mustafa Suleyman 抽身回到模型研發。背後原因很直接：Copilot 日活只有 600 萬，遠落後 ChatGPT 的 4.4 億、Gemini 的 8200 萬。

微軟開始縮減 Windows 11 內建 App 的 Copilot 入口，包含 Photos、Widgets、Notepad 與 Snipping Tool。這次調整反映使用者反彈、隱私疑慮，還有一個更現實的問題：人工智慧到底該放在哪裡，才不會變成干擾。