標籤
GPT
GPT 泛指以生成式預訓練 Transformer 為核心的大型語言模型與其應用層,涵蓋對話、寫作、程式生成、工具調用與代理工作流。對開發者而言,重點在模型能力、上下文長度、成本、延遲與可控性如何影響產品設計。
4 篇文章

工具應用/3月30日
2026 免費 LLM API 推薦:30+平台比較
免費 LLM API 的競爭已進入激烈階段。從國內的智谱、月之暗面到國際的 Google AI Studio、GitHub Models,以及專注推理速度的 Groq,開發者現在有超過 30 個選擇。本文詳細比較各平台的額度、速率限制、模型陣容和適用場景,幫助你選出最適合當前專案的方案。

模型發布/3月28日
小米 MiMo 三模型瞄準代理、機器人與語音
小米一次推出三款 MiMo AI 模型,涵蓋代理、多模態與語音。MiMo-V2-Pro 以超過 1 兆參數、100 萬 token 上下文,逼近 Claude Opus 4.6 的表現。

工具應用/3月26日
2026 提示工程,真正有用的是什麼
2026 年的提示工程更吃模型差異。資料顯示,38.5% 對話要靠反覆修正才成功。真正有效的方法不是花式 wording,而是把提示寫成精簡規格,配合限制條件、格式要求與驗證流程。

產業動態/3月26日
2026 年 AI 產量暴增,生活照舊?
2026 年的 AI 很可能先淹沒數位工作,而不是立刻改寫你的通勤、看病與育兒日常。文字、程式、圖片、影片會變多,企業流程會先變,普通人的離線生活反而只會小幅調整。