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AI 基礎設施
AI 基礎設施涵蓋模型工作流、代理工具、算力採購、資料中心與電力成本，也包括雲端平台、晶片供應和部署管線。這些底層條件決定 AI 能不能穩定訓練、推理與擴張，對產品節奏與商業模式都有直接影響。
34 篇文章
AI 週報：2026-03-21 ~ 2026-03-28
本週 AI 週報涵蓋 Cursor 估值突破、Anthropic 新研究所、微軟 Copilot 調整等重要新聞。
Cognition 的 Devin，正在搶 AI 寫碼市場
Cognition 在買下 Windsurf 後，員工數從 40 人衝到 200 多人。Devin 主打企業級 AI 寫碼與軟體工作，正面對 Cursor、Claude Code、OpenAI Codex 的正面競爭。
OpenAI 收手 ChatGPT 結帳功能
OpenAI 砍弱 ChatGPT 內建結帳，轉向商品探索與商家自有流程。這代表 AI 購物更像比價與研究工具，而不是直接取代電商網站。
Cursor Composer 2 走向代理式寫碼
Cursor 推出 Composer 2，CursorBench 61.3、Terminal-Bench 2.0 61.7，主打代理式寫碼與高量產團隊的成本效率。
小米 MiMo 三模型瞄準代理、機器人與語音
小米一次推出三款 MiMo AI 模型，涵蓋代理、多模態與語音。MiMo-V2-Pro 以超過 1 兆參數、100 萬 token 上下文，逼近 Claude Opus 4.6 的表現。
MiniMax首份財報：收入年增159%
MiniMax首份港股財報顯示收入年增158.9%，海外收入占73%，毛利率升至25.4%。這家公司正把模型、應用和平台一起做，Agent業務也開始放大商業化。
AI Cookbook 讓 Python 開發更快上手
AI Cookbook 收錄 3,887 星的 Python 範例，涵蓋 agents、Anthropic、OpenAI 與 LLM 工作流，適合想直接抄來改的開發者。
Kimi K2.5 評測：更強，但還不是神作
Kimi K2.5 加入視覺、寫碼和多代理工具，長文理解更強，但長跑慢、設計感弱、付費牆明顯，還沒到頂級行列。
2026 AI 研討會投稿時程整理
想投 2026 年 AI、機器學習、電腦視覺或醫學影像論文，現在就得排時程。這份整理把 ICLR、NeurIPS、CVPR、MICCAI 等會議的常見投稿節奏、適合題型與規劃重點一次講清楚。
OpenAI 豪賭算力，AI 經濟學變了
OpenAI 年化營收傳出已超過 200 億美元，但晶片、電力與資料中心支出也一路暴衝。需求很真實，問題是帳怎麼算得過去，這正是 AI 產業現在最難迴避的現實。
AI Trending：把 AI 資源收成一張表
GitHub 小專案 AI Trending 只有 10 顆星、2 個 fork，卻想解決一個很實際的問題：把 AI 熱門 repo、研究部落格、電子報與學習資源集中整理，每週五更新一次。
2026 AI 會議行事曆先存起來
一個整理在 GitHub 的 2026 會議清單，收錄 AI、機器學習、醫療、創業與 EA 活動，橫跨歐洲、美國、亞洲與澳洲。對想提早排預算、訂機票和抓投稿時程的人很實用。
2026 大科技怎麼看 AI
2026 年 AI 的主線越來越清楚：Agent 進入正式環境、資安與治理變成產品本體，醫療與製造先吃到紅利，基礎設施與量子運算也開始搶戲。從 Anthropic、Google 到 Microsoft，八份預測其實都在講同一件事。
DeepMind找來策略長，Google在盤算什麼
Google DeepMind 延攬前耶魯教授、Bridgewater 前首席科學家 Jasjeet Sekhon 擔任策略長。這個人事案背後，連著 Alphabet 2026 年上看 1850 億美元的資本支出，也反映 Google 想把 AI 研究、商業化與政策回應綁得更緊。
Anthropic 成立 AI 社會影響研究所
Anthropic 宣布成立 The Anthropic Institute，專門研究人工智慧對工作、法律、安全與治理的影響。重點不只在模型更強，而是企業、法院與政府準備好了沒。
2026 提示工程：技能、工具，還是工作？
提示工程還有用，但已經不是單靠幾句 Prompt 就能拿高薪的神話。從工具鏈、評估流程到職缺變化，2026 年更像是把 Prompt 納進產品、軟體與營運流程的一項實用技能。
2026 提示工程，真正有用的是什麼
2026 年的提示工程更吃模型差異。資料顯示，38.5% 對話要靠反覆修正才成功。真正有效的方法不是花式 wording，而是把提示寫成精簡規格，配合限制條件、格式要求與驗證流程。
2026 年 MCP：團隊真的在用的 AI 工具層
到了 2026 年，MCP 正在成為 AI 軟體接工具的共同語言。它不處理商業邏輯，但能把 host、server 與資料平台拆清楚，讓團隊用更可控的方式部署工具存取。
2026 科技趨勢：AI 進入實戰
IBM 對 2026 的觀察很直接：多代理系統會開始進入正式環境，AI 硬體焦點從堆算力轉向效率，量子運算也要面對一次可驗證的實際考驗。重點不再是最大模型，而是能不能在企業裡穩定、便宜、可治理地跑起來。
SurePath 推出即時 MCP 政策控管
SurePath AI 發表 MCP Policy Controls，主打在工具呼叫前即時判斷 AI app 可用哪些 MCP server 與工具。重點不在聊天內容，而在 AI 會不會拿著你的身分去動 Google Drive、Salesforce 或 AWS。
OpenAI 關閉 Sora 也砍掉 Disney 合作
OpenAI 上線不到半年就關閉 AI 影片 App Sora，連帶取消原本價值 10 億美元的 Disney 合作案。表面上是產品收掉，實際上反映出 deepfake、審核成本、授權風險與商業重心轉移，已經讓 AI 影片比文字工具難做太多。
Midjourney V8 變快了，也變貴了
Midjourney V8 alpha 上線後，出圖速度號稱比 V7 快 5 倍，還加入原生 2K、較好的文字生成與更準的提示詞理解。但高階模式像 --hd 與 --q 4 會直接吃掉 4 倍成本。
Midjourney 2026：用戶、營收與真相
Midjourney 到 2026 的故事很有意思。表面上有 1000 萬活躍用戶、200 萬付費訂閱與 1.5 億美元年營收，但公開資料其實很混。這篇從產品定位、訂閱數學、競品比較到 Discord 模式，拆解它到底賺什麼、強在哪、風險在哪。
Cursor 衝上 300 億美元後的壓力測試
Cursor 四年內估值逼近 300 億美元，年化營收衝破 20 億美元，還打進 67% 的 Fortune 500。但 AI 寫程式市場沒空讓它喘口氣，Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 正直接貼身競爭。
Mistral AI 迎來最硬的一年
Mistral AI 在 2026 年面對一場很實際的考試：估值 117 億歐元、ARR 約 3 億歐元，卻喊出年營收超過 10 億歐元。真正要驗證的，不是聲量，而是它能不能靠 API、私有部署與法國政府專案，把歐洲人工智慧故事賣成大生意。
Accenture 攜手 Mistral AI 賣主權 AI
Accenture 與 Mistral AI 簽下多年合作，主打企業可控、可落地的主權 AI。重點放在歐洲市場，涵蓋部署、訓練、認證與內部導入，瞄準金融、醫療、公部門等高合規產業。
Meta Llama 4 分數風波又擴大
Meta 的 Llama 4 原本要延續開放模型聲勢，結果卻陷入評測分數爭議。最新報導指出，Meta 在發布前可能用不同模型跑不同 benchmark，讓分數看起來更好，信任問題也跟著擴大。
Gap 把結帳搬進 Gemini
Gap 準備讓消費者直接在 Google Gemini 內買衣服，並用 Google Pay 完成付款。重點不是合作新聞本身，而是品牌開始把 AI 助理當成新店面，搶先掌握商品資料、庫存訊號與結帳流程。
OpenClaw 逼問 AI 模型價值
OpenClaw 從開發者 side project 竄進 Nvidia GTC 主舞台，讓市場開始正視一件事：AI 的價值可能正從大型模型本身，轉向代理軟體、在地部署與權限控制。對 OpenAI、Anthropic 與 Nvidia，這題都很硬。
Claude 用戶更分散，也更會用
Anthropic 2026 年 2 月資料顯示，Claude.ai 的個人用途占比從 35% 升到 42%，寫程式任務占比則降到 19%。另一個重點更實際：用得久的人，真的比較會用，也更常把 Claude 用在高價值工作。
NVIDIA Rubin 把六顆晶片塞進 AI 機櫃
NVIDIA 在 CES 2026 端出 Rubin 平台，主打推論 Token 成本最高可比 Blackwell 低 10 倍，MoE 訓練可少用 4 倍 GPU。重點不只是一顆新 GPU，而是把 CPU、網路、DPU、交換器整包賣成機櫃級 AI 系統。
NVIDIA GTC 2026 重點拆解
NVIDIA 在 GTC 2026 一口氣端出 1,000 場 session、2,000 位講者，還把 AI 工廠、推論基礎設施、Agent 平台與實體 AI 全部綁成一套銷售方案。這場大會重點不是單一 GPU，而是從晶片到軟體的整包系統。
川普 AI 框架瞄準電力、言論與州權
白宮在 2026 年 3 月丟出 AI 立法框架，重點放在聯邦優先、資料中心自建電力、反詐工具、兒少保護與創作者權利。講白了，這份文件想把 AI 規則收回華府手上。
2026 AI 真正重要的事
2026 年的 AI 焦點，已經不是哪個模型又刷了新分數，而是 AI 正在快速塞進手機、辦公軟體、醫療服務與企業預算。從三星下放中階裝置，到 Meta 自研晶片、Atlassian 裁員與 Ford 每日處理 10 億筆資料，產品、工作與支出結構都在變。